엔비디아(CEO 젠슨 황)가 3월 20일부터 23일까지 가상으로 GTC 2023 콘퍼런스를 개최한다고 발표했다. 이번 콘퍼런스에서는 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)의 기조연설을 비롯해 생성 AI, 메타버스, 대형 언어 모델, 로보틱스, 클라우드 컴퓨팅 등의 최신 발전을 다룰 예정이다.
이번 GTC 2023에서는 모든 컴퓨팅 영역의 연구원, 개발자 및 업계 리더들이 650개 이상의 세션을 제공하며, 25만 명 이상이 등록할 것으로 예상된다. 또한 GTC 2023은 젠슨 황과 오픈AI(OpenAI) 공동 설립자인 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)와의 대담뿐만 아니라 딥마인드(DeepMind)의 데미스 허사비스(Demis Hassabis), 스태빌리티 AI(Stability AI)의 이마드 모스타크(Emad Mostaque)등의 대담을 준비했다.
더불어 젠슨 황의 기조연설은 3월 21일 화요일 밤 12시(한국시간)에 생중계되며 이후 온디맨드로 제공된다. 기조연설을 보기 위해 등록할 필요는 없으며, 기조연설과 주요 세션에는 한글 자막이 제공된다.
아마존 로보틱스(Amazon Robotics), AWS, 바이트댄스(ByteDance), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 딜로이트(Deloitte), 에픽게임즈(Epic Games), 포드 모터 컴퍼니(Ford Motor Company), 프라운호퍼(Fraunhofer), 제너럴 모터스(General Motors), 구글(Google), HPE, 재규어 랜드로버(Jaguar Land Rover), 레노버(Lenovo), 록히드 마틴(Lockheed Martin), 마이크로소프트(Microsoft), MIT, 오라클 클라우드(Oracle Cloud), 픽사(Pixar), 삼성(Samsung), 셸(Shell), TSMC, 미국 우주군(United States Space Force), VM웨어(Vmware) 등이 참여한다.
GTC 2023에는 업계 최고 연구원의 패널, 엔비디아 수석 과학자 빌 달리(Bill Dally)의 강연, 생성 AI에 초점을 맞춘 65개 이상의 세션도 포함된다. 오픈AI의 수석 과학자이자 공동 창립자인 수츠케버와 젠슨 황의 대담은 3월 23일 오전 1시(한국시간)에 방송되며 이후 온디맨드 방식으로 방송된다.
GTC 2023은 모든 참여자에게 학습 기회를 제공한다. 등록자는 할인된 가격으로 엔비디아가 딥러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, DLI)에서 제공하는 강사 주도의 실습 기술 워크숍에 등록할 수 있다. 한국어, 일본어, 중국어 번체 등 다국어로 진행되는 28개 워크숍이 진행된다.
GTC 2023은 AI 인력 준비도를 높이고 보다 포괄적인 AI 생태계를 만들기 위한 엔비디아의 노력의 일환으로 초기 경력 및 학생 참가자를 위한 교육과 세션을 제공한다. 여기에는 AI 경력으로 세상을 바꾸다, 딥 러닝의 기초, 효과적인 학생 연구원이 되기 위한 청사진 등이 포함된다. 또한 엔비디아는 HBCU, HSI 및 커뮤니티 칼리지와 같은 소수자 봉사 기관에 GTC의 DLI 워크숍에 대한 크레딧을 제공한다.
아울러 GTC 2023은 스타트업이 AI, 데이터 사이언스, 머신 러닝 전문가로부터 직접 배울 수 있는 기회를 제공한다. 엔비디아 인셉션(Inception)은 13,000명 이상의 회원을 보유한 최첨단 스타트업을 육성하기 위해 설계된 글로벌 프로그램이다. 엔비디아 인셉션은 스타트업의 사업 성장과 업계 지식을 습득할 수 있도록 지원하는 트랙을 주최할 예정이다. 400개의 VC 회사를 회원으로 두고 있는 엔비디아 벤처캐피털 얼라이언스 (Venture Capital Alliance) 프로그램은 투자자를 위해 고안된 세션을 마련할 예정이다.
스타트업을 위한 세션에는 GenAI 스타트업을 위한 필수 기술, 2023년 신흥 벤처 테마 - 생성 AI 및 Riding the Wave - 스타트업을 위한 생성 AI가 포함된다.
엔비디아는 기조연설에 이어 재무 분석가들과 Q&A 세션을 22일 오전 2시(한국시간)에 가질 예정이다. 여기에서 웹캐스트가 제공된다.
[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
