´º½º
 








 
 
 




¸ÞÀÎ
Àü¼Û 2023-03-06 17:49
[´º½º/º¸µµÀÚ·á]

¸¶ÀÎÁî·¦, ij³ª´ÙÀÇ ¾Ë¹öŸ ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò¿Í maum.ai ÀΰøÁö´É °øµ¿¿¬±¸ °è¾à ü°á

ij³ª´Ù 3´ë ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò ÁßÀÇ ÇϳªÀÎ ¾Ë¹öŸ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¼Ò (Alberta Machine Intelligence Institute, amii)¿Í ´ëÇѹα¹ ÀΰøÁö´É(AI) Ç÷§Æû Àü¹®±â¾÷ ¸¶ÀÎÁî·¦ÀÌ °øµ¿¿¬±¸ °è¾àÀ» ü°áÇß´Ù. 



amii´Â °­È­ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼­ °­Á¡À» °¡Áö°í ÀÖ´Â ¼¼°èÀûÀ¸·Î À¯¸íÇÑ ¿¬±¸¼Ò Áß Çϳª´Ù. À̹ø Çù¾à¿¡¼­´Â ChatGPT ÇнÀÀÇ °¡Àå Áß¿äÇÑ °í¸®ÀÎ °­È­ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ Çõ½ÅÀûÀÎ ¿¬±¸ °³¹ßÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù.

À̸¦ À§ÇØ amii¿Í ¸¶ÀÎÁî·¦Àº Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) pipelineÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â °ÍÀ» ù ¹øÂ° °úÁ¦·Î ¼±Á¤Çß´Ù.  ÀÌ ¿¬±¸´Â Àΰ£ÀÇ Çǵå¹éÀ» ÅëÇØ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î¸ðµ¨ ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÏ´Â ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.

¿ÀÇÂAI°¡ ³í¹®¿¡¼­ ¹àÈù ±âÁ¸ÀÇ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ÀÚµ¿È­ÇÏ¿© º¸´Ù ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÏ´Â AI ¸ðµ¨ÀÌ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±µÇµµ·Ï ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥ÀÌ´Ù.

À̹ø Çù¾àÀº amii¿Í maum.ai°¡ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ±â¼úÀû Çõ½ÅÀ» ÀÌ·ç¾î³ª°¡´Â µ¥ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇ¸ç, µÎ ±â¾÷Àº °­·ÂÇÑ ±â¼ú·ÂÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, AI ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ Áö¼ÓÀûÀÎ ¹ßÀü°ú Çõ½ÅÀ» ÃßÁøÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

