엔비디아(NVIDIA)는 MATLAB 유저들이 애플리케이션 개발 속도를 단축하기 위해서 스탠다드 GPU 라이브러리를 이용한 플러그인 사례를 공개했다. 해당 플러그인 사례는 유저들이 엔비디아 CUDA 소프트웨어 환경에 기반해서 어떻게 GPU의 역량을 그들의 비전을 프로그래밍하는데 이용하는지 보여준다.
엔비디아의 GPU에 기반하여 컴퓨팅 애플리케이션을 개발하려는 C-컴파일러와 SDK로 이루어진 '엔비디아 CUDA1.0'의 발표는 지난주에 엔비디아가 테슬라 GPU 컴퓨팅 솔루션을 소개한 직후에 이루어졌다.
매스웍스 펠로우(MathWorks Fellow)의 짐 퉁은 “우리는 통합적인 CUDA 라이브러리 사례를 엔비디아가 MATLAB에 제공해 주어 매우 기쁘다. 이 사례는 MATLAB 유저 커뮤니티가 엔비디아 GPU의 성능을 접할 수 있다는 확실한 기술적 증거다.” 라고 말했다.
엔비디아 GPU 컴퓨팅 비지니스 부서장 앤디 킨은 “과학 학술논문에 적합한 해상도(1024x1024)로 2D 이소트로픽 터블런스의 MATLAB 시뮬레이션을 끝내려면 최근까지 이틀이 걸리곤 했지만, CUDA 플러그인을 통해서 우리는 동일한 시뮬레이션을 4시간 만에 끝낼 수 있다. 무려 12배나 빨라진 속도로 훨씬 최적화된 결과물을 CUDA를 통해서 얻을 수 있다.” 라고 밝혔다
MATLAB 플러그인은 다음 주소에서 받아볼 수 있다.
http://developer.nvidia.com/object/matlab_cuda.html
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