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오버 클럭에 따른 성능 상의 이점을 산드라 메모리 대역폭 측정과 Super PI 연산의 결과를
비교하여 보았다.
테스트 시스템
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CPU
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AMD Athlon64 3800+
(Socket939, 2.4GHz) |
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MainBoard
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ASRock 939Dual-SATA2 |
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Chipset
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ULI M1695 + M1567 |
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RAM
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GEIL One PC3200
512MB x 2
(DDR400MHz : 2.5-3-3-6, DDR600MHz : 2.5-4-4-7)
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VGA
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ATI Radeon X800GT |
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HDD
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WD Caviar P-ATA 120GB 7200
RPM 8MB Buffer
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ODD
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ASUS DVDRW
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OS
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Windows XP
Pro SP2
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DirectX
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DirectX
9.0c
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Chipset
Patch
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ULI Intergrated 2.1 |
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VGA
Driver
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ATI Catalyst 5.13 |
현재 가장
보편적으로 많이 사용되는 Athlon64 3000+와 3200+ Venice의 9와 10배수를 적용한 경우 HTT 클럭과
전체 클럭 변화에 따른 성능을 간단하게 비교하여 보았다.
오버
클럭에 따른 성능 비교
오버 클럭에
따른 성능을 비교하기 위하여 메모리 타이밍은 1:1 동기화와 Athlon64 3000+ Venice의 200 x 9,
3200+의 200 x 10을 기본 상태로 하고 최대로 가능한 HTT 클럭을 일정 수준으로 증가 시키면서 그에 따른
Sandra 2005 SR3의 메모리 대역폭 변화와 Super PI 1M 연산 시간을 비교하여 보았다.
Sandra 2005 SR3
Sandra
2005 SR3으로 9배수와 10배수를 기준으로 HTT 클럭만 일정 수준으로 증가시키면서 변화되는 대역폭을 확인하여
보았다. 일단 전체 클럭의 향상과 HTT 클럭이 함께 증가하게 되는데 그에 따라 기본인 200 x 12의 클럭에서 측정된
대역폭과 비교하여 상당한 차이로 대역폭이 증가됨을 확인할 수 있다. 일반적으로 대역폭의 증가는 시스템 성능 향상에 영향을
미치는 부분으로 여유 대역폭을 활용하여 좀 더 빠른 프로그램의 실행과 연산 속도 증가에 도움을 주게 된다.
Super
PI 1M 테스트
이번에는
Super PI 1M의 연산 속도를 Sandra 2005 SR3 테스트에서의 조건과 동일하게 비교하여 보았다. Super
PI는 PI 연산 속도를 측정하는 것으로 시스템의 클럭과 메모리 클럭의 영향을 많이 받는 프로그램 중 하나이다. 비교적
빠르게 테스트 할 수 있는 1M의 결과이지만, 기본 클럭에서의 결과와 비교하여 HTT 클럭이 증가하고 전체 클럭이 증가
될수록 연산 속도가 증가하는 것을 확인할 수 있다.
간단하게
Sandra 2005 SR3와 Super PI 1M의 연산을 이용하여 오버 클럭에 따른 성능 향상을 살펴보았는데 일반적으로
알 수 있듯이 동일 클럭이라도 FSB나 HTT 클럭이 높을 경우 성능이 우수하며, 연산 속도도 빨라지는 것을 확인할 수
있다.
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