선도적인 오픈소스 Postgres 데이터 및 AI 플랫폼 기업인 EDB (지사장 김희배)는 오늘(2일), 서초구 양재엘타워에서 국내 최대 포스트그레SQL(PostgreSQL) 컨퍼런스인 ‘EDB 포스트그레스 AI 데이 서울 2025(EDB Postgres AI Day Seoul 2025)’에 CIO, DBA, IT 의사결정자들이 대거 참여하여 성황리에 개최되었다고 밝혔다.
Postgres, AI 시대 엔터프라이즈 전략의 중심으로
‘EDB Postgres AI Day Seoul 2025’는 ‘오픈소스를 활용한 기업을 위한 AI-우선, 주권-우선 전략(AI-First, Sovereign-First Strategies for the Modern Enterprise — Powered by Open Source)’을 주제로, 200여 명의 CIO, DBA, IT 의사결정권자와 업계 전문가들이 참석해 AI와 주권적 데이터(Sovereign Data) 전략을 바탕으로 한 PostgreSQL과 오픈소스의 미래를 논의했다. 특히 AI 전환 로드맵과 데이터 혁신 전략과 성공사례를 공유하는 등 업계리더들의 인사이트를 통해 기존 상용 DBMS 질서 속에서 새로운 오픈소스 데이터 생태계를 구축할 수 있는 혁신 방안을 제시하여 큰 주목을 받았다.
EDB 코리아 김희배 지사장은 환영사에서 “모두가 주권형 AI & 데이터 플랫폼의 중요성을 알고 있지만 실질적인 전략과 실행 방법은 여전히 많은 기업들이 고민하는 과제다. 포스트그레스(Postgres)는 이제 단순한 데이터베이스가 아니라, AI 시대에 기업이 데이터를 통제하고 혁신을 이끌어갈 핵심 인프라다. 앞으로 기업의 경쟁력은 얼마나 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 AI를 전략적으로 활용할 수 있는가에 달려 있으며, PostgreSQL과 EDB는 바로 그 해답을 제시하고 있다”라고 강조했다.
주요 세션 하이라이트
•기조연설 (AI 르네상스, 주도권을 잡아라): 한양대학교 기술경영전문대학원 이정훈 겸임교수(NEON 101 대표)가 AI 혁신이 불러올 기업 패러다임 변화를 전망하며, 기업이 주도권을 확보하기 위한 전략적 선택을 제시했다.
•소버린 데이터와 PostgreSQL의 미래: EDB PM Dave Stone은 “소버린 데이터 통제와 AI 혁신은 곧 기업 경쟁력”이라고 강조하며, PostgreSQL과 EDB가 제공하는 AI 기반 아키텍처의 차별성과 혁신 방향을 공유했다.
오늘날 기업은 데이터에 대한 통제권을 유지하면서도 AI 혁신을 빠르게 추진해야 하는 과제에 직면해 있다. 이를 위해 EDB는 Postgres 기반 통합 AI 플랫폼을 제시하고 있다. EDB Postgres AI Factory는 벡터 DB, 임베딩 파이프라인, 모델 서빙을 하나의 플랫폼에 통합하여 기업이 외부 클라우드나 서드파티에 의존하지 않고 자체적으로 안전한 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 한다. 이 과정에서 데이터가 외부로 유출되지 않아 데이터 주권과 보안을 보장하면서도 민첩한 혁신이 가능하다.
또한 EDB는 Analytics Accelerator를 통해 Postgres 환경의 분석 성능을 강화하고 있다. 칼럼형 엔진과 레이크하우스(lakehouse) 연동으로 데이터 사일로를 해소하고, 쿼리 속도를 개선해 기업이 실시간 데이터 기반의 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 이는 Postgres를 단순한 데이터베이스가 아닌 AI와 분석의 중심 허브로 발전시키는 중요한 전환점이다. 아울러 EDB는 분산형 고가용성(HA), 무중단 업그레이드, 보안•컴플라이언스 기능(FIPS 암호화, 불변 백업 등)을 지속적으로 강화하며 기업이 PostgreSQL을 안정적으로 운영할 수 있는 토대를 마련하고 있다.
•국내 비즈니스 전환 사례 발표: EDB Korea 이태윤 기술고문은 K사의 오픈소스 기반 전환 사례를 통해 “오픈소스가 비즈니스 성장을 견인할 수 있다. K사의 EDB Postgres 도입은 비용 절감, 운영 효율성 강화, 조직 유연성 확보 등 다양한 측면에서 비즈니스 혁신을 이끌었으며, 오픈소스 기반 전환이 기업의 전략적 결정임을 보여주는 중요한 사례다”라고 강조했다.
K사는 기존 Oracle DB 환경에서 벗어나 벤더 종속을 탈피하고 데이터 관리 권한과 비용 통제권을 확보하기 위해 EDB Postgres를 도입했다. 이를 통해 라이선스와 유지보수 비용을 제거하고, 프로젝트 시작과 동시에 비용 절감과 TCO 목표를 조기 달성했다.
