엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 미국 샌프란시스코에서 이달 12일부터 15일(현지 시간)까지 열리는 JP모건 헬스케어 콘퍼런스(J.P. Morgan Healthcare Conference)에서 일라이 릴리(Eli Lilly, 이하 릴리)와 업계 최초 AI 공동 혁신 랩(AI co-innovation lab)을 설립한다고 발표했다. 엔비디아(NVIDIA)는 해당 연구소를 통해 제약 산업이 오랫동안 직면해 온 주요 난제들을 AI 기술을 활용해 해결하는 데 릴리와 공동으로 나설 계획이다.
이번 연구소는 의약품 발견, 개발, 제조 분야에서 세계적인 전문성을 보유한 릴리와, AI, 가속 컴퓨팅, AI 인프라 분야를 선도하는 엔비디아의 역량을 결합한다. 양사는 새로운 AI 공동 혁신 랩을 지원하기 위해 향후 5년간 인재, 인프라, 컴퓨팅 자원에 최대 10억 달러를 투자할 계획이다.
샌프란시스코 베이 지역에 설립되는 이 연구소에는 생물학, 과학, 의학 분야의 릴리 도메인 전문가들과 엔비디아의 최상위 AI 모델 개발자와 엔지니어들이 한 공간에 함께 근무하게 된다. 이러한 협업을 통해 대규모 데이터를 생성하고, 신약 개발을 가속할 수 있는 강력한 AI 모델을 구축하며, 이 과정에서 엔비디아 바이오네모(BioNeMo)가 핵심 플랫폼으로 활용된다.
신약 개발을 위한 지속적 학습 시스템 구축
이번 협력은 초기 단계에서 릴리의 에이전틱 웻랩과 컴퓨팅 기반 드라이랩을 긴밀하게 연결하는 지속적 학습 시스템 구축에 초점을 맞출 예정이다. 이를 통해 생물학자와 화학자를 지원하는 24시간 연중무휴 AI 보조 실험 환경이 조성된다. 이와 같은 ‘과학자 참여형(scientist-in-the-loop)’ 프레임워크는 실험 수행, 데이터 생성, AI 모델 개발이 서로를 지속적으로 반영하고 개선하도록 하는 것을 목표로 한다.
양사는 전례 없는 수준의 컴퓨팅 자원 접근성, 대규모 고품질 데이터 생성 역량, 그리고 신약 개발 가속화를 위한 플랫폼인 엔비디아 바이오네모를 기반으로 협력을 진행한다. 이를 통해 생물학과 화학 분야를 위한 차세대 파운데이션 모델과 프런티어 모델 구축에 주력할 계획이다.
이번 신규 이니셔티브는 릴리가 앞서 발표한 AI 슈퍼컴퓨터 구축 계획을 확장하는 것이다. 또한 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin)을 포함한 차세대 엔비디아 아키텍처에 대한 투자를 활용할 계획이다.
릴리가 지난해 가을, 제약 산업 내 가장 강력한 컴퓨팅 인프라인 AI 팩토리를 발표했다. 이는 새로운 분자를 식별하고 최적화하며 검증하기 위한 대규모 생의학 파운데이션 모델과 프런티어 모델을 탁월한 속도와 정확도로 훈련시킬 예정이다. 아울러 제조, 의료 영상, 과학 AI 에이전트 등 새로운 고도화된 애플리케이션도 지원할 계획이다.
신약 개발을 넘어, 엔비디아와 릴리는 임상 개발, 제조, 상업 운영 전반에 AI를 적용할 수 있는 기회도 모색할 예정이다. 이를 통해 멀티모달 모델, 에이전틱 AI, 로보틱스, 디지털 트윈 등을 통합할 계획이다.
AI 팩토리에서 피지컬 AI와 로보틱스를 활용함으로써 릴리는 수요가 높은 의약품의 생산 역량을 강화하고, 공급망의 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 라이브러리와 엔비디아 RTX PRO 서버를 활용하면, 릴리는 실제 제조 환경에 물리적 변화를 적용하기 전에 제조 라인의 디지털 트윈을 구축해 전체 공급망 모델링, 스트레스 테스트 등을 수행하며 최적화를 진행할 수 있다.
릴리의 AI와 머신러닝 플랫폼인 ‘릴리 튠랩(Lilly TuneLab)’은 수십 년에 걸쳐 축적된 릴리의 독자적 데이터 기반의 신약 개발용 릴리 모델 일부에 바이오테크 기업들이 접근할 수 있도록 한다. 튠랩에는 향후 워크플로우 제공의 일환으로 생명과학을 위한 엔비디아 클라라(Clara) 오픈 파운데이션 모델도 포함될 예정이다.
이번 AI 공동 혁신 랩을 통해 엔비디아와 릴리는 스타트업 생태계를 제공하고, 연구자들에게 심층적인 전문성과 대규모 컴퓨팅 자원 접근성을 지원할 계획이다.
연구소의 본격적인 활동은 올해 초 미국 사우스 샌프란시스코에서 시작될 것으로 예상된다.
[영상] 비싼 메모리 시대에 램버스 실패로 알아보는, AI 시대 메모리 확보 전쟁의 끝은? [PC흥망사 17-2] 
