뉴스
 








 
 
 




메인
전송 2017-02-17 12:09
[뉴스]

밸브, AI 기계학습으로 게임 내 치트 사용자 감지하는 시스템 개발 중

밸브(Valve)가 AI (인공지능) 기계학습을 이용해 게임 내에서 치트를 자동으로 탐지하는 방법을 제시하였다.

 

레딧(Reddit)과의 대화에서 밸브 관계자는 자사의 게임 카운터 스트라이크 글로벌 오펜시브(이하 CSGO)에 특정 치트를 자동 감지 기능을 도입하지 않는 것은 치트 사용자가 그 패턴의 약점을 파악하면 또 다시 보완해야 하는 문제가 생기기 때문인데 그 대신 치트 사용자와 게임 숙련자, 보통 게이머의 차이점을 분류할 수 있도록 훈련(지속적으로 재교육) 시킨 기계학습 기반 기능으로 대처할 수 있다고 하였다.

문제는 매일 CSGO에서 수백만 개 이상의 게임이 진행 되므로 플레이 데이터를 분석, 교육, 분류하는 과정이 하드웨어에 심각한 부담을 줄 수 있다는 점이다. 밸브 관계자는 모든 게이머의 관점에서 전체 게임 데이터를 분석 및 처리하기 위해 CPU 수천 개 기반의 데이터 센터가 요구 된다고 말했다.

밸브는 이미 기계학습 기반 치트 탐지 시스템의 초기 버전을 배포하였으며 블리자드의 오버워치에는 사례를 제출하고 있다. 앞으로 밸브는 관련 작업을 지속하고 시스템을 확장해 나갈 계획이다.

  태그(Tag)  : 밸브, 머신러닝, 인공지능
관련 기사 보기
[테크닉] 인공지능의 생활화와 안드로이드 P 베타, 구글 I/O 2018
[칼럼] 인공지능 자율주행등 데이터 폭증 시대, 하이엔드 시스템의 필요성
[리뷰] 줄 잘 타야하는 인공지능 스피커 시장, 네이버 웨이브 써보니
[취재] 인공지능과 인텔리전트 클라우드/엣지 전략, 한국마이크로소프트 빌드 2018 디브리핑
[취재] 0.007% 신의 한수도 막지 못한 인공지능, 알파고 다큐멘터리 시사회
[취재] 더 귀여운 모습으로 돌아온 로봇 강아지, 소니 아이보(aibo)
태그(Tags) : 밸브, 머신러닝, 인공지능     관련기사 더보기

  방수호 기자 / 필명 스캐빈저 / 스캐빈저님에게 문의하기 scavenger@bodnara.co.kr
좋아하는 것을 직업으로 삼으면 삶의 낙이 사라진다는 말을 들어봤지만 보드나라의 일원이 되었다. 그 말은 분명 사실이었지만 더 빨리 보드나라 기사를 접할 수 있어서 큰 후회는 되지 않는다.
기자가 쓴 다른 기사 보기

Creative Commons License 보드나라의 기사는 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다. Copyright ⓒ 넥스젠리서치(주) 보드나라 미디어국
싸이월드 공감 기사링크 퍼가기 기사내용 퍼가기 이 기사를 하나의 페이지로 묶어 볼 수 있습니다. 출력도 가능합니다.
홈으로 탑으로
보드나라 많이본 기사
인텔, 10nm 캐논 레이크 CPU 조용히 공식 출시
H110칩 쓴 H310메인보드? 인텔 6세대부터 8세대 코어 CPU 지원 모델 출시
QNAP, AMD 라이젠 탑재 16베이 NAS 'TS-1677X' 출시
인텔, 10nm 저전력 캐논레이크 Y 프로세서 3DMark로 정보 유출
최신 레드스톤4 (RS4) 적용, 윈도우10 2018년 4월 업데이트 특징은?
아직은 혼돈의 VGA 시장, 후회없는 선택의 고려 사항은?
8코어 CPU 예고된 인텔 8세대 코어 프로세서, 커피레이크 플랫폼의 특징은?
라이젠 PC의 HDD 성능을 스마트하게, AMD 스토어미(StoreMI) 기술이란?
   이 기사의 의견 보기
트위터 베타서비스 개시! 최신 PC/IT 소식을 트위터를 통해 확인하세요 @bodnara

기자의 시각이 항상 옳은것은 아닙니다. 나머지는 여러분들이 채워 주십시요.

2014년부터 어려운 이야기를 쉽게 하는 것으로 편집방침을 바꿉니다.
닉네임 웹봇방지

홈으로 탑으로
 
 
2018년 05월
주간 히트 랭킹


관련 제품이 없거나, 스펙보드나라 취급 카테고리가 아닙니다.

스펙보드나라 DB는 주요 PC컴포넌트에 한하여 제공됩니다.
[결과발표] 2018년 1분기 포인트 소진 로또 17
[당첨자발표]2018년 새해맞이 덕담 남기기 12
[수정결과발표] 2017년 4분기 포인트 소진 31
[결과 발표] 2017년 3분기 포인트 소진 로 37
이벤트팝업창 제거 안내 4

실시간 댓글
소셜 네트워크