엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 세계에서 가장 보급력이 높은 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델인 쿠다(CUDA)®의 최신 버전인 엔비디아® 쿠다®(NVIDIA® CUDA® 5) 프로덕션 릴리즈를 발표했다.
쿠다 5를 사용해 개발자들은 엔비디아 케플러(Kepler)™ 컴퓨트 아키텍처에 기반한 GPU 액셀러레이터 등 엔비디아 GPU 성능을 온전히 활용할 수 있게 되며, 다이나믹 패러렐리즘(Dynamic Parallelism) 지원, GPU 호출 라이브러리(GPU-Callable Libraries), RDMA (Remote Direct Memory Access)를 위한 GPU다이렉트 (GPUDirect)™ 지원, 엔비디아 엔사이트(Nsight)™ 이클립스 에디션(Eclipse Edition) 통합개발환경(Integrated Development Environment) 등 새로운 프로그래밍 기능을 지원, 주요 내용은 다음과 같다.
• 다이나믹 패러렐리즘(Dynamic Parallelism) – 새로운 알고리즘의 GPU 가속
GPU 스레드는 새로운 스레드를 역동적으로 생성, GPU가 데이터에 역동적으로 적응할 수 있다. CPU간의 주고 받음을 최소화해서 다이나믹 패러렐리즘은 병렬 프로그래밍을 간소화하며, 적응적 메쉬 세분화 기법(Adaptive Mesh Refinement), 전사유체역학(CFD) 어플리케이션 등에 사용되는 다양한 인기 알고리즘의 GPU 가속이 가능해진다.
• GPU 호출 라이브러리(GPU-Callable Libraries) – 제3자 이코시스템 확장 가능
새로운 쿠다 BLAS 라이브러리를 이용해 개발자 자신의 GPU 호출 라이브러리에서 다이나믹 패러렐리즘을 사용할 수 있다. 다른 개발자가 커널 기능성을 확장하고, 제3자 GPU 호출 라이브러리의 기능성을 커스텀하도록 GPU에 콜백을 시행 하는 플러그인 API를 디자인 할 수 있다.
“오브젝트 링크(object linking)” 기능에서는 복수의 쿠다 소스 파일을 별개의 오브젝트 파일로 컴파일하고 보다 큰 어플리케이션과 라이브러리로 이를 링크해서, 대형 GPU 어플리케이션을 개발하는 효율적이고 친숙한 프로세스를 제공한다.
• RDMA를 위한 GPU다이렉트 지원 – 시스템 메모리 병목현상 최소화
GPU다이렉트는 GPU 기술은 다른 PCI-E 디바이스간 직접 통신을 가능하게 하고, 네트워크 인터페이스 카드와 GPU간 직접메모리액세스를 지원한다. 또한 클러스터 내 GPU 노드 간 MPISendRecv 대기시간을 크게 줄여주고, 전체 어플리케이션 성능을 개선시킨다.
• 엔비디아 엔사이트 이클립스 에디션(NVIDIA Nsight Eclipse Edition) – 빠르고 쉬운 쿠다 코드 생성
리눅스와 맥 OS X 플랫폼에서 친숙한 이클립스 기반 IDE내 GPU 어플리케이션 개발, 디버깅 및 프로파일이 가능해진다. 통합된 쿠다 에디터와 쿠다 샘플로 쿠다 코드 생성 속도가 빨라지고, 자동 코드 리팩토링으로 CPU 루프를 쿠다 커널로 손쉽게 포팅할 수 있다.
통합된 전문분석시스템은 자동성능분석과 코드 내 성능병목현상을 수정할 단계별 가이드를 제공하고, 신택스 하이라이팅(syntax highlighting)으로GPU 코드와 CPU 코드 구분이 쉬어진다.
개발자들이 쿠다로 병렬컴퓨팅의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 엔비디아는 쿠다 프로그래머들을 위한 무료 온라인 리소스 센터(docs.nvidia.com)를 런칭했다. 프로그래머들은 이 사이트를 통해 쿠다 플랫폼과 프로그래밍 모델에 관한 최신 정보뿐 아니라 툴, 코드 샘플, 라이브러리, API, 튜닝과 프로그래밍 가이드 등 모든 쿠다 개발자용 문서와 기술을 액세스할 수 있다.
쿠다는 엔비디아가 개발한 병렬컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델로, GPU 파워를 활용해 컴퓨팅 성능을 개선시켜주며, 모든 병렬 프로그래머들은 쿠다 등록 개발자 프로그램에 무료 가입 후 소프트웨어 릴리스, 툴, 자원 관련 소식 및 다운을 받아볼 수 있다.
GPU를 통해 과학 및 엔지니어링 어플리케이션 가속을 가능하게 해주는 최신 버전의 쿠다 5 프로덕션 릴리즈는 현재 엔비디아 개발자 존에서 바로 다운받을 수 있으며, GPU 컴퓨팅에 대한 보다 상세한 정보는 엔비디아 웹페이지에서, 쿠다 관련 정보 및 최신 버전 다운로드는 쿠다 웹사이트에서 찾아볼 수 있다.
[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
