ÀÎÅÚ(Intel)ÀÌ ÀΰøÁö´É °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÄÄǻƮ½ºÆ½À» ¼±º¸¿´´Ù.
ÀÎÅÚÀº 20ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) º¸µµÀڷḦ ÅëÇØ ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ USB ±â¹Ý µö ·¯´×(½ÉÃþÇнÀ) Ãß·Ð Å°Æ®ÀÎ ¸ðºñµð¿ì½º ´º·² ÄÄǻƮ ½ºÆ½(Movidius Neural Compute Stick)À» Ãâ½ÃÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù.
¸ðºñµð¿ì½º ´º·² ÄÄǻƮ ½ºÆ½Àº ¼ÒÇü Æû ÆÑÅÍ¿¡ Àü¿ë °í¼º´É µö-´º·² ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î¼¼½ÌÀ» Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á Á¦Ç° °³¹ßÀÚ, ¿¬±¸¿øµéÀÌ ÀΰøÁö´É(AI) ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ß, Á¶Á¤ ¹× ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù.
¸ðºñµð¿ì½º ´º·² ÄÄǻƮ ½ºÆ½¿¡ ³»ÀåµÈ MyPad 2 VPU´Â 1W Àü·Â ¹üÀ§ ³»¿¡¼ 100±â°¡Ç÷ӽº ÀÌ»óÀÇ °·ÂÇϸ鼵µ È¿À²ÀûÀÎ ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇØ Á÷Á¢ ½Ç½Ã°£ µö ´º·² ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ USB ±â¹Ý µö ·¯´× Ãß·Ð Å°Æ®À̸ç ÀÚü ½Å°æ°èÀÇ AI °¡¼Ó±â·Î ´Ù¾çÇÑ È£½ºÆ® ÀåÄ¡¿¡ µö ´º·² ³×Æ®¿öÅ© ó¸® ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
ÀΰøÁö´É °³¹ßÀ» À§Çؼ´Â ´ë·®ÀÇ »ùÇà µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±³À°ÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ(Machine Learning)°ú ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ Çؼ®ÇØ¾ß ÇÏ´Â Ãß·Ð(Inference) µî µÎ°¡Áö ´Ü°è·Î ±¸ºÐµÇ´Âµ¥, ¸ðºñµð¿ì½º ´º·² ÄÄǻƮ ½ºÆ½Àº Ãß·Ð ´Ü°èÀÇ ½ÇÇà ¼Óµµ¸¦ Çâ»ó½ÃÄÑ ´ë±â ½Ã°£, Àü·Â ¼Òºñ ¹× °³ÀÎ Á¤º¸ º¸È£ Ãø¸é¿¡¼ ÀÌÁ¡À» Á¦°øÇÑ´Ù.
ÁÖ¿ä ±â´ÉÀ¸·Î´Â ÈÆ·ÃµÈ Caffe ±â¹ÝÀÇ CNN(convolutional neural network)À» ÄÄǻƮ½ºÆ½¿¡ ¿Âº¸µå µÈ ¸ðºñµð¿ì½º Myriad 2 VPU¿¡¼ ½ÇÇàµÇµµ·Ï ÃÖÀûÈµÈ ÀÓº£µðµå ´º·² ³×Æ®¿öÅ©·Î ÀÚµ¿ º¯È¯ÇÏ´Â ÄÄÆÄÀÏ, »ê¾÷ Ç¥ÁØ ¹× ¸ÂÃãÇü ´º·² ³×Æ®¿öÅ©¿¡ ´ëÇÑ ·¹À̾ ¼º´É ¸ÞÆ®¸¯À» »ç¿ëÇØ ÃÊÀúÀü·Â¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ ½ÇÁ¦ ¼º´ÉÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î Á¶Á¤, ±âÁ¸ ÄÄÇ»Æà Ç÷§Æû¿¡ Àü¿ë ÇнÀ ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇØ ¼º´É ¹× Àü·Â È¿À²¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÄÑ °³º° ´º·² ³×Æ®¿öÅ© °¡¼Ó±â·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡¼Ó ±â´ÉÀ» °®Ãè´Ù.
¸ðºñµð¿ì½º ´º·² ÄÄǻƮ ½ºÆ½Àº 7¿ù 22ÀϺÎÅÍ ÇÏ¿ÍÀÌ È£´·ê·ç¿¡¼ °³ÃֵǴ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ ÀϺΠÀ¯Åë¾÷ü¸¦ ÅëÇØ 79´Þ·¯¿¡ ±¸ÀÔÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÎÅÚÀº Áö³ ÇØ 9¿ù ºñÁÖ¾ó ÇÁ·Î¼¼½Ì Ĩ °³¹ß»ç ¸ðºñµð¿ì½º¸¦ ÀμöÇÏ¸é¼ ¸ðºñµð¿ì½ºÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü SoC Á¦Ç°±º¿¡ ±âÁ¸ ÀÎÅÚÀÌ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´ø ´Ù¾çÇÑ Á¦Ç°±º º¸¿ÏÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.
|