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전송 2024-03-20 11:44
[뉴스/보도자료]

AMD 적응형 컴퓨팅 기술, SSS의 자동차용 라이다 레퍼런스 디자인 지원

AMD는 소니세미컨덕터솔루션즈(Sony Semiconductor Solutions, 이하 SSS)가 자사의 최신 자동차용 라이다(LiDAR: Light Detection and Ranging) 레퍼런스 디자인에 AMD의 첨단 적응형 컴퓨팅 기술을 채택했다고 밝혔다.


이미지 센서 기술 분야의 글로벌 리더인 SSS와 고성능 컴퓨팅 솔루션 분야의 선도 기업인 AMD는 자율주행차에 적용할 수 있는 강력하고, 효율적인 라이다 솔루션을 제공하기 위해 협력했다. AMD의 적응형 컴퓨팅 디바이스를 사용하는 SSS의 라이다 시스템은 AMD의 적응형 컴퓨팅 기술을 통해 라이다 기능을 획기적으로 확장하여 더 높은 정확도와 효율성을 제공한다.

라이다 기술은 다양한 산업 분야에서 심도 인식 및 환경 매핑을 구현하는데 핵심 역할을 수행한다. 특히 라이다는 낮은 조도나 악천후 조건에서도 카메라만으로는 제공할 수 없는 AI 기반 3D 비전 인식 향상에 필수적인 이미지 분류, 분할 및 객체 감지 데이터를 제공한다. 또한 라이다 전용 레퍼런스 디자인은 다양한 주행 시나리오에 대응하여 안전성을 향상시키는 표준화된 플랫폼을 통해 자율주행 차량의 복잡한 개발 과제를 해결한다.

이번에 공개된 라이다 레퍼런스 디자인은 IMX495 센서를 탑재하고 있으며, AMD의 징크 울트라스케일+( Zynq UltraScale+) MPSoC 적응형 SoC 및 아틱스-7(Artix-7) FPGA를 기반으로 OEM 업체들의 복잡한 주행 시나리오를 처리한다. 또한, 탁월한 정밀도로 잠재적인 위험을 식별할 수 있는 포괄적인 인식 플랫폼을 구현할 수 있도록 지원한다.

이 레퍼런스 디자인은 확장 가능한 적응형 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 있는 AMD의 전문 기술을 활용하여 SSS의 SPAD ToF(Time of Flight) 심도 센서의 프로세싱 성능을 최적화했다. 이러한 시너지 효과를 통해 정확도 및 데이터 프로세싱 속도를 향상시키고, 신뢰성을 개선함으로써 자동차 및 로보틱스 분야의 진화하는 요구사항에 대응 가능하다.

  태그(Tag)  : AMD, 소니, 자율 주행, 자동차
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