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 하나의 GPU보다 더 높은 성능을 위해 등장한 SLI!
하나의 GPU보다 더 높은 성능을 발휘하기 위해서는 2개 이상의 GPU를 이용하는 방법이 현재 등장하고 있는 성능을 높이는 방법으로 NVIDIA사의 SLI 기술과 AMD ATI의 CrossFire 기술을 들 수 있다.
[NVIDIA SLI 기술은 두 개의 GPU로 성능을 높이는 것으로 출발!]
NVIDIA SLI 기술은 3DFX에서 시도한 SLI (Scan-Line Interleave)를 발전시킨 기술로 3DFX가 VooDoo2를 통해 구현했던 기술과 이름이 같다. 그러나, SLI라는 이름은 같으나 NVIDIA는 Scable Link Interface (NVIDIA SLI)를 사용하여 3DFX의 SLI 기술을 더욱 발전시켰다.
NVIDIA의 SLI 기술은 각각의 프레임을 GPU마다 할당하여 처리하는 AFR (Altemate Frame Rendering)과 하나의 프레임을 여러 GPU로 나눠 처리하는 SFR (Split Frame Rendering)의 두 가지 방법이 주로 사용된다. AMD 역시 이 렌더링 기법을 사용하고 있으며, ASF 방식이 더 우수한 것으로 알려지고 있다.
최근에는 일반적인 2개의 그래픽 카드를 사용하는 2-Way SLI를 벗어나 3개의 그래픽 카드를 이용하는 3-Way SLI, GeForce 9800GX2와 같은 듀얼 GPU 2개로 구성되는 Quad-SLI 기술로 확장되었다.
[NVIDIA SLI 기술을 적용할 경우 최대 2배에 가까운 성능 향상!]
NVIDIA의 SLI 기술의 적용에 따라 성능은 하나의 GPU를 사용하던 것보다 훨씬 높은 성능 향상을 이루어냈다. 물론, 일부 게임 등의 호환성 등의 문제로 하나의 GPU보다 성능 하락이 나타나기도 하지만, 전반적으로 두 개의 GPU를 SLI 등으로 구성하면 더 높은 성능을 얻을 수 있다.
그러나, SLI를 구성하기 위해서는 메인보드와 그래픽 카드 모두에서 SLI 기술을 지원해야 한다. NVIDIA SLI 기술은 보통은 NVIDIA 칩셋 AMD 및 인텔 플랫폼 메인보드들에서 SLI를 지원하도록 제한되어 왔다. 하지만, 예외로 인텔 코어 i7 (코드명 네할렘) 지원 인텔 X58 메인보드의 경우 NVIDIA 칩셋처럼 SLI 기술을 지원할 수 있게 되어 경쟁사인 AMD ATI CrossFire처럼 인텔 칩셋에서도 SLI를 구현할 수 있게 되었다.
이는 NVIDIA 입장에서 비록 인텔 칩셋 자체로 SLI를 지원하는 시도는 처음이지만, NVIDIA SLI를 더 많이 보급할 수 있어 그래픽 카드 등의 판매 등에서 이익을 얻을 수 있게 된다.
[NVIDIA 3-Way SLI, 일반 SLI보다 높은 성능 제공]
일반적으로 2개로 구성되는 SLI를 2-Way SLI라고 하는데 NVIDIA는 추가로 하나의 그래픽 카드를 더하여 3개의 그래픽 카드로 구성되는 3-Way SLI 구성도 지원하기 시작했다.
3-Way SLI 기술 역시 이를 지원하는 메인보드와 그래픽 카드가 필요하다. 2-Way SLI와의 차이로는 고급형 GPU와 메인보드들로 성능을 높이는 방식이기 때문에 비용이 더 많이 든다. 또, 이들에는 기존에 하나만 제공되던 SLI 커넥터를 2개로 늘려 더 많은 데이터 이동 등을 통해 성능을 발휘하도록 만들었다.
3-Way SLI의 경우 GeForce 8800GTX/ Ultra부터 GeForce 9800GTX, GeForce GTX 260/ 280의 고급형 GPU와 AMD 플랫폼 nForce 780a SLI, 인텔 플랫폼의 nForce 680i SLI, 780i, 790i SLI, 790i Ultra SLI 칩셋들에서 지원한다.
[NVIDIA Quad SLI, 듀얼 GPU 솔루션에만 현재 적용]
NVIDIA Quad-SLI (4-Way SLI)는 3-Way SLI와 달리 메인보드에서 SLI 기술을 지원하는 2개의 PCI-Express x16 슬롯 2개를 제공하면 지원할 수 있기 때문에 보급형 SLI 메인보드에서도 지원이 가능하다. 하지만, SLI를 기본으로 지원되는 듀얼 GPU인 GeForce 7950GX2나 GeForce 9800GX2 등과 같은 플래그쉽 제품들이 필요하다.
