인공지능(AI) 영상 분석 분야의 OGQ(대표 신철호)는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학회 국제컴퓨터비전학회(ICCV, International Conference on Computer Vision)에서 WSSS 관련 AI 기술 논문을 발표했다고 밝혔다. 국제컴퓨터비전학회는 유럽컴퓨터비전학회(ECCV), 컴퓨터 비전 및 패턴인식 학회(CVPR)와 더불어 세계 3대 컴퓨터 비전 학회 가운데 하나로 꼽힌다.
OGQ는 프랑스 파리에서 개최된 ICCV 2023 학술대회에서 MARS: Model-agnostic Biased Object Removal without Additional Supervision for Weakly-Supervised Semantic Segmentation 연구 논문(김경수, 유인재, 조상현)을 선보였다. OGQ GYN팀은 픽셀 단위 정보를 주지 않고 학습하는 상황을 구현하고자 Weakly-Supervised Semantic Segmentation 모델 구조를 설계했다.
예를 들어 기존 기술은 기차를 학습하면 기차 이미지 안에 숨어 있는 기차 레일까지 한 번에 예측돼 연구자가 기차 및 기차 레일을 개별로 지정하며, 수동으로 모아서 해결하는 구조였다. 이번 논문에 등장하는 기술은 기차라는 태그만 줘도 추가 데이터 필요 없이 기차와 관련된 기차 레일을 자동으로 찾아서 제거하는 모델이다. 이를 통해 어노테이션 과정에 필요한 시간·비용을 줄이는 것뿐만 아니라, 추가 기술까지 투입해 AI 모델의 성능을 향상했다. 성능 평가에서도 SOTA(State of the Art), paperswithcode, WSSS 부분 1위를 달성했다.
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