인텔코리아에서 13세대 인텔 코어 프로세서를 탑재한 초소형 PC인 인텔 NUC13 시리즈를 선보였다.
인텔코리아는 16일 오전 서울 여의도에 위치한 인텔코리아 사무실에서 국내 미디어들을 대상으로 랩터 캐년으로 불리는 인텔 NUC13 시리즈
국내 출시를 앞두고 신제품 특징 및 NUC 생태계, 그리고 국내 NUC 적용 사례 등을 소개하는 자리를 마련했다.
인텔코리아 이주석 부사장은 Next Unit of Computing으로 불리는 NUC 출시 10년을 맞이했으며, 미니 PC라고 하면 크기를
줄이기 위해 성능이 떨어진다고 생각하지만 NUC는 작은 크기에도 데스크탑 PC 성능을 가지고 있다고 밝혔다.
NUC는 모듈화를 통해 하나의 폼 팩터가 아닌 다양한 형태로 사용 가능하며, 13세대 인텔 프로세서와 DDR5 메모리를 탑재해 게이밍
PC에서 4K 영상 지원으로 크리에이터를 위한 콘텐츠 제작 용도로도 활용 가능하다. 또 지속 가능한 친환경 제품으로 만들었으며, 수리 및
업그레이드가 용이하고, 3년 보증 지원을 받을 수 있다는 것도 장점으로 꼽았다.
데스크탑 PC 용도 뿐만 아니라 작은 크기와 강력한 성능을 활용해 미세먼지를 모니터링해서 보여주거나 에너지 사용 현황을 보여주고, 수십
대의 NUC를 서버 공간에 넣고 1:1로 연결해서 사용하게 만들거나, NUC 위에 카메라와 드론을 연결하여 드론이 AI 사물인식 능력을 갖추게
하는 등의 다양한 고객 NUC 활용 사례도 소개했다.
특히 인텔 NUC 파트너 얼라이언스에 대해 강조하면서 파트너 케어와 파트너 교육, 인텔 솔루션 마켓플레이스 등을 통해 CPU 뿐만 아니라
NUC 생태계를 조성하고 파트너들이 전세계로 뻗어나갈 수 있도록 인텔 차원에서 지원하고 있다고 언급했다.
13세대 코어 프로세서 탑재한 인텔 NUC13 시리즈
인텔코리아 최원혁 상무는 인텔 NUC13 시리즈 가운데 고성능 모델에 해당하는 NUC13 익스트림, 랩터 캐년의 하드웨어 특징을 소개했다.
인텔 NUC13 익스트림은 게임이나 콘텐츠 제작 같은 고성능이 필요한 유저들을 위해 일반적인 NUC보다 많이 커진 미니 PC 정도의
사이즈에 13세대 인텔 프로세서 가운데 최상급에 해당하는 최대 125W급 인텔 코어 i9, i7 및 i5 프로세서를 탑재했다.
최대 313mm 길이와 3슬롯 두께의 고성능 외장 그래픽 카드를 장착할 수 있도록 폼 팩터가 커지고, 450W까지 그래픽 카드 소비 전력을
공급할 수 있다. 2개의 120mm 쿨링 팬과 4면 환기가 가능한 케이스로 쿨링 성능도 높였다.
네트워크 지원 능력도 향상되어 10GbE + 2.5GbE 유선 LAN과 Wi-Fi 6E 무선 연결을 지원하며, 2개의 썬더볼트4 포트를
제공한다. 13세대 코어의 특징인 P코어와 E코어 조합을 통해 콘텐츠 작업에 유리한 멀티태스킹 성능이 향상됐으며, 게임을 하면서 동시에 방송을
하는 등의 작업에도 적합하다.
기존 12세대 기반 NUC와의 차이를 좀더 자세히 살펴보면 CPU 세대 변경과 함께 외장 그래픽 카드 호환성을 높이는 케이스 사이즈 확대,
Wi-Fi 6E 무선 지원, 750W 80PLUS GOLD 파워, 최대 3개의 PCIe Gen4 NVMe SSD 장착 가능 등이 있다.
케이스가 없이 부품 형태로 제공되는 NUC의 경우 랩터 캐년 기반 보드인 슈라이크 베이가 있다. 255 x 85mm 크기에 오버클럭 제한이
풀린 K 버전의 125W 인텔 프로세서와 PCIe 5.0 x16 확장 슬롯, 최대 64GB 확장이 가능한 DDR5 SO-DIMM 슬롯을 갖췄다.
트리플 디스플레이 출력이 가능하며, 개별 벌크 패키징으로 판매된다.
인텔 NUC 사례, 익명화 영상분석 솔루션
이날 행사는 인텔 NUC를 기반으로 하는 기업의 솔루션 개발 사례를 소개하는 자리도 마련됐다.
디핑소스의 이현규 상무는 현재 CCTV를 이용한 영상분석 솔루션이 가장 많이 활용되는 분야는 공장이나 산업용이며 AI 영상분석은 개인정보가
포함되기 때문에 이를 활용하는 것이 법적인 문제를 야기할 수 있다고 밝혔다.
따라서 실험따라서 실험실 레벨에서 한정된 데이터로 AI를 구축한 경우 정확도가 떨어져 여러 분야에서 사용하기 힘들고 이를 보완하기 위한 데이터 수집은
개인정보 문제로 어려운 상황에서, 자사의 솔루션이 CCTV 속 인물들을 식벽할 수 없는 익명화 상태로 만들고 그 상태에서 분석 가능한 핵심
기술로 공간 내 사람의 움직임이나 행동을 분석할 수 있다고 설명했다.
또한 은행들이 보이스 피싱을 예방하기 위해 ATM 카메라로 송금자가 계속해서 전화를 끊지 못하고 송금을 하는 패턴을 보일 경우 파악하여
경고하는 문구 등을 출력할 수 있는 방식으로도 활용 가능하다고 말했다.
업체들은 이러한 CCTV 데이터를 외부에서 처리하길 원히지 않기 때문에 이를 처리할 컴퓨팅 시스템도 필요한데, 카메라 갯수에서 따라 인텔
NUC에서 제온 스케일러블까지 다양한 스케일업이 가능하다.
또한 디핑소스는 인텔의 Open VINO 딥러닝 최적화 소프트웨어를 기반으로 AI 처리 능력만으로는 최대 30배 가량의 성능 이득을 볼 수
있었으며, 제온 1대로 4개 채널을 처리할 수 있었던 것을 Open VINO 최적화를 거쳐 53개 채널 지원이 가능했다고 한다.
12세대 인텔 NUC에 내장된 그래픽 성능을 바탕으로 Open VINO 및 iGPU를 동원해 지연 시간을 65ms에서 15ms로
단축했으며, 이를 통해 NUC 1대로 카메라 1개 채널을 사용하던 것을 Open VINO 최적화로 4개까지 카메라 사용이 가능하다고 언급했다.
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