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전송 2026-09-04 09:53
[뉴스/보도자료]

에이수스, 통합된 인프라와 AI 거버넌스를 위한 AI Tech 2026 진행

에이수스 코리아(인프라 솔루션 비즈니스 그룹 지사장 강인석, 이하 에이수스)는 9월 3일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 AI 시스템을 넘어 AI 팩토리의 구축과 운영을 아우르는 AI 인프라 전략을 소개하는 ‘AI Tech 2026’을 개최했다.


에이수스는 엔비디아 (NVIDIA)를 비롯해 알레리아 (Aleria), AMD, 크루소 (Crusoe), 폭스링크 (Foxlink), IBM, 인텔 (Intel), 삼성전자, 슈나이더 일렉트릭 (Schneider Electric), 웨스턴디지털 (WD) 등 글로벌 파트너들과 긴밀한 협력 체계를 구축하고 있다. 이를 바탕으로 에이수스는 가속 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 배포 소프트웨어 및 AI 운영 거버넌스를 하나의 플랫폼으로 완벽하게 통합했다. 기업은 이를 통해 첫 토큰 생성 시간을 단축하고 인프라 효율성을 최적화해 AI 기반 서비스의 수익 창출을 가속화할 수 있다.

이번 ‘AI Tech 2026’에서는 에이수스를 시작으로 엔비디아, 삼성전자, IBM, 알레리아, 폭스링크 등 주요 파트너사의 CEO 및 관계자들이 발표 연사로 참여해 AI 전반에 걸친 방향성과 대규모 AI 팩토리, 에이전틱 AI, AI 거버넌스에 대한 인사이트를 공유했다.

에이수스 인프라 솔루션 비즈니스 그룹 총괄 수석 부사장인 폴 주 (Paul Ju)는 "에이수스는 이제 인프라와 상업용 솔루션, 혁신적인 물리적 장치 전반에 AI를 내재화하는 '올인 온 AI (All in on AI)' 전략적 이니셔티브를 포괄적으로 수용하고 있다. AI 팩토리가 상시 운영되는 생산 환경으로 진화함에 따라, 인프라 성능과 AI 거버넌스는 더 이상 별개로 다룰 수 없다. 인프라는 AI 생산 그 자체의 기반이다. 첫 번째 토큰을 형성하는 결정부터 대규모 AI를 관리하는 제어에 이르기까지 에이수스는 다음에 올 것을 위해 엔지니어링하고 있으며, 컴퓨팅, 연결성, 전력, 냉각 및 자동화를 결합하여 투자된 모든 와트와 비용, 시간을 AI 출력으로 전환한다"고 말했다.

AI 팩토리의 구축과 거버넌스 적용은 모델 배포 이전 단계부터 시작된다. 에이수스는 첨단 시스템 엔지니어링과 엔비디아 DSX 블루프린트 (NVIDIA DSX Blueprint)를 적극적으로 활용한다. 기업은 물리적 인프라를 배포하기 전에 전체 AI 팩토리를 사전에 시뮬레이션하고 최적화할 수 있다. 또한 슈나이더 일렉트릭, 아비바 (AVEVA), IBM 등의 파트너와 협력하여 통합 디지털 트윈 환경을 제공한다.

배포 이후의 운영 관리도 매우 철저하게 지원한다. 에이수스 컨트롤 센터 (ACC)와 인프라 배포 센터 (AIDC)를 기반으로 시스템 전반을 모니터링하고 관리한다. 이와 함께 자원 관리 및 MLOps 포털을 포함한 AI 소프트웨어 스택을 제공해 데이터 센터 내 효율성을 높였다. 이 스택은 기업의 거버넌스와 AI 서비스를 직접 연결하는 핵심적인 역할을 수행한다.

엔비디아와의 오랜 협력을 바탕으로 에이수스는 기업이 설계부터 배포, 지속적인 운영에 이르기까지 AI를 가속화할 수 있도록 지원한다. 엔비디아 베라 루빈 (Vera Rubin) NVL72를 기반으로 구축된 ‘ASUS AI POD’ 및 ‘XA VR721-E3’는 대용량 인텔리전스 및 저비용 토큰 생성을 위한 대규모 랙 규모 플랫폼으로 이전 세대 대비 와트당 10배 향상된 성능을 제공한다.

엔터프라이즈 환경을 겨냥한 엔비디아 HGX 루빈 (Rubin) NVL8 기반의 ‘XA NR1I-E12LR’ 및 ‘XA NR1I-E12L’은 고난도 엔터프라이즈 학습, 추론 및 학습 후 작업 부하를 위한 고밀도 AI 컴퓨팅 인프라를 가속화한다. 에이전틱 AI (Agentic AI) 분야에서는 엔비디아 MGX 플랫폼을 적용한 'XA P2N-E2' 서버를 새롭게 선보인다.

엣지 및 비주얼 컴퓨팅 분야에서는 'ESC8000-E12P' 서버와 초소형 플랫폼 'PE3000N'을 함께 공개한다. AI 연산 환경에 필수적인 견고한 데이터 파운데이션은 엔비디아 STX 모듈 기반의 'UF920-E3-RS24' 모델 등을 제시해 완벽하게 뒷받침한다.

파트너사들의 다양한 기술 시연을 통해 AI의 실제 비즈니스 적용 사례와 도입 효과도 소개됐다. 폭스링크는 자율 로봇을 활용한 고도화된 산업 자동화의 청사진을 제시했으며, 알레리아는 현지화된 데이터 제어와 안전한 운영을 지원하는 소버린 AI (Sovereign AI)의 중요성을 강조했다. 이러한 통합적 접근 방식은 고객의 수익 창출 시간을 크게 단축해 준다.

에이수스의 최종 목표는 기업이 단순히 AI에 투자하는 것을 넘어 비즈니스 전반의 운영 과정에 지능을 내재화할 수 있도록 돕는 것이다. 에이수스는 앞으로도 글로벌 기술 생태계와의 협력을 강화하고, 확장 가능한 성장을 위한 AI 팩토리 구축 및 운영 역량을 지속적으로 고도화해 나갈 계획이다.

  태그(Tag)  : ASUS, AI
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