  Å±×(Tag)  : AI
°ü·Ã ±â»ç º¸±â
[¿µ»ó] 24³â Çϵå¿þ¾î Àü¹®±âÀÚ°¡ ¹Ù¶ó´Â »õÁ¤ºÎÀÇ ¼Ò¹ö¸° AI Á¤Ã¥ÀÇ ¹æÇâ, ĨºÎÅÍ ¸ðµ¨¸µ »ê¾÷À¶ÇÕ±îÁö ¿ì¸® °ÍÀ¸·Î
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ¿Í ´ë¸¸ÀÇ AI»ê¾÷ Á߽ɱâÁö Àü·« 'ÆÀŸÀÌ¿Ï', ´ë¸¸ ±¹³»¿ë ¸Þ½ÃÁö¿¡ ºÒ°úÇÑ ÀÌÀ¯
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ¿Í ±×·¡ÇÈÄ«µå Á¦Á¶¸¦ 'µûÀ§' Ãë±ÞÇÑ ´ñ°¡¸¦ Ä¡¸£´Â, Çѱ¹ AI Çϵå¿þ¾î Á¦Á¶»ê¾÷ [PCÈï¸Á»ç 12-2]
[¿µ»ó] µö½ÃÅ© ¼îÅ©, ¿£ºñµð¾Æ¿Í °í¼º´É GPU ¼ö¿ä¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀº?
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ°¡ Á¦½ÃÇÏ´Â AI°¡ Àû¿ëµÈ,PC¿Í °ÔÀÓÀÌ Áö±Ý ´çÀå ¸¸µé¾î ³¾ º¯È­´Â? (Feat. ÁöÆ÷½º 50 ¿¡µðÅͽº µ¥ÀÌ)
[Å×Å©´Ð] °ÔÀÓ¼Ó NPC ±îÁö È®´ëµÈ AI, ÀÏ»ó±îÁö ±í¼÷È÷ ½º¸çµç AI ½Ã´ë
ű×(Tags) : AI     °ü·Ã±â»ç ´õº¸±â
ÆíÁýºÎ / ÆíÁýºÎ´Ô¿¡°Ô ¹®ÀÇÇϱâ press@bodnara.co.kr
À̱â»ç¿Í »çÁøÀº ¾÷ü¿¡¼­ Á¦°ø¹ÞÀº º¸µµÀÚ·á¿Í »çÁøÀ¸·Î, º¸µå³ª¶óÀÇ ³íÁ¶¿Í´Â ´Ù¸£´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù.
½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨ ±â»ç¸µÅ© ÆÛ°¡±â ±â»ç³»¿ë ÆÛ°¡±â ÀÌ ±â»ç¸¦ ÇϳªÀÇ ÆäÀÌÁö·Î ¹­¾î º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ãâ·Âµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
º¸µå³ª¶ó ¸¹À̺» ±â»ç
¿ìÁÖ±Þ °¡°Ý 49,000¿øºÎÅÍ! ¸Æ½º¿¤¸®Æ®, »õ·Î¿î º°ÀÚ¸® ½Ã¸®Áî, STARS GEMINI 800PLUSºê·ÐÁî ·±Äª ±â³ä, ÇÑÁ¤ Ư°¡ ÆÇ¸Å
¿£ºñµð¾Æ ·çºó CPX GPU °ø°³, GB300 NVL72 ´ëºñ ÃÖ´ë 3¹è ¼º´É
À©µµ¿ì 11 8¿ù ÆÐÄ¡¿Í ÀϺΠSSD°£ ¹®Á¦ ¿øÀÎÀº ¿£Áö´Ï¾î¸µ Æß¿þ¾î Å¿
ÆÄÀ̽¼, À©µµ¿ì 11 ÆÐÄ¡ °ü·Ã ÀϺΠSSD °íÀå °ü·Ã °ø½Ä ÀÔÀå ³»³ö
°ÔÀ̸ÓÀÇ ¼ûÅë Æ·¿öÁÙ ÄèÀûÇÑ °ÔÀÓ »ç¾ç?, ÄÚ¾î ¿ïÆ®¶ó 9 285K¿Í RTX 5080 Á¶ÇÕ Ã¼Å©
°¡°Ýºñ±³¡¤Æ¯°¡ÆÇ¸Å¡¤Ã¼Çè´Ü µî ¿Â¶óÀÎ ¸¶ÄÉÆÃ ¿øÁ¶, PC ½ÃÀåÀÌ´Ù? [PCÈï¸Á»ç 14-1]
¿£Æ®¸®¿¡¼­ Áñ±â´Â AI ¾÷½ºÄÉÀϸµ DLSS 4 °æÇè,GAINWARD ÁöÆ÷½º RTX 5050 °í½ºÆ®
AMD ³»Àå±×·¡ÇÈ CPUº¸´Ù ´õ °í¼º´É CPU¸¦ ã´Â´Ù¸é, ÀÎÅÚ ÄÚ¾î ¿ïÆ®¶ó5 225 [ÄÚÀÕ]
   ÀÌ ±â»çÀÇ ÀÇ°ß º¸±â
Æ®À§ÅÍ º£Å¸¼­ºñ½º °³½Ã! ÃֽŠPC/IT ¼Ò½ÄÀ» Æ®À§Å͸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇϼ¼¿ä @bodnara

±âÀÚÀÇ ½Ã°¢ÀÌ Ç×»ó ¿ÇÀº°ÍÀº ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ³ª¸ÓÁö´Â ¿©·¯ºÐµéÀÌ Ã¤¿ö Áֽʽÿä.

2014³âºÎÅÍ ¾î·Á¿î À̾߱⸦ ½±°Ô ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆíÁý¹æÄ§À» ¹Ù²ß´Ï´Ù.
´Ð³×ÀÓ À¥º¿¹æÁö

ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
 
 
2025³â 09¿ù
ÁÖ°£ È÷Æ® ·©Å·

[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 1ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 17
[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 2ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î 18
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 4ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 19
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 20
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 2ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 31

½Ç½Ã°£ ´ñ±Û
¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ©