AMD가 글로벌 IT 리더 대상으로 진행한 AI 전망 설문조사 보고서를 발표했다. 이번 조사에 따르면 응답자 75%는 업무 효율성 향상부터 자동화된 사이버 보안 솔루션까지 AI의 잠재적 이점에 대해 긍정적으로 평가했으며, 3명 중 2명 이상의 응답자는 AI 기술에 대한 투자를 확대하고 있는 것으로 나타났다. IT 리더들은 AI 도입이 조직의 생산성, 효율성, 보안을 향상시킬 수 있는 기회가 될 것이라 답하는 한편, 로드맵 구현과 하드웨어 및 기술 스택 준비 미흡으로 인해 기술 도입 시기에 대해선 불확실성을 표했다.
AMD는 미국, 영국, 독일, 프랑스, 일본 전역의 IT 리더 2,500명을 대상으로 AI 기술을 활용한 업무 환경 변화, AI 기술 및 클라이언트 하드웨어 로드맵 계획, AI 도입 시 예상되는 어려움 등을 파악하기 위한 설문조사를 진행했다. 이번 조사는 보안에 대한 우려 사항과 인력 교육이 부담스럽다는 인식에도 불구하고 AI 솔루션을 빠르게 도입한 조직은 이미 긍정적인 효과를 경험했으며 도입 시기를 놓칠 경우 시장에서 뒤처질 위험이 있다는 점을 보여줬다. AI 기술 도입을 우선시하는 조직의 90%는 이미 업무 효율성을 향상시킬 수 있었다고 답했다.
AMD는AI 솔루션 도입에 필요한 최상의 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. 클라우드부터 엣지, 엔드포인트에 이르기까지 자사 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 기능을 탑재한 첨단 솔루션을 개발하고 있으며 산업 표준 개방형 소프트웨어와도 협업을 지속하고 있다.
올해 출시한 AMD 라이젠 7040 시리즈(AMD Ryzen 7040 Series) 프로세서 일부 모델은 최초로 라이젠 AI 엔진(Ryzen AI Engine)이 탑재되어 윈도우 스튜디오 이펙트(Windows Studio Effects)에서 여러 AI 기반 기술을 지원한다. 또한, 라이젠 AI 개발 툴을 통해 기존 x86 프로세서에서 제공되지 않는 새로운 경험과 혁신적인 AI 성능을 제공한다.
노트북 전용 AI 엔진은 클라우드 기반 AI와 상호보완적으로, AI 애플리케이션을 업무 환경에 도입하는데 있어 필수적인 역할을 한다. AI 기술이 주는 이점은 다음과 같다.
로컬 환경에서 AI 모델을 실행해 직원들에게 보다 개인화되고 안전한 환경을 제공한다.
노트북의 전력 효율성을 향상시켜 업무 생산성 및 연결성을 개선한다.
노트북에서 차세대 소프트웨어를 구동할 수 있도록 AI 워크로드에 필요한 전체 대역폭을 증가시킨다.
한편, 온프레미스 데이터 센터에서 AI 워크로드 작업이 필요한 기업에게는 최신 인프라 구조 확보가 필수적이다. 최신 AMD 에픽(AMD EPYC) 프로세서 기반 데이터 센터로 업그레이드 시 기존 인프라에서 요구되는 서버 랙을 최대 70% 줄일 수 있다.
AMD는 최근 AMD CDNA 3 아키텍처 기반 192 GB AMD 인스팅트 MI300X (AMD Instinct MI300X) 가속기도 발표했다. 이는 세계에서 가장 선진화된 AI 가속기로, 생성형 AI 워크로드 및 대규모 언어 모델 학습에 필요한 연산 성능 및 메모리 효율성을 제공한다.
AMD는 하드웨어 보완을 위해 데이터 센터 가속기용 AMD ROCm 소프트웨어 생태계를 통해 확립된 개방형 AI 소프트웨어 플랫폼을 제공할 방침이다.
이번 설문조사 관련 보다 자세한 내용은 보고서 전문을 통해 확인할 수 있다.
[영상] AI 수요가 늘면 왜 DDR5 값이 오를까?, [메모리 가격 폭등 1부] 
