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전송 2010-11-11 11:34
[뉴스]

엔비디아, 2010 쿠다 펠로우 선정

엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 쿠다(CUDA) 아키텍처 및 GPU 컴퓨팅의 사용과 채택 확산을 위해 애쓰고 있는 개인을 선정하는 쿠다 펠로우(CUDA Fellow) 프로그램에 3명의 연구원 및 학계 리더를 추가 선정했다고 발표했다.

 

 

이번에 쿠다 펠로우로 선정된 이들은 슈퍼컴퓨팅, 계산 생물물리학, 기계 공학 분야에 종사하는 연구원들로, 美 매디슨(Madison) 소재 위스콘신 대학(University of Wisconsin) 소속의 댄 네그룻(Dan Negrut), 어바나-샴페인(Urbana-Champaign) 소재 일리노이 대학(University of Illinois) 소속의 존 스톤(John Stone), 샌디에고 슈퍼컴퓨터 센터 (San Diego Supercomputer Center) 및 샌디에고(San Diego) 소재 캘리포니아 대학(University of California) 소속의 로스 워커(Ross Walker)이다.

 

엔비디아의 빌 댈리(Bill Dally) 수석과학자는 "이 셋은 세계에서 가장 어려운 컴퓨테이션 문제 중 일부를 해결하기 위해 쿠다와 GPU 컴퓨팅 파워를 사용하는데 앞장 서 온 사람들"이라며, "세상을 바꿀 수 있는 GPU 컴퓨팅의 파워를 전세계 개발자, 리서처 및 학계에 알리기 위해 계속해서 이들과 협력할 것을 기대한다"고 말했다.

 

쿠다 펠로우 프로그램은 해당 분야에서 쿠다 아키텍처 활용 촉진에 공이 있는 연구자들을 선정하고, 이들의 활동을 보상 및 지원하기 위해 2009년에 창설되었다. 쿠다 펠로우는 해당연구분야의 발전을 가능하게 하는 GPU 컴퓨팅의 파워를 입증해 보였고 동료들을 GPU 컴퓨팅의 세계에 입문시킨 공로가 있다.

 

오늘 발표된 새로운 쿠다 펠로우들은 엔비디아 리서치 팀에서 선정했다. 기존 펠로우로는 영국 옥스포드 대학(Oxford University)의 마이크 자일스(Mike Giles)와 인도정보기술대학(IIIT)의 P.J.나라야난(P.J. Narayanan)이 선정된 바 있다.

 

각 쿠다 펠로우는 최신 엔비디아 테슬라(Tesla) GPU, 여행경비, 엔비디아 기술 직원에 대한 액세스, 엔비디아 GPU 하드웨어와 소프트웨어 조기 릴리스를 받을 수 있는 우선권 등의 다양한 혜택을 받게 된다. 쿠다 펠로우는 그들의 선두적인 GPU 컴퓨팅 연구에 대해 지속적인 지원을 받고, 전문 지식을 공유하기 위해 전세계 대학 및 기술회의에 초청받게 된다.

  태그(Tag)  : 엔비디아, CUDA
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  이상호 기자 / 필명 이오니카 / 이오니카님에게 문의하기 ghostlee@bodnara.co.kr
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기자의 시각이 항상 옳은것은 아닙니다. 나머지는 여러분들이 채워 주십시요.

2014년부터 어려운 이야기를 쉽게 하는 것으로 편집방침을 바꿉니다.

허접프로그래머 valkyrie님의 미디어로그 가기  / 10-11-11 17:21/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
과연 쿠다가 표준 규격이라고 할 수 있는 오픈 CL이나 윈도우즈 표준인 다이렉트컴퓨팅을 누르고 현재의 위치를 유지할 수 있으려나요...?

마프티 psywind님의 미디어로그 가기  / 10-11-11 19:51/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
암드도 이런쪽의 지원같은걸 잘해줘야 하는데 말입니다

로또만이살길.. vobavoba님의 미디어로그 가기  / 10-11-11 20:37/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
저번에도 하더니..꾸준히 하는군요..

설레임 kkp61님의 미디어로그 가기  / 10-11-11 22:58/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
흠.. 엔비디아가 쿠다 쪽에서는 뭐 당연하다고 생각되네여.. AMD도 기타 여러분야에서 좋은 성과를 내놔야될것 같네요.. 어떻게 보면 하드웨어만 좋은듯하기도하고요..
CUDA / 10-11-12 1:37/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
다이렉트컴퓨팅이나 표준이라 할 수 있는 오픈 CL등이 있긴하지만 실제로 결마물은 거의 없습니다 대부분 쿠다를 도입하고 있구요..
오픈CL도 결국엔 오픈GL처럼 되지않을지?

끓여만든배 / 10-11-12 5:24/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
NVIDIA가 전문가급 시장에 상당히 공을 들이고 있는 이상 CUDA가 계속해서 발전해나기는 할 것 같네요.
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