2. 테스트 시스템 및 방향  지금부터는 지포스 GTX 560 Ti와 라데온 HD 6950 1GB의 기본 성능과
물리엔진인 PhysX, GPGPU 등의 부가기능들을 소개한 지난 1부와 2부 기사에 이어 멀티 GPU를 구성한
성능을 비교했다.
테스트 시스템
| 구분 |
테스트 시스템 |
| CPU |
Intel Core i7 965XE (3.20GHz, L3 8MB, LGA1366) |
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메인보드 |
ASUS Rampage III Formula (Intel X58 Express + ICH10R)
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| VGA |
Colorful GeForce GTX 560 Ti
iGame 1GB Shark (900/ 4200) Sapphire Radeon HD
6950 1GB (800/ 5000)
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| 메모리 |
Kingston HyperX KHX16000D3K3/ 3GX (DDR3-1333MHz, 3GB, CL9-9-9-24-1T)
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| HDD |
Western Digital VelociRaptor 300GB SATA2 (10000RPM) Seagate Barracuda 7200.12 SATA2 1TB (7200RPM)
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| PSU |
iKonik Vulcan 1200W (1200W)
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| OS |
Windows 7 Ultimate K
SP1 64bit
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| DirectX Ver. |
DirectX 9.0c/ DirectX 10/ DirectX 11
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| Chipset Patch |
인텔 칩셋 S/W inf 9.2.0.1021PV
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| Driver |
NVIDIA GeForce
266.66 WHQL (GTX 560 Ti 1GB) AMD Catalyst 10.12 WHQL (HD
6950 1GB)
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지포스 GTX 560 Ti와 라데온 HD 6950 1GB의 멀티 GPU 테스트를 진행하기 위해 코어 i7 965XE CPU (3.20GHz)와
이를 지원하는 X58 + ICH10R 조합의 ASUS RAMPAGE3-EXTREME을 사용하였다.
메모리 클럭은 DDR3-1333MHz 설정과 CL9-9-9-24-1T 설정을 적용하였으며,
1GB 3개를 사용했다. HDD는 웨스턴디지털의 벨로시랩터 300GB와 시게이트
바라쿠다 7200.12 1테라 바이트 제품을 사용했다.
운영체제는 윈도우 7 Ultimate K SP1 64bit RTM 버전을
이용했으며, 그래픽카드 성능 비교는 레퍼런스 클럭을 기준으로 한 사파이어 라데온 HD 6950 1GB와 오버클럭을
지원하는 컬러풀 지포스 GTX 560 Ti iGame D5 1GB Shark를 선택했다.
테스트 구성

[컬러풀 지포스 GTX 560 Ti iGame D5 1GB Shark SLi]

[사파이어 라데온 HD 6950 1GB CF]
컬러풀 지포스 GTX 560 Ti iGame D5 1GB Shark는 총 3개의 슬롯을 차지하는 상어지느러미 문양의 독특한 쿨링 솔루션이 적용되어 멀티 GPU 구성시 슬롯 간격이 충분한 메인보드를 선택해야할 필요가 있다. 또한, SLi 케이블 장착의 경우도 CPU에 가까운 1번 슬롯에 위치하는 카드의 히트싱크로 인해 케이블 간섭이 어느 정도 발생하므로 주의해서 설치해야 한다.
사파이어 라데온 HD 6950 1GB는 2개의 슬롯을 차지하는 무난한 쿨링 솔루션을 적용하고 있어 컬러풀 지포스 GTX 560 Ti 대비 간격 선택에서 조금은 자유로운 편이다. CrossFire 케이블은 2개를 장착하며, 지포스 GTX 560 Ti는 상위 버전과 달리 1개의 SLi 케이블만 사용한다.
테스트 방향
지포스 GTX 560 Ti와 라데온 HD 6950 1GB는 각자가 서로 다른
아키텍처를 기반으로 하고 있으며, 지포스 GTX 560 Ti는 DX11과 테셀레이션 등에도 강점을 갖고 있고 라데온
HD 6950 1GB 역시 아키텍처의 개선과 성능 및 효율을 개선한 테세레이터가 내장되어 기존보다 DX11과
테셀레이션 처리 부분이 개선되고 있다.
이외에도 이들은 단일 카드에서 게임의 최적화 등에 따라 호불호가 갈리고 있는만큼
멀티 GPU 기술에서 양사가 제공하는 드라이버 최적화에 따른 효율과 게임 지원 및 최적화에 따라 멀티 GPU 효율이
달라질 것으로 예상된다. 따라서, 이번 3부에서는 여러 게임들을 바탕으로 각사의 멀티 GPU 효율은 어떤지 비교해볼
것이다.
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