오픈AI(OpenAI)가 20일 서울에서 더 복잡하고 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 돕는 챗GPT의 에이전트, 챗GPT 워크(ChatGPT Work)를 시연하고, 국내 전문가들의 실제 활용 사례를 공유하는 자리를 마련했다.
오픈AI의 코딩 에이전트인 코덱스(Codex) 기술이 내장되어 있는 챗GPT 워크는 질문에 답하는 것을 넘어 앱과 업무수행 흐름 전반에서 정보를 모아 스프레드시트, 슬라이드, 문서, 웹 앱 등과 같은 완성된 자료를 만들고, 복잡한 프로젝트를 독립적으로 완료해 결과물을 만들어낼 수 있다. GPT-5.6은 챗GPT가 여러 단계의 작업을 추론하고 사용자의 템플릿과 참고 파일을 따르는 자료를 만드는 데 최첨단 성능을 발휘하게 한다.
AI 활용이 단순히 답을 얻는 데서 실제 업무를 위임하고 결과를 만들어내는 방향으로 이동하면서 코덱스는 올해 초부터 빠른 성장세를 보이며 지난 4월 전 세계 주간 활성 사용자(WAU) 300만 명을 넘어섰고, 챗GPT 워크가 새롭게 출시된 7월 이후에는 두 제품의 합산 주간 활성 이용자가 1,000만 명을 돌파했다. 개발 업무에서 먼저 확산된 에이전틱 AI가 이제 리서치와 분석, 문서 작업 등 다양한 지식 업무로 활용 범위를 넓혀가고 있다.
이날 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 챗GPT 워크의 여러 기능이 하나의 업무 흐름 안에서 어떻게 연결되는지를 시연했다. 플러그인을 통해 슬랙이나 구글 드라이브 등 업무 도구에서 필요한 정보와 맥락을 가져와 프레젠테이션 등 결과물을 만들고, 예약 작업(Scheduled Tasks)을 활용해 정기적으로 프로젝트 정보를 확인하고 필요한 내용을 업데이트하는 방식 등이 소개됐다. 사이트(Sites), 내장 브라우저, 컴퓨터 사용(Computer Use) 등을 활용하면 조사와 분석, 반복 업무, 결과물 제작을 하나의 흐름 안에서 이어갈 수 있다.
이어진 세션에서는 국내 전문가들의 실제 교육과 연구에 활용한 경험도 공유됐다. 고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수는 코덱스를 활용해 국가별 통계, 법령, 정책문서, 학술자료를 수집 및 구조화하고, 데이터 분석과 보고서 초안 작성까지 이어지는 연구 워크플로우를 구축한 사례를 소개했다. AI가 기존의 연구방식을 획기적으로 바꾸고 있으며, 자료 수집과 구조화, 초안 작업을 지원하고, 연구자는 출처와 사실관계를 검증하며 해석에 집중하는 방식으로 연구의 효율성과 신뢰성을 함께 높였다고 설명했다.
이경희 중앙일보 콘텐트1부국장은 공직자 재산공개 데이터를 표준화하고 검증해, 인물 및 기관 검색과 연도별 비교, 주요 데이터 변동을 확인할 수 있는 취재용 대시보드로 구현한 사례를 소개했다. 코덱스가 데이터 변환과 검사 등 반복 작업을 맡고, 기자는 예외 확인과 기사 가치 판단에 집중하는 협업 방식이다. 이 밖에도 200쪽이 넘는 자료집을 기사와 이미지 추출부터 편집, 제작, 검수까지 코덱스와 함께 완성한 경험을 공유했다.
음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄은 “AI를 잘 활용한다는 의미가 빠르게 바뀌고 있다. 이제는 더 좋은 답을 얻는 데 그치지 않고, AI에 실제 업무를 맡기고 사람은 더 중요한 판단과 문제 해결에 집중하는 방향으로 활용 방식이 확장되고 있다”며 “챗GPT 워크를 통해 더 많은 사람들이 익숙한 챗GPT 안에서 에이전트형 AI가 실제 업무를 어떻게 바꿀 수 있는지 직접 경험하고, 자신의 업무에 맞는 새로운 활용 방식을 발견할 수 있기를 바란다”고 말했다.
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