¿£ºñµð¾Æ(NVIDIA)°¡ ½º¸¶Æ® ±â±â °³¹ßÀÚµéÀ» À§ÇÑ ÃʼÒÇü °³¹ßŶ Á¬½¼(Jetson) TX1À» ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¿£ºñµð¾Æ Á¬½¼ TX1Àº ±â°è ÇнÀ(Machine Learning)¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ Å©·¹µðÆ® Ä«µå Å©±âÀÇ °³¹ßÀÚ ¸ðµâ·Î º¹ÀâÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇϰųª ´ëÈ À½¼º ó¸®, °ø°£ ±¸Á¶ÀÇ ºÐ¼® ¹× Ž»öÇÏ´Â µîÀÇ ±â°è ÇнÀ ±â´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÀåÄ¡¸¦ ¸¸µå´Âµ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù.
Á¬½¼ TX1Àº 256ÄÚ¾î ¸Æ½ºÀ£ ¾ÆÅ°ÅØó ±â¹Ý GPU¸¦ ÅëÇØ 1Å׶óÇ÷ӽºÀÇ GPU ó¸® ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇϸç, 64-bit ARM Cortex-A57 CPU, 4K ºñµð¿À ÀÎÄÚµù ¹× µðÄÚµù ±â´É°ú 1,400¸¸ È¼Ò Ä«¸Þ¶ó ó¸® ´É·Â, 25.6Gb/s ´ë¿ªÆøÀ» °¡Áø 4GB LPDDR4 RAM, 16GB eMMC ³»ºÎ ½ºÅ丮Áö, 1GB ÀÌ´õ³Ý, 802.11ac 2x2 Wi-Fi, ºí·çÅõ½º, ±×¸®°í Linux for Tegra ¿î¿µÃ¼Á¦¸¦ Áö¿øÇÑ´Ù.
¶ÇÇÑ °³¹ßÀÚµéÀ» À§ÇÑ Æ÷°ýÀûÀÎ ºñÁÖ¾ó ÄÄÇ»Æà SDK¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ CUDA °¡¼Ó ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ cuDNNÀ» ºñ·ÔÇØ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» 윟³ª CUDA °¡¼Ó ¶óÀ̺귯¸®¿Í ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÎ VisionWorks, OpenGL 4.5¿Í OpenGL ES 3.1, VulkanÀ» Áö¿øÇÏ´Â ÃֽŠ±×·¡ÇÈ µå¶óÀ̹ö ¹× API, ±×¸®°í GPU¸¦ »ç¿ëÇØ º´·Ä ¼º´É ¹× Àü·Â È¿À²¼ºÀ» Á¦°øÇÏ´Â CUDA 7.0À» Áö¿øÇÑ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ Á¬½¼ TX1 °³¹ßÀÚ Å¶ °¡°ÝÀº 599´Þ·¯·Î ¹Ì±¹¿¡¼ 11¿ù 12ÀϺÎÅÍ ¿¹¾à ÁÖ¹®¿¡ µé¾î°¡¸ç ´Ù¸¥ Áö¿ª¿¡¼´Â ¸î ÁÖ ³»¿¡ ½Ç½ÃµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ 2016³â ÃʺÎÅÍ´Â Àü¼¼°è À¯Åë»ç¸¦ ÅëÇØ 299´Þ·¯(1,000°³ ´ÜÀ§ ±âÁØ)ÀÇ °¡°Ý¿¡ Á¦°øµÈ´Ù.
|