AI ÄÄÇ»Æà ±â¼ú ºÐ¾ßÀÇ ¼±µÎÁÖÀÚÀÎ ¿£ºñµð¾Æ´Â ÀÚ»çÀÇ ½Ç½Ã°£ ÀΰøÁö´É(AI) ¾ÆÆ® ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ‘°í°»(GauGAN)’ÀÌ ½Ã±×¶óÇÁ(SIGGRAPH) 2019¿¡¼ 2°³ÀÇ »óÀ» ¼ö»óÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
¾Æ¸¶Ãß¾î ÀÛ°¡ºÎÅÍ À¯¸í µðÁöÅÐ ¾ÆƼ½ºÆ®¿¡ À̸£´Â ¸¹Àº Å©¸®¿¡ÀÌÅ͵éÀÌ °í°»À» ÅëÇØ ÀÛÇ°À» âÁ¶Çس»°í ÀÖ´Ù. °í°»Àº ½Ã±×¶óÇÁ ÇÁ·ÎÆмųΠ±×·¡ÇÈ ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ ½Ã¿¬µÇ¸ç Å« È£ÀÀÀ» À̲ø¾ú´Ù. ½Ã±×¶óÇÁ ÄÁÆÛ·±½ºÀÇ ½Ç½Ã°£ ¶óÀ̺ê ÄÜÅ×½ºÆ®¿¡¼ ‘º£½ºÆ® ¿Àºê ¼î(Best of Show)’ ¹× ‘¿Àµð¾ð½º ÃÊÀ̽º(Audience Choice) ºÎ¹®À» ¼ö»óÇßÀ¸¸ç, ¿£ºñµð¾ÆÀÇ ·ù¹ÖÀ¯(Ming-Yu Liu), Å©¸®½º Çì¹öÆ®(Chris Hebert), °¡ºê¸®ÀÏ Å¬¸²·ÎÇÁ(Gavriil Klimov) ¿¬±¸¿ø°ú UC ¹öŬ¸®ÀÇ ¹Úżº(Taesung Park) ¿¬±¸¿øÀº °í°» ¾ÛÀ» ¼±º¸ÀÌ¸ç ¹Ú¼ö °¥Ã¤¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
´ë·«ÀûÀÎ ½ºÄÉÄ¡¸¦ ³î¶ø°í »ç½ÇÀûÀÎ Àå¸éÀ¸·Î ¹Ù²ãÁÖ´Â ÀÌ AI ÆäÀÎÆà À¥ ¾ÛÀº ¿£ºñµð¾Æ ¸®¼Ä¡(NVIDIA Research)¸¦ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN, generative adversarial networks)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ½Ç¿¬Çϱâ À§ÇØ °³¹ßµÆ´Ù.
ÇÑ ´Þ Àü º£Å¸ ¹öÀüÀÌ °ø°³µÆÀ» ¶§ºÎÅÍ ¿£ºñµð¾Æ AI Ç÷¹À̱׶ó¿îµå(NVIDIA AI Playground)¿¡¼´Â °í°»À» ÅëÇØ 50¸¸ °³ ÀÌ»óÀÇ À̹ÌÁö°¡ »ý¼ºµÆ´Ù. ÃÖ°íÀÇ ¿µÈ ½ºÆ©µð¿À¿Í ºñµð¿À °ÔÀÓ ¾÷üÀÇ ¾ÆÆ® µð·ºÅÍ¿Í ÄÁ¼Á ¾ÆƼ½ºÆ®µéÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÇÏ°í ÇÕ¼º Àå¸éÀ» ºü¸£°Ô º¯°æÇÏ´Â µµ±¸·Î °í°»À» ÀÌ¹Ì È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
½Ã±×¶óÇÁ ÄÁÆÛ·±½º Âü¼®ÀÚµéÀº ¿£ºñµð¾Æ ºÎ½º¿¡¼ °í°»À» Á÷Á¢ üÇèÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. °í°»Àº ¿£ºñµð¾Æ ÅÙ¼ ÄÚ¾î(Tensor Cores)¸¦ ÀåÂøÇÑ Äõµå·Î(Quadro) RTX GPU°¡ žÀçµÈ HP RTX ¿öÅ©½ºÅ×À̼ǿ¡¼ ¿î¿µµÇ°í ÀÖ´Ù.
»ç¿ëÀÚµéÀº °í°»À» ÅëÇØ Á¦ÀÛÇÑ ÀÛÇ°À» °øÀ¯ÇÏ°í ÇؽÃÅÂ±× #SIGGRAPH2019, #GauGAN, @NVIDIA Design¸¦ ÀÔ·ÂÇÏ¿© AI ¾ÆÆ® ÄÜÅ×½ºÆ®¿¡ Âü°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄÜÅ×½ºÆ®ÀÇ ½É»çÀ§¿øÀº Äݸ® ¿öÃ÷À̸ç, ¿ì½ÂÀÚ¿¡°Ô´Â ¿£ºñµð¾Æ Äõµå·Î RTX 6000 GPU°¡ ¼ö¿©µÈ´Ù.
