OpenCL 1.0 표준 승인에 따른 병렬 컴퓨팅 환경의 변화 Page 3:: 보드나라

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전송 2008-12-11 00:00

[테크닉]
OpenCL 1.0 표준 승인에 따른 병렬 컴퓨팅 환경의 변화

1. 처음	2. OpenCL이란?
3. OpenCL로 GPU의 병렬 컴퓨팅 확장

3. OpenCL로 GPU의 병렬 컴퓨팅 확장

OpenCL 1.0 표준 승인으로 GPU 병렬 컴퓨팅 확장!

OpenCL이 많은 기업들이 연합하여 표준을 형성하고 OpenCL 1.0이 승인된 상황에서 AMD와 NVIDIA, 인텔 등의 기업들은 각각의 표준에 맞는 지원이 이루어질 것으로 예상되고 있다.

AMD와 NVIDIA는 OpenCL 1.0 표준 승인과 함께 각각 OpenCL 1.0 표준을 지원한다는 사실을 공식적으로 밝혔으며, 다른 기업들도 병렬 컴퓨팅을 위한 OpenCL 1.0 도입에 박차를 가하고 있다.

[OpenCL은 많은 기업의 참여로 표준 승인과 함께 미래가 밝다.]

NVIDIA의 경우 이미 병렬 컴퓨팅을 위한 C언어 기반 CUDA를 발표하고 이를 지원하는 어플리케이션들이 등장해있는 상태인데 오픈 표준인 OpenCL의 발표에 따라 CUDA를 더욱 확장할 수 있게 된다.

NVIDIA CUDA는 OpenCL과 같은 C언어를 기반으로 하고 기본적인 원리는 같으나 차이는 CUDA가 NVIDIA GPU (GeForce 8 시리즈 이상)에 최적화되고 OpenCL은 오픈 표준이면서 CPU나 GPU (DirectX 9 이상 지원 GPU), 또는 다른 프로세서들을 지원할 수 있어 확장성 측면에서 OpenCL이 앞선다.

NVIDIA는 OpenCL 도입으로 CUDA를 확장하여 기존 어플리케이션을 사용할 수 있고 산업 표준 언어로 사용되고 있는 C를 비롯하여 Java, Fortran (포트란), Python 등의 언어를 추가로 사용할 수 있어 프로그래밍 환경 개선을 통해 GPU 컴퓨팅 어플리케이션 개발을 가속화할 수 있게 된다.

AMD 역시 OpenCL 지원에 따라 GPU 활용 분야 확대와 함께 병렬 컴퓨팅의 확대를 가져올 수 있다. AMD ATI는 카탈리스트 8.12 버전을 통해 ATI Stream을 공식 지원하기 시작하며, NVIDIA처럼 비디오 인코딩 및 물리엔진 등의 분야에 활발한 사용이 가능해지게 된다.

AMD는 또, GPGPU 지원을 위한 AMD의 ATI Stream은 Brook+ 툴 등을 발전시켜오고 있는데 ATI Stream SDK (소프트웨어 개발 킷)에 OpenCL을 포함시키고 2009년 상반기에는 컨텐츠 개발자들을 위한 OpenCL 1.0 지원 ATI Stream SDK 개발자 버전을 내놓을 예정이다. 또, ATI Stream SDK 1.4버전은 그래픽 API 상호 운영성, 다중 GPU 지원, Brook+와 쓰레드 레벨의 데이터 공유, HD 4870 X2 향상된 지원, ATI FirePro 시리즈 지원 등이 포함되어 더욱 기능이 강화된다.

인텔도 OpenCL 표준에 참여하였으나 AMD나 NVIDIA보다 적극적인 모습을 보이지는 않고 있으나 OpenCL 1.0 표준 승인을 위한 기업으로 참여하여 OpenCL의 활용 가능성을 남기고 있다. 특히, GPGPU를 지원할 것으로 알려진 라라비에서 OpenCL이 활용될 것으로 예상되어 AMD나 NVIDIA의 병렬 컴퓨팅에 대응할 수 있는 가능성을 열어 놓았다.

마이크로소프트는 OpenCL 지원에 적극적인 모습을 보였으나 이번 OpenCL 표준 승인에는 참여하지 않은 것으로 나타났는데 업계 표준으로 많은 기업들이 채택한 만큼 병렬 컴퓨팅 분야에서 독자적인 노선을 걷지는 않을 것으로 예상된다.

이렇듯 OpenCL은 많은 기업들을 통해 표준으로 승인되고 오픈되어 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 장점을 바탕으로 CPU, GPU 또는 다른 프로세서들에서의 지원도 가능하고 핸드핼드, 모바일 분야까지 확장이 가능한 기술이기 때문에 앞으로의 가능성은 크게 열려있다.