GeForce 9800GX2를 통해 구현되는 Quad-SLI의 경우 4-Way AFR 렌더링을 DirectX와 OpenGL 모두에서 지원하고 있으며, 기존의 SLI 렌더링 기법보다 오버헤드를 줄여 더 높은 성능을 얻을 수 있게 되었다.
[NVIDIA SLI 인증 제품들도 등장]
NVIDIA SLI 기술은 두 개 이상의 그래픽 카드를 필요로 하고 있는 만큼 하나의 그래픽 카드를 사용할 때보다 소비전력 등의 부분에서 문제를 일으킬 수 있다. NVIDIA는 이에 따라 SLI를 지원할 수 있는 제품들을 인증해주고 있는데 SLI 구성에 필요한 그래픽카드, 메인보드, 메모리를 비롯하여 파워 서플라이, 케이스 등 다양한 부분에서 각 제조사들과 서로 협력하고 있다. NVIDIA SLI-Ready 부품들이 항상 최고의 제품들이라고 언급할 수는 없지만, NVIDIA SLI를 구성하는 최소 요구 조건을 갖추고 있다.
[내장 + 외장 그래픽으로 만들어지는 하이브리드 SLI 기술!]
NVIDIA는 또 외장형 그래픽 카드로만 성능을 높여오던 SLI 기술을 내장형 그래픽 카드와 외장형 그래픽 카드 조합을 통해 성능을 높이거나 소비전력을 줄이는 Hybrid SLI 기술을 발표했다.
NVIDIA Hybrid SLI 기술은 성능 향상을 위한 GeForce Boost와 소비전력 절약을 위한 HybridPower의 2가지 모드를 지원한다. Hybrid SLI 기술은 NVIDIA GeForce 8300/ 8200/ 8100, NVIDIA nForce 720a/ 730a/ 750a/ 780a SLI 칩셋 메인보드와 GeForce Boost를 지원하는 GeForce 8400GS/ GeForce 8500GT, HybridPower를 지원하는 NVIDIA GeForce 9800GT/ 9800GTX/ 9800GTX+/ 9800GX2, GeForce GTX 260/ 280의 그래픽 카드들이 필요하다.
NVIDIA Hybrid SLI 기술 중 외장형 카드와 내장 그래픽 조합으로 성능을 높일 수 있는 GeForce Boost는 저가형 외장 그래픽 카드와의 조합이 필요하고 반대로 고성능 그래픽 카드들과는 소비전력을 줄일 수 있는 HybridPower를 지원한다.
일반적으로 고성능이 필요한 3D 작업이 아니라면 Hybrid SLI 지원 메인보드와 고성능 그래픽 카드의 조합을 통해 고성능 그래픽 카드의 전원을 차단하여 소비전력을 절약하는 HybridPower가 필요해진다. 반대로, GeForce Boost 기능은 Hybrid SLI 지원 메인보드의 내장 그래픽의 낮은 성능을 보강하기 위해 저가형 외장형 그래픽 카드와 조합하여 성능을 높일 수 있다. 경쟁사인 AMD 역시 저가형 외장 그래픽 카드와 내장형 그래픽 조합으로 성능을 높이는 Hybrid CrossFire 기술을 지원한다.
NVIDIA Hybrid SLI와 AMD Hybrid CrossFire의 자세한 내용은 링크를 참조하도록 하자.
[NVIDIA SLI를 지원하는 게임은 500개가 넘는다!]
NVIDIA SLI와 같이 두 개의 GPU로 높은 성능을 내줄 수 있는 기술을 사용하더라도 이를 지원하는 게임들이 많지 않을 경우 그 기술은 가치가 떨어지는데 NVIDIA는 SLI 기술의 소개와 함께 현재 500개가 넘는 게임 타이틀들에서 이 기술을 지원할 만큼 많은 게임 개발사들과 협력을 통해 기술을 강화하고 있다.
[NVIDIA SLI ZONE, SLI 기술에 대한 다양한 내용들을 제공!]
또, NVIDIA는 SLI ZONE을 열어 오랫동안 NVIDIA SLI 기술에 대해 소개하고 새로운 기술들에 대한 정보들을 사용자들이 쉽게 얻을 수 있도록 공개하고 있다.
NVIDIA SLI 기술은 두 개의 그래픽 카드만으로는 성능을 만족하기 어렵기 때문에 고성능 그래픽 카드들에 3개의 그래픽 카드로 구성되는 3-Way SLI를 지원하기 시작했다 경쟁사 역시 Quad 구성이 가능한 만큼 멀티 GPU 렌러링 방식도 성능 향상을 위한 수단으로 꾸준히 연구되고 있다.
NVIDIA 역시 SLI의 호환성이나 성능 개선에 많은 노력을 기울이고 있고 GPU 자체의 성능을 높이는데 주력하고 있었지만, 최근에는 일정 궤도에 오른 성능 향상보다는 CUDA를 이용한 PhysX 물리엔진 가속과 영상 트랜스코딩 등의 범용 컴퓨팅 분야에 더 많은 노력을 기울이고 있다.
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