비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, 지사장 이용덕)의 ‘딥 러닝 데이(DEEP LEARNING DAY) 2016’이 지난 5월 26일 서울 양재동 엘타워에서 400여 명의 국내 주요 기업 및 기관 관계자들이 참석한 가운데 성황리에 막을 내렸다.
엔비디아 딥 러닝 데이는 인공지능 기술인 ‘딥 러닝’을 주제로 엔비디아 최고의 전문가들과 함께 최신 기술 및 정보를 공유하고, 급속하게 변화하는 미래 기술에 발 빠르게 대처하기 위한 자리로 마련됐다. 딥 러닝은 현재 전 세계적으로도 가장 주목 받은 IT 기술인 만큼, 이번 딥 러닝 데이에는 업계를 막론하고 다양한 관련 분야 개발자 및 업계 종사자들이 대거 참석해 높은 관심과 열기를 보였다.
이날 행사는 오전 전문가 강연 세션과 실습을 위한 오후 핸즈온 세션으로 나뉘어 진행됐다. 엔비디아는 최첨단 딥 러닝 기술 개발 트렌드 및 현황을 한국에 알리기 위해 엔비디아 미국 본사의 딥 러닝 전문가들을 초빙해 강연을 진행했다. 특히 핸즈온 세션에서는 딥 러닝 관련 개발자들에게 실질적인 도움을 제공할 수 있는 실습 위주의 구성으로 진행돼 참가자들에게 높은 호응을 얻었다.
이번 딥 러닝 데이의 첫 번째 강연은 엔비디아에서 데이터 과학 및 머신 러닝 관련 스타트업 에코시스템 개발을 담당하는 제리 첸(Jerry Chen) 이사가 무대에 올랐다. 그는 인공지능 개발에 대한 접근성을 혁신적으로 개선하는 GPU 가속 컴퓨팅의 성능 및 효율을 소개하고, 세계적인 IT 강국 중 하나인 한국 개발자 커뮤니티의 딥 러닝 연구 개발 활성화를 독려했다.
또 다른 연사로 나선 엔비디아의 레오 탬(Leo Tam) 박사는 딥 러닝 기반 인공지능이 우리 주위의 세상을 보고, 듣고, 이해하는 방법을 소개하고, 그 중심에 있는 GPU 기반 컴퓨팅을 구성하는 DGX1, cuDNN, DIGITS, GIE 등 엔비디아의 딥 러닝 플랫폼에 대해 다뤘다. 탬 박사는 다양한 커뮤니티에 속한 딥 러닝 개발자들의 구체적인 피드백과 리서치를 분석하며 그들의 목소리를 대변하는 역할을 담당하고 있다.
이어 엔비디아의 리드 HPC & 딥러닝 솔루션즈 아키텍트인 프라딥 쿠마 굽타(Pradeep Kumar Gupta) 박사는 인간의 운전보다 훨씬 안전하며, 수많은 소중한 인명을 구할 수 있는 자율주행의 기술적 혜택과, 엔비디아의 자율주행 플랫폼 ‘드라이브(Drive) PX’의 특징에 대해 공유하는 시간을 가지며 오전 세션을 마무리했다.
<사진 설명: 엔비디아 딥 러닝 데이 2016에서 핸즈온 실습 중인 참가자들의 모습>
오후 1시부터 5시까지는 사전 신청을 통해 선정된 참가자에 한해 ‘엔터프라이즈 트랙’과 ‘임베디드 트랙’ 두 종류의 핸즈온 세션이 진행됐다. 우선 ‘엔터프라이즈 트랙’ 핸즈온 세션에서는 엔비디아의 딥 러닝 GPU 트레이닝 시스템 ‘DIGITS’의 다양한 활용 방법에 대한 튜토리얼을 제공했다. 또한 ‘임베디드 트랙’ 핸즈온 세션에서는 GPU 기반의 개발자 플랫폼 ‘NVIDIA® Jetson™ TX1’의 데모 실습을 진행했다.
엔비디아 코리아 이용덕 지사장은 “차세대 인공지능 기술인 딥 러닝 분야에서 국내 기술력이 뒤쳐지지 않기 위해서는 국내외 전문가들의 풍부한 교류와 함께 보다 많은 실무 밀착형 프로그램이 마련될 필요가 있다”며 “향후 엔비디아는 핸즈온 실습 등 실무 중심의 딥 러닝 프로그램을 전국 단위로 진행하며 GPU 컴퓨팅 기반의 딥 러닝 인프라 및 생태계를 구축해 나갈 것”이라고 전했다.
한편, 엔비디아는 6월 말부터 대전(6월 29일), 부산(7월 1일), 대구(7월 6일) 등 다양한 지역을 순회하며 핸즈온 세션을 포함한 실무 프로그램 중심의 ‘딥 러닝 워크샵’을 진행한다. 이 밖에도 엔비디아는 보다 많은 개발자들의 딥 러닝 개발을 장려하기 위한 일종의 경진대회인 ‘엔비디아 딥 러닝 콘테스트’를 6월부터 주최할 예정이다. 엔비디아의 딥러닝 워크샵과 콘테스트에 관한 자세한 정보는 엔비디아 공식 홈페이지(www.nvidia.co.kr)를 통해서 업데이트 예정이다.
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[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
