2. TDP 65W 라노, 트리플코어 A6-3500
AMD 데스크탑 라노 (Llano) APU는 국내에는 2011년 7월 30일 본격적인 출시가 이루어졌으며, TDP 100W 기반의 고클럭 버전 2종이 먼저 시장에 등장했다. 그 제품들은 라데온 HD 6550D (400SP)가 내장된 A8-3850과 라데온 HD 6530D (320SP)가 내장된 A6-3650이다.
AMD가 공개한 라노 (Llano) APU 제품군
2011년 3분기와 4분기에 추가 예정인 라노 APU 제품군
라노 APU (A 시리즈 APU) 공식 발표와 함께 공개된 데스크탑 A 시리즈 APU 라인업은 A8-3850과 A6-3650의 2종을 포함해 총 4종이다. 먼저 출시된 2종의 라노 APU는 TDP 스펙이 100W로 내장 그래픽이 CPU와 하나의 다이에 통합된 것을 고려해도 현재의 일반 쿼드코어 CPU들보다 조금 더 높은 TDP 스펙을 제공한다.
그러나, 아직 등장하지 않은 A8-3800과 A6-3600은 동작클럭 등의 스펙이 줄어든 대신 TDP를 65W로 낮추어 높은 성능에 저전력 시스템을 구성하는데 적합하다. 클럭 하락으로 인한 성능 부족은 터보코어 (Turbo Core) 기술을 이용해 일정부분 보완할 수 있다.
또한, AMD에서 공식 발표한 로드맵은 아니지만, 2011년 3분기와 4분기 내로 트리플 및 듀얼코어기반 A 시리즈 APU 제품군이 추가로 등장할 것으로 예상된다. 이들 대부분은 초기 라노 APU 제품군이 TDP 100W가 적용된 것과 달리 TDP 65W 스펙을 제공해 전력효율을 높였다.
전력을 낮춤으로써 초기 라노 APU 제품군보다 전력효율이 높아질 것으로 예상되며, 특히 듀얼코어 기반의 라노가 저전력 E 시리즈 (자카테, Zacate) APU의 성능 부족 등의 약점을 보완 가능할 것으로 예상된다.
쿼드코어 기반 A8-3850 APU와 트리플코어 기반 A6-3500 APU
쿼드코어 기반 TDP 100W 스펙의 A8-3850 APU
트리플코어 기반 TDP 65W 스펙의 A6-3500 APU
데스크탑 A8-3850과 A6-3500 APU 두 제품은 각각 쿼드코어와 트리플코어 기반이며, 소켓은 FM1으로 동일하다. 그외 제품 구분을 위해 히트스프레더에 마킹된 문자를 제외하면 외형적으로 큰 차이가 없다.
| 모델명 |
A6-3500 APU |
A6-3650 APU |
A8-3850 APU |
| 제조 공정 |
32nm
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32nm
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32nm
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코어 형태 |
트리플코어 (3코어)
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쿼드코어 (4코어)
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쿼드코어 (4코어)
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| 동작 모드 |
32/ 64비트 (bit)
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32/ 64비트 (bit)
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32/ 64비트 (bit)
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| 동작 클럭 |
2.1GHz/ 2.4GHz (터보)
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2.6GHz/ N/A (터보)
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2.9GHz/ N/A (터보)
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| HT/ NB 속도 |
5GT/s (2500MHz)
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5GT/s (2500MHz)
|
5GT/s (2500MHz)
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| 내장 그래픽 (iGPU) |
Radeon HD 6530D
(320SP)
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Radeon HD 6530D
(320SP)
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Radeon HD 6550D
(400SP)
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| L1/ L2 캐쉬 |
64KB x 3/ 1024KB x 3
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64KB x 4/ 1024KB x 4
|
64KB x 4/ 1024KB x 4
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| L3 캐쉬 |
-
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-
|
-
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| TDP |
65W
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100W
|
100W
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| 소켓 지원 |
FM1 (937)
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| 가상화 기술 |
AMD V (Virtualization Technology)
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| 제조사 |
AMD (http://www.amd.co.kr)
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| 가격 |
미출시
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124,000원 (최저가 기준)
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145,000원 (최저가 기준)
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A6-3500 APU는 트리플코어 기반의 CPU와 A6-3650 APU와 같은 라데온 HD 6530D (320SP)가 내장된다. 동작클럭은 2.1GHz로 낮아지고 대신 터보코어 기술을 지원해 터보코어 동작시 최대 2.4GHz로 클럭이 높아져 A6-3650 APU의 2.6GHz에 근접한다. TDP는 100W이던 이전 제품들과 달리 65W로 낮아져 전력효율이 높아질 것으로 예상된다.
[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