Èıâ ÀλóÁÖÀÇ È°¡ Æú °í°»ÀÇ À̸§À» µý °í°»(GauGAN)Àº Àå¸éÀÇ ·¹À̾ƿôÀ» ¹¦»çÇÏ´Â ·¹À̺íÀÌ ÁöÁ¤µÈ ½ºÄÉÄ¡ÀÎ ºÐÇÒ Áöµµ(segmentation map)·ÎºÎÅÍ Æ÷Å丮¾ó¸®½ºÆ½ À̹ÌÁö¸¦ Á¦ÀÛÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ´Ù.
»ç¶÷µéÀº ÆäÀÎÆ®ºê·¯½¬¿Í ÆäÀÎÆ® ¹öŶ ÅøÀ» ÅëÇØ °, Ç®, ¹ÙÀ§, ±¸¸§À» Æ÷ÇÔÇÑ ¶óº§·Î ÀڽŸ¸ÀÇ Ç³°æÀ» µðÀÚÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·»½ºÆÛ(style transfer) ¾Ë°í¸®ÁòÀº Å©¸®¿¡ÀÌÅ͵éÀÌ ÇÊÅ͸¦ Àû¿ëÇϰųª »ý¼ºµÈ À̹ÌÁöÀÇ »ö»ó ±¸¼ºÀ» ¼öÁ¤Çϰųª Æ÷Å丮¾ó¸®½ºÆ½ Àå¸éÀ» ±×¸²À¸·Î ÀüȯÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÑ´Ù.
À̹ø ½Ã±×¶óÇÁ¿¡¼ Àü½ÃµÈ ÃֽŠ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÅëÇØ »ç¿ëÀÚµéÀº ¿Ïº®ÇÑ Àϸô »çÁø ȤÀº ÁÁ¾ÆÇÏ´Â È°¡ÀÇ ½ºÅ¸ÀÏÀ» ¸ð¹æÇÏ´Â µî ÀڽŸ¸ÀÇ Ã¢Á¶¹° À§¿¡ ÇÊÅÍ ¾º¿ì°í À̸¦ ¾÷·Îµå ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó »ç¿ëÀÚµéÀº ÀÚ½ÅÀÇ Ç³°æ À̹ÌÁö¸¦ ¿Ã¸± ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. AI´Â ºÐÇÒ Áöµµ¸¦ ÅëÇØ ¼Ò½º À̹ÌÁö¸¦ º¯È¯Çϸç ÀÌ´Â »ç¿ëÀÚ ¿¹¼úÀÛÇ°ÀÇ ±âÃÊ·Î »ç¿ëµÈ´Ù.
¿¬±¸ÀÚµéÀº °ÔÀÓ °³¹ßÀÚ, Á¶°æ µðÀÚÀ̳Ê, µµ½Ã °èȹÀÚµéÀÌ ÀÌ ±â¼úÀÇ ÇýÅÃÀ» ´©¸± °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇßÁö¸¸ °í°»Àº ȯÀÚ¸¦ Ä¡·áÇÏ°í ½ºÆ®·¹½º¸¦ ¿ÏÈÇÏ´Â Åø¿¡ È°¿ëµÇ´Â µî ÈξÀ ´õ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô º¸±ÞµÇ¾ú´Ù.
ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch) µö ·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(deep learning framework)¸¦ ÅëÇØ °³¹ßµÈ °í°»ÀÇ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©(neural network)´Â ¿£ºñµð¾Æ DGX-1 µö ·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¹é¸¸ °³ À̹ÌÁö¸¦ ÇнÀÇß´Ù. GTC¿¡¼ Àü½ÃµÈ µ¥¸ð´Â ¿£ºñµð¾Æ ŸÀÌź(TITAN) RTX GPU¿¡¼ ½ÇÇàµÆÀ¸¸ç À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ¾Æ¸¶Á¸À¥¼ºñ½º(AWS)¸¦ ÅëÇØ ¿£ºñµð¾Æ GPU¿¡¼ È£½ºÆõƴÙ.
°í°» µ¥¸ð´Â ¿£ºñµð¾Æ AI Ç÷¹À̱׶ó¿îµå¿¡¼ Á÷Á¢ üÇèÇغ¼ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °ü·Ã ¿µ»óÀº À¯Æ©ºê ä³Î¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.