보급형에 고성능 제품의 기능을? NVIDIA 지포스 9500GT Page 6:: 보드나라

6. GPU 인코딩과 Folding @ Home

GPU 인코딩과 Folding @ Home

GeForce GTX 200 시리즈를 시작으로 GeForce 시리즈들은 CUDA를 이용한 범용 목적의 활용성을 높여가고 있는데 그 중에서 현재 실제 사용자들이 가장 쉽게 접할 수 있는 부분은 앞서 언급된 GeForce 그래픽 카드를 이용한 PhysX 물리엔진 가속과 여기에서 소개할 GPU 인코딩, 그리고 단백질 변이 연구를 위한 Foliding @ Home에의 사용을 들 수 있다.

GeFore GTX 200 시리즈는 등장부터 CUDA를 적극적으로 사용할 수 있도록 만들어졌으나 GeForce 8/ 9 시리즈는 이보다 늦게 CUDA를 활용할 수 있도록 드라이버 등이 개선되고 있다. GeForce 9500GT를 비롯한 내장 그래픽 코어들에서도 CUDA를 적용할 것이라는 소식이 전해지고 있는 만큼 CUDA는 NVIDIA 그래픽 코어 전체로 사용 범위를 넓혔다고 볼 수 있다.

오늘 살펴본 GeForce 9500GT는 10만원 이하의 제품들 중에서 적절한 성능을 제공하는 만큼 CUDA를 이용한 GPU 인코딩, Folding @ Home 등에 사용할 수 있는 어느 정도의 성능을 갖추고 있다.

Folding @ Home

[GeForce 9500GT를 이용한 Folding @ Home 프로젝트 참여]

Folding @ Home 프로젝트는 미국 스탠퍼드 대학을 중심으로 단백질 변이 연구를 통해 질병연구에 도움을 줄 수 있는 프로젝트로 CPU를 비롯하여 GPU들에서도 최근 이를 지원할 수 있도록 하고 있다. CPU와 GPU의 부동소수점 연산을 처리하는 프로그램을 제공하며, 자주 소개되었듯이 GPU는 CPU를 넘어서는 높은 부동소수점 연산 능력을 갖춘 만큼 이들 프로젝트에 기여할 수 있다.

GeForce 9500GT를 GPU 인코딩에 사용할 수 있는 BadaBoom 인코더

[BadaBoom Media Converter, GeForce 9500GT 이용]

BadaBoom Media Converter는 지난 GeForce GTX 280 성능 기사를 통해 소개된 프로그램으로 ETI (Elemental Technologies)사의 GPU 기반의 RapiHD 비디오 플랫폼을 적용하여 저 비용 컴퓨팅 아키텍처와 다량의 병렬 연산을 사용하는 GPU들을 인코딩에 활용할 수 있게 해주는 프로그램이다. 이 프로그램은 H.264 프로파일 기반의 Apple iPod, iPhone, Microsoft Zune, Sony PSP 등의 휴대용 장치들의 포맷을 지원하고 있다. BadaBoom Media Converter는 인코딩 과정과 FPS, 남아있는 인코딩 시간을 확인할 수 있다.

[GeForce 9500GT를 이용한 변환 시간 비교]

GPU를 이용한 인코딩 테스트에는 GeForce 9500GT와 테스트 시스템의 인텔 코어2 듀오 E7200 CPU를 비교에 사용했다. BadaBoom Media Converter 외에 싱글 코어를 사용하는 Wondershare Video Converter와 멀티 코어를 사용하는 TMPGEnc 4.0 Xpress를 통해 iPhone 포맷으로 변환하였을 때의 성능도 비교했다.

Wondershare Video Converter는 싱글 코어를 사용하여 멀티코어 사용 프로그램보다 테스트 시간이 느린 편이다. 또한, 이 테스트는 더 나은 조건에서 테스트가 진행된 상태지만, GeForce 9500GT의 약 2배에 가까운 시간이 더 걸린 것으로 나타났다. 멀티 코어를 지원하는 TMPGEnc 4.0을 사용하였을 때는 고성능의 GeForce GTX 280보다 처리 시간이 상당히 늘어났고 CPU와의 인코딩 시간 역시 이전의 결과보다 더 늘어났다. 이는 GeForce 9500GT의 처리 성능이 고성능 GPU들보다 낮기 때문에 당연한 결과지만, 듀얼 코어 E7200보다 약간 더 나은 환경에서 인코딩이 가능한 것을 확인할 수 있다. 물론, 테스트에서보다 더 많은 처리가 필요하게 되면 그 차이는 더 늘어날 수 있는 것은 당연하다.

GeForce 9500GT는 CUDA를 통해 GPU 인코딩과 Folding @ Home 등에 사용할 수 있고 비록 고성능 제품들보다 떨어지는 성능을 가져 처리 성능에는 차이가 있다. 하지만, 보급형의 저렴한 듀얼 코어 또는 낮은 클럭의 듀얼 코어를 사용하고 있는 사용자들이라면 GeFore 9500GT도 저렴한 가격대에 사용할 수 있는 또 하나의 선택일 될 수 있다.