챗GPT가 단순히 답을 주는 도구를 넘어, 사용자가 정보를 찾고 자료를 활용해 작업을 이어가는 일상·업무 도구로 진화하고 있다. 오픈AI는 최근 몇 달간 이러한 사용 흐름을 더 빠르고 자연스럽게 만들기 위해 챗GPT의 핵심 사용 경험을 지속적으로 개선해왔다.
이번 개선은 챗GPT가 사용자의 맥락을 더 잘 반영하고, 파일·문서·코드·시각 정보를 하나의 대화 안에서 더 쉽게 다룰 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다.
먼저, 메모리 기능이 개선됐다. 메모리는 사용자가 반복적으로 설명해온 선호도, 목표, 작업 방식, 진행 중인 프로젝트 등을 참고해 보다 관련성 높은 답변을 제공하는 기능이다. 예를 들어 사용자가 선호하는 글쓰기 톤, 자주 다루는 업무 주제, 진행 중인 프로젝트의 방향성을 매번 다시 설명하지 않아도 챗GPT가 이를 반영해 답변할 수 있다. 메모리는 자동으로 업데이트되며, 오래되었거나 서로 맞지 않는 저장 메모리가 답변에 반영되는 일을 줄여 사용자가 이전에 공유한 맥락을 더 최신 상태로 유지할 수 있도록 했다. 해당 기능은 현재 미국의 플러스 및 프로 사용자에게 먼저 제공되고 있으며, 향후 수주 내 무료 및 Go 요금제와 추가 국가로 확대될 예정이다.
챗GPT 안에서 파일과 글쓰기 결과물을 다루는 방식도 더 편리해졌다. 파일 라이브러리(File Library)는 사용자가 챗GPT에 업로드했거나 챗GPT에서 생성한 파일을 더 쉽게 찾고, 다시 활용하며, 이어서 작업할 수 있도록 돕는다. 글쓰기 블록에서 작성한 결과물도 라이브러리에 저장해 나중에 다시 찾아 활용할 수 있다. 이와 함께 파일을 첨부해 보낸 메시지도 나중에 수정할 수 있어, 파일 기반 작업 요청을 더 쉽게 고치고 이어갈 수 있다.
긴 문서나 코드를 작성할 때 결과물이 채팅 흐름 속에 섞이면 초안과 수정본을 비교하거나 필요한 부분을 다시 활용하기 어려울 수 있다. 이에 챗GPT는 글쓰기 블록(Writing Blocks)과 코드 블록(Code Blocks)을 통해 긴 글과 코드를 채팅창 안에서 구분된 형태로 표시해, 사용자가 결과물을 더 명확하게 확인하고 이어서 수정할 수 있도록 했다. 글쓰기 블록에서는 긴 글을 전체 화면에서 더 편하게 편집할 수 있다.
또한 표나 숫자 데이터를 바탕으로 대화 안에서 인터랙티브 차트(Interactive Charts)도 생성할 수 있다. 사용자는 막대그래프, 선그래프, 원그래프, 산점도 등을 통해 데이터의 추세를 살펴보거나 항목 간 차이를 비교할 수 있으며, 별도 도구로 이동하지 않고도 대화 안에서 정보를 시각적으로 탐색할 수 있다.
모델 선택 경험도 한층 단순해졌다. 사용자는 메시지를 작성하는 입력창에서 바로 모델을 찾고 전환할 수 있으며, 일부 모델에서는 답변의 속도와 깊이에 영향을 주는 옵션도 함께 선택할 수 있다. 이를 통해 별도 메뉴를 오가지 않고도, 프롬프트를 작성하는 흐름 안에서 작업에 맞는 모델과 답변 방식을 더 쉽게 선택할 수 있다.
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