EDB Postgres는 PostgreSQL 기반으로 높은 성능과 데이터 파티셔닝, 고가용성(H/A), 투명한 데이터 암호화(TDE) 등을 제공하며, 기존 시스템과의 호환성을 확보해 이관 부담을 최소화했다. 또한, 데이터 증가에 대비한 효율적 관리와 운영이 가능하고, 개발팀과 운영 조직의 유연성을 강화했다.
이를 통해 K사는 안정적 서비스를 제공하면서 신규 서비스 개발과 기존 서비스 확장을 지원하고, 불용 자원 제거와 운영 최적화를 통해 지속적인 비용 절감 효과를 거두었다. 다양한 데이터 타입과 프로그래밍 언어 지원, 고속 데이터 처리 환경을 기반으로 AI 모델 성능 향상도 가능하게 했다.
•Oracle 최적화와 오픈소스 전환 공동 전략: 리미니스트리트(Rimini Street) 김현호 전무는 Oracle 운영비용 최적화와 EDB와의 협업 모델을 통해 비용 절감 이상의 가치를 창출하는 방법을 제시했다.
•엔터프라이즈 최적화와 차세대 데이터 아키텍처: 에스코어 이민우 팀장과 EDB Korea 김범규 상무는 AI 시대 안전하고 경쟁력 있는 오픈소스 전략, 엔터프라이즈 아키텍처 최적화 방안을 발표했으며, 손광락 전무는 EDB Analytics Accelerator 및 Greenplum 기반 WarehousePG를 데모로 선보였다.
•주요 고객 및 파트너 발표: TImegate 김기범 이사는 대형 유통사의 Oracle to EDB 전환 사례를, Dataworks 박희선 대표는 EDB PGD V6의 99.999% 고가용성 혁신 기능을 발표했다. 이어 Openmade 박민경 이사는 SQL 자동화 이행 및 성능 검증 사례를 소개했다.
고객 패널 토크 – “Why & How EDB”
행사의 백미는 교보문고, 신한이지손해보험, 현대자동차, 에스코어가 참여한 고객 패널 토크였다. 패널들은 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 **“왜 EDB를 선택했는가, 그리고 어떻게 성공적으로 전환했는가”**에 대해 심도 있는 의견을 공유하며 참석자들의 큰 호응을 얻었다.
교보문고 – 정흥식 실장
교보문고는 다양한 제품을 비교 검토한 끝에 EDB를 선택했다. 정흥식 실장은 “EDB는 라이선스 절감, 데이터 주권 확보, Greenplum 경험의 재활용, 워크로드 안정성 측면에서 가장 경쟁력이 있었다”며 배경을 설명했다. 현재 교보문고는 기간계와 정보계 모두에서 EDB를 활용하고 있으며, 나아가 AI 분석까지 가능한 통합 플랫폼으로 발전시키고 있다.
신한이지손해보험 – 문경윤 팀장
신한이지손해보험은 Oracle과 EDB를 동시에 운영 중이다. 문경윤 팀장은 “EDB는 오라클 RAC 수준의 가용성을 확보하면서도, 글로벌+로컬 지원을 통한 빠른 대응력을 제공한다”며 “비용은 오라클 대비 약 ⅕~⅙ 준으로 절감됐다”고 말했다. 또한 그는 금융권 특성상 다수의 API 연계가 필요한 상황에서도 “EDB는 성능과 안정성을 모두 충족하고 있다”고 강조하며, 신한이지손해보험이 준비 중인 퍼블릭 클라우드 차세대 패키지 상품에서도 EDB가 클라우드 네이티브 DB 표준으로 자리잡을 것이라고 전망했다.
현대자동차 – 김영현 팀장
현대차는 오라클 → 티베로 → PostgreSQL 전환을 추진 중이다. 김영현 팀장은 “라이선스 절감과 벤더 종속 탈피, 기술 내재화가 전환의 목적”이라며 “현재 제조•물류 DB 전환 프로젝트를 진행 중이고 일부 시스템은 이미 운영 전환을 완료했다”고 설명했다. 특히 여러 PostgreSQL 배포판을 검토한 끝에 EDB를 선택한 이유에 대해 “오라클 전환 용이성, 기술 지원, 노하우가 탁월했고, 4주 내 성능•피드백•손쉬운 전환을 검증할 수 있었다”고 강조했다.
에스코어 – 서성한 사업부장
에스코어는 파트너 시각에서 오픈소스 전환 트렌드를 짚었다. 서성한 사업부장은 “산업 전반에서 오픈소스 전환이 대세지만, DB는 전환 비용이 큰 장벽이 된다”며, “EDB는 Oracle 호환성이 뛰어나 전환 비용을 최소화할 수 있다는 점에서 차별적 가치가 있다”고 말했다. 그는 이어 “PostgreSQL은 자유로운 활용이 가능하지만 장애 대응에는 엔진 개발 역량이 필요하다. EDB는 PostgreSQL 커뮤니티에 가장 많은 기여를 하는 벤더이기에 안정적 선택이 될 수 있다”고 강조했다. 마지막으로 그는 “AI 시대 기업들은 RAG(검색증강생성) 환경을 구축하게 될 것이고, 이는 결국 Vector DB로 귀결된다”며, “Postgres의 pgvector 기능과 이를 기반으로 한 AI Factory가 가장 강력한 옵션이 될 것”이라고 조언했다.
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