AMD가 8월 선보인 라데온 RX Vega 56은 지포스 GTX 1070 대비 약 10%
가량 높은 성능을 발휘하지만 그에 맞서 엔비디아의 가격 인하가 이뤄졌고, 출시도 너무 늦은 만큼 AMD의 GPU 기술력이
NVIDIA를 따라잡았다는 상징성은 갖췄지만 시장에 특별한 반향을 불러오지는 못했다.
실제로 2017년 11월 초 기준 국내 출시 중인 라데온 RX Vega 56 모델은 단
세 종에 불과한데 반해 지포스 GTX 1070은 64종이 판매 중인 것만 보아도 한 눈에 그 차이를 알 수 있으며, 본
기사를 쓰고 있는 기자 역시 라데온 RX Vega 56의 실물은 한 번도 보지 못했다.(가격비교 사이트 기준)
하지만 고성능 제품군에서 잠시나마 성능이 뒤쳐졌다는 사실 자체를 견딜 수 없었던 것일까?
엔비디아에서 라데온 RX Vega 56에 대응하는 포지션의 지포스 GTX 1070 Ti를 라데온 RX Vega 56 출시 약 석 달만에 시장에 선보였는데, 어떤 제품인지 알아보도록
하겠다.
지포스 GTX 1070 Ti, 라데온 RX Vega 56 잡으려다 GTX 1080
잡을까?
스펙만 비교해며본, 지포스 GTX 1070 Ti는 지포스 GTX 1080에서 단 한 개의
SM을 쳐내고 메모리를 GDDR5X서 GDDR5로 다운그레이드한 마이너 버전으로 볼 수 있다. 스펙상 대략 지포스 GTX
1080의 약 95% ~ 92% 수준 성능이 예상되지만, 메모리 대역폭과 TMU 스펙 차이에 의해 4K 성능은 그보다 더
클 것으로 판단된다.
지포스 GTX 1070 Ti를 팩토리 오버클럭할 경우 지포스 GTX 1080과의 성능
차이는 거의 사라질 것으로 예상되는데, 이 때문인지 엔비디아는 제조사들에 팩토리 오버클럭 제한 방침을 전달한 것으로
알려졌으며, 실제 제품 출시 전 정보에 따르면 대부분의 제품들이 동일 클럭으로 동작한다.
반면 지포스 GTX 1070 Ti의 오버클럭을 하드웨어적으로 차단하지는 않아 그래픽 카드
제조사들이 제공하는 유틸리티나 서드파티 프로그램을 이용한 오버클럭은 가능하다. 오버클럭 폭에 따라 다르겠지만, 시장에서는
GTX 1070 Ti가 GTX 1080을 대체할 가능성도 점쳐진다.
참고로 지포스 GTX 1070 Ti FE는 지포스 GTX 1070 FE와 동일한 파트넘버
180-1G411-DAAA-A01의 PCB가 사용되며, 앞서 출시된 지포스 GTX 1070의 GPU 코드는
GP104-200-A1, 지포스 GTX 1080은 GP104-400-A1, 이번에 선보인 지포스 GTX 1070
Ti의 GPU 코드는 GP104-300-A1이다.
우선 가볍게 3DMark를 이용해 지포스 GTX 1070 Ti의 성능을 확인해보고,
이어서 실제 게임에서 지포스 GTX 1070 Ti이 어느 정도의 성능을 발휘하는지 확인해 보도록 하겠다.
지포스 GTX 1070 Ti의 성능 테스트는 인텔 커피레이크 코어 i7 8700K 기반
시스템에서 엔비디아 계열 그래픽 카드는 포스웨어 388.09 버전을 이용하였으며, 라데온 RX Veg 56 테스트에는
라데온 소프트웨어 크림슨 리릴브 에디션 17.10.3 버전을 적용하였다.
DirectX 11 기반 테스트인 파이어 스트라이크(Fire Strike, FS)와
DirectX 12 기반 테스트인 타임 스파이(Time Spy)의 총점을 보면 지포스 GTX 1070 Ti의 성능이,
확실히 라데온 RX Vega 56을 잡았으며, 지포스 GTX 1080과는 약 92%~95% 수준의 성능을 발휘하는 것으로
파악된다.
GPU 성능을 중점 확인 가능한 GPU 스코어 역시 지포스 를 비교해보면 이 역시 지포스
GTX 1080 대비 지포스 GTX 1070 Ti의 성능은 92% ~ 95% 수준임을 볼 수 있으며, 라데온 RX Vega
56보다는 대략 8% ~ 18% 가량 높은 것으로 나타났다.
지포스 GTX 1070의 GPU 성능이 라데온 RX Vega 56보다 약 5% 가량
뒤쳐지는 것으로 측정된 것을 감안하면 엔비디아의 당초 목적은 충분히 달성한 것으로 보이는데, 다음에는 실제 게임을 통해
성능을 확인해 보겠다.
[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
