SK하이닉스가 연산 기능을 갖춘 차세대 메모리 반도체인 PIM(Processing-In-Memory)를 개발했다.
기존 메모리 반도체는 데이터 저장 역할을 맡고, 연산 기능은 비메모리 반도체인 CPU나 GPU가 담당해왔으나, SK하이닉스가 개발한 차세대 스마트 메모리는 연산 기능이 포함되어 스마트폰 등 ICT 기기에서 메모리 반도체가 중심적인 역할을 하는 '메모리 센트릭 컴퓨팅(Memory Centric Computing)'도 가능해질 것으로 SK하이닉스 측은 기대했다.
PIM이 첫 적용된 SK하이닉스 'GDDR6-AiM(Accelerator in Memory)' 샘플은 초당 16기가비트(Gbps) 속도로 데이터를 처리하는 GDDR6 메모리에 연산 기능이 더해졌다. 일반 D램 대신 GDDR6-AiM을 CPU/GPU와 함께 탑재하면 특정 연산의 속도가 최대 16배까지 빨라져 머신러닝, 고성능 컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장 등에 활용할 수 있다.
특히 GDDR6-AiM은 기존 GDDR6 메모리 동작 전압인 1.35V보다 낮은 1.25V에서 구동되며, 자체 연산을 하는 PIM이 CPU/GPU로의 데이터 이동을 줄여 CPU/GPU에서 소모되는 전력을 줄여주기 때문에 기존 제품 대비 에너지 소모를 80% 가량 줄여 탄소 배출을 저감하고 ESG 경영 측면에서도 성과를 거둘 수 있다는 것이 SK하이닉스의 입장이다.
SK하이닉스 안현 부사장(Solution개발 담당)은 "SK하이닉스는 자체 연산 기능을 갖춘 PIM 기반의 GDDR6-AiM을 활용해 새로운 메모리 솔루션 생태계를 구축할 것"이라며, "앞으로도 회사는 사업모델과 기술개발 방향성을 지속적으로 진화시켜 나가기 위해 노력하겠다"고 말했다.
SK하이닉스는 이달 말 미국 샌프란시스코에서 열리는 반도체 분야 세계 최고 권위 학회인 '2022 ISSCC'에서 PIM 개발 성과를 공개할 예정이다.
한편, SK하이닉스는 최근 SK텔레콤에서 분사한 AI 반도체 기업인 사피온(SAPEON)과 협력해 GDDR6-AiM과 AI 반도체를 결합한 기술도 선보일 계획이다. 사피온 류수정 대표는 "인공 신경망 데이터 활용이 최근 급속도로 늘어나, 이러한 연산 특성에 최적화한 컴퓨팅 기술이 요구된다"며, "양사의 기술을 융합해 데이터 연산, 비용, 에너지 사용 측면에서 효율성을 극대화할 것"이라고 밝혔다.
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