클라우드 기반의 풀스택 관찰 플랫폼 전문기업 뉴렐릭(New Relic)은 뉴렐릭 어플라이드 인텔리전스(Applied Intelligence) 솔루션에 개발자가 인시던트를 신속하게 감지, 파악 및 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AIOps 기능을 출시했다고 8일 밝혔다.
뉴렐릭은 이번 업데이트를 통해 풀스택 관찰 플랫폼 뉴렐릭 원(New Relic One) 사용자가 자동으로 이상징후를 감지할 수 있도록 지원하는 신규 서비스를 무료로 제공할 예정이다. 이를 통해 개발자는 모든 데이터 소스에서 발생하는 인시던트에 대한 근본원인을 파악하고, 나아가 해당 문제 해결을 위한 인력을 최적화할 수 있다. 또한, 이번 퍼블릭 베타 버전에 포함된 기능은 머신러닝을 통해 개발자가 모든 로그 데이터에 대한 패턴 및 이상(outlier)을 신속하게 감지하여 문제 해결 시간을 단축시킬 수 있도록 지원한다.
AIOps 기능은 구축 속도 가속화, 즉시 활용 가능한 통합 기능, 사용 편리성, 단순성을 통해 개발자를 지원한다. 뉴렐릭 어플라이드 인텔리전스 솔루션에 새롭게 업데이트 된 AIOps 기능은 다음과 같다.
비정상적인 변경 즉시 감지: 모든 애플리케이션, 서비스 및 로그 데이터에 대한 처리량, 오류 및 지연 시간과 같은 신호에 기반하여 이상징후를 자동으로 감지할 수 있다. 이는 추가 비용 및 구성 없이 뉴렐릭 원을 무료로 사용하는 고객에도 제공된다. 개발자는 슬랙(Slack) 및 다른 협업 도구를 통해 알림을 받고, 심층적인 이상징후 분석을 통해 잠재적인 문제를 조기에 감지하여 이를 신속하게 해결하며 고객에 미치는 영향을 최소화할 수 있다.
불필요한 알림 감소: 여러 도구에서 발생하는 불필요한 알림을 감소하고, 자동으로 시간, 알림 메시지의 내용 및 전체 시스템의 관계 데이터에 기반한 연관 이벤트를 통해 문제 해결을 위한 모든 데이터에 대한 가시성을 제공한다. 이와 같이 사전 학습된 머신러닝 모델은 가치 창출을 가속화한다.
신속한 근본원인 파악: AIOps 기능은 인시던트의 근본원인에 대한 통찰력을 자동으로 제공하여 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 지원한다. 개발자는 특정 문제가 발생한 이유, 문제가 발생한 서비스와 시스템 및 이에 대한 해결 조치를 신속하게 파악할 수 있다. 또한, 머신러닝 기반의 가이드를 통해 문제 해결을 위한 내부 인력을 최적화할 수 있다.
로그 데이터 내 패턴 및 이상치 감지: 퍼블릭 베타 버전에 출시되는 머신러닝 기능은 로그 데이터 내 패턴 및 이상을 감지하여 문제 해결 시간을 단축한다. 개발자는 단 한 번의 클릭으로 수백만 개의 로그 메시지를 탐색하고, 로그 데이터를 자동으로 클러스터링하여 감소된 수동 쿼리로 비정상적인 패턴 및 문제를 신속하게 감지할 수 있다. 뉴렐릭은 기업의 모든 텔레메트리 데이터(telemetry data)를 한 곳에 수집할 수 있도록 지원한다. 따라서, 로그 패턴은 뉴렐릭의 텔레메트리 데이터 플랫폼에 이벤트로 저장되며, 개발자는 로그 패턴에 기반한 대시보드, 알림 및 쿼리를 쉽게 만들어 로그 데이터에 대한 분석 및 문제 해결 시간을 단축할 수 있다.
페이저듀티(PagerDuty) 및 다른 인시던트 관리 도구와의 원활한 통합: 뉴렐릭 솔루션과 페이저듀티 및 다른 인시던트 관리 도구에서 양방향으로 발생하는 문제를 동기화하여 인시던트 관리에 대한 번거로움을 제거한다. 자동 업데이트 기능을 통해 뉴렐릭 및 다른 플랫폼에서 발생하는 연관된 문제의 상태가 변경되어도 인시던트를 보다 효율적으로 관리 및 해결 가능하다.
뉴렐릭의 AIOps 기능은 뉴렐릭 응용 인텔리전스 솔루션을 사용하고 있는 고객에게 제공된다. 또한, 이상징후 감지 기능은 뉴렐릭 무료 사용자를 포함한 모든 고객에게 추가 비용 없이 제공되며, 로그 패턴 기능은 퍼블릭 베타 버전에서 사용 가능하다. 보다 자세한 정보는 뉴렐릭 웹사이트를 통해 확인 가능하다.
|
[영상] 엔비디아와 대만의 AI산업 중심기지 전략 '팀타이완', 대만 국내용 메시지에 불과한 이유 
