´º½º
 








 
 
 




Àü¼Û 2017-03-02 12:30
[´º½º/º¸µµÀÚ·á]

¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö, ÀΰøÁö´É äÅÃÇÑ µ¿³²¾Æ 5°³±¹ ¾ð¾î µ¿½ÃÅ뿪 ¾Û Ãâ½Ã



º£Æ®³², ű¹, È«Äá, ´ë¸¸, ½Ì°¡Æ÷¸£ µî µ¿³²¾Æ 5°³±¹ ¾ð¾î·Î µ¿½ÃÅ뿪ÇÏ´Â ±â¼úÀ» ½Ç¿ëÈ­ÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ ¹ßÇ¥µÇ¾ú´Ù.

¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö´Â ¹Ì±¹·ÇÁ¶û½º·½ºÆäÀÎ µî ÁÖ¿ä 10°³±¹ Å뿪 ¾ÛÀÎ ‘¸¸Åë’¿¡ À̾î Çѱ¹ÀÎÀÌ °¡Àå ¸¹ÀÌ Ã£´Â °ü±¤ÁöÀÌÀÚ ÁÖ¿ä ±³¿ªÀÇ »ó´ë±¹ÀÎ µ¿³²¾Æ 5°³±¹ ¾ð¾î±îÁö Áö¿øÇÏ´Â ‘¸¸Åë È®ÀåÆÇ(v2.0)’À» °³¹ßÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.

½º¸¶Æ®Æù¸¸ ÀÖÀ¸¸é ÇØ¿Ü ¿©Çà, ÃâÀå, ¼îÇÎ, »ó´ã µî¿¡¼­ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ À庮 ¾øÀÌ Çѱ¹¾î·Î ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼ÒÅëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã´ë°¡ µµ·¡Çß´Ù. ƯÈ÷ º£Æ®³²Àº Çѱ¹ÀÌ ¼¼°è 1À§ ÀÚº» ÅõÀÚ±¹ ÁöÀ§¸¦ Â÷ÁöÇϰí ÀÖ°í ¼öÃ⠱Ը𵵠Áß±¹, ¹Ì±¹¿¡ À̾î 3À§·Î ´ÞÇÏ´Â ±³¿ª ±¹°¡´Ù. ´ë±â¾÷À» ºñ·ÔÇÑ 4õ°³ ÀÌ»óÀÇ Çѱ¹ ±â¾÷ÀÌ ÇöÁö¿¡ ÁøÃâÇϰí ÀÖ´Ù. 

ÀÌó·³ µ¿³²¾Æ ±¹°¡´Â ¿ì¸® ±â¾÷ÀÇ ÇØ¿Ü »ý»ê ±âÁöÀ̸鼭 µ¿½Ã¿¡ ÁÖ¿ä ±³¿ªÀÇ »ó´ë±¹À¸·Î ¿ì¸®³ª¶ó °æÁ¦¿¡ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇϰí ÀÖ´Ù. µ¿³²¾Æ´Â ±¹³» ¿©Çà°´ ´Ù¼ö°¡ ã´Â ÇØ¿Ü °ü±¤Áö´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ·± ¹°Àû ±³¿ª°ú ÀÎÀû ±³·ù¿¡ À־ °¡Àå ½É°¢ÇÑ Àå¾Ö ¿ä¼Ò´Â ¼­·Î ´Ù¸¥ ¾ð¾îÀÇ À庮ÀÌ´Ù. 

»õ·Î Ãâ½ÃµÈ ‘¸¸Åë È®ÀåÆÇ(v2.0)’ ¾ÛÀº µ¿³²¾Æ ±¹°¡ÀÇ ¼ÒÅë ¹®Á¦¸¦ ¿ÏÈ­ÇØÁÙ ¾ÛÀ¸·Î¼­ ºñÁî´Ï½º³ª °ü±¤ ¸ñÀûÀ¸·Î ÀÌ Áö¿ª°ú ±³·ùÇÏ´Â »ç¶÷µé¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.

¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö ±è¼ö¶û ´ëÇ¥´Â “ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥ÇÑ ¸¸Åë ¾Û¿¡ ´ëÇÑ ÀϹÝÀÎÀÇ °ü½ÉÀÌ ³ô´Ù”¸ç “»ç¶÷°ú ¹°ÀÚÀÇ À̵¿ÀÌ ±ÞÁõÇÑ ¿À´Ã³¯ ±¹°æÀ̶õ °æ°è°¡ Á¡Á¡ Èñ¹ÌÇØÁö¸é¼­ ¿Ü±¹Àΰú ¼ÒÅë ¹®Á¦°¡ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÇ °ü½É»ç°¡ µÇ¾ú´Ù´Â °ÍÀ» ½Ç°¨ÇÏ°Ô µÈ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ¸¸Åë ¾Û ¹ßÇ¥ ÈÄ¿¡ ¼ö¸¹Àº »ç¿ëÀÚµéÀÌ º£Æ®³²¾î¿Í ű¹¾î µî¿¡ ´ëÇÑ Å뿪 ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇØÁÙ °ÍÀ» ¿ä±¸ÇؿԴÙ. ±×·¡¼­ ¸¸Åë ¾ÛÀÇ È®ÀåÆÇÀ» ¼­µÑ·¯¼­ ¹ßÇ¥ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù”°í ¸»Çß´Ù.

ÇÑÆí ¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö°¡ À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ¸¸Åë ¾ÛÀº ‘Neural Network Machine Learning’ ¹æ½Ä ÀΰøÁö´É(AI) ±â¼úÀ» äÅÃÇÏ¿© ±ä ¹®ÀåÀ̳ª Àü¹® ¿ë¾î°¡ Æ÷ÇÔµÈ ´ëÈ­¶óµµ µ¿½ÃÅ뿪´ëÇпøÀ» Á¹¾÷ÇÑ Àü¹®Å뿪»ç ¼öÁØÀ¸·Î ¸Å²ô·´°Ô ó¸®ÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù. 

  Å±×(Tag)  : AI
°ü·Ã ±â»ç º¸±â
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ Á¨½¼È² APEC Çѱ¹ ¹æ¹® ºñÇÏÀÎµå ½ºÅ丮, ±â½ÂÀüHBMÀ¸·Î ¸ÁÄ£ ÀÎÅͺä±îÁö
[¿µ»ó] 24³â Çϵå¿þ¾î Àü¹®±âÀÚ°¡ ¹Ù¶ó´Â »õÁ¤ºÎÀÇ ¼Ò¹ö¸° AI Á¤Ã¥ÀÇ ¹æÇâ, ĨºÎÅÍ ¸ðµ¨¸µ »ê¾÷À¶ÇÕ±îÁö ¿ì¸® °ÍÀ¸·Î
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ¿Í ´ë¸¸ÀÇ AI»ê¾÷ Á߽ɱâÁö Àü·« 'ÆÀŸÀÌ¿Ï', ´ë¸¸ ±¹³»¿ë ¸Þ½ÃÁö¿¡ ºÒ°úÇÑ ÀÌÀ¯
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ¿Í ±×·¡ÇÈÄ«µå Á¦Á¶¸¦ 'µûÀ§' Ãë±ÞÇÑ ´ñ°¡¸¦ Ä¡¸£´Â, Çѱ¹ AI Çϵå¿þ¾î Á¦Á¶»ê¾÷ [PCÈï¸Á»ç 12-2]
[¿µ»ó] µö½ÃÅ© ¼îÅ©, ¿£ºñµð¾Æ¿Í °í¼º´É GPU ¼ö¿ä¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀº?
[¿µ»ó] ¿£ºñµð¾Æ°¡ Á¦½ÃÇÏ´Â AI°¡ Àû¿ëµÈ,PC¿Í °ÔÀÓÀÌ Áö±Ý ´çÀå ¸¸µé¾î ³¾ º¯È­´Â? (Feat. ÁöÆ÷½º 50 ¿¡µðÅͽº µ¥ÀÌ)
ű×(Tags) : AI     °ü·Ã±â»ç ´õº¸±â
ÆíÁýºÎ / ÆíÁýºÎ´Ô¿¡°Ô ¹®ÀÇÇϱâ press@bodnara.co.kr
À̱â»ç¿Í »çÁøÀº ¾÷ü¿¡¼­ Á¦°ø¹ÞÀº º¸µµÀÚ·á¿Í »çÁøÀ¸·Î, º¸µå³ª¶óÀÇ ³íÁ¶¿Í´Â ´Ù¸£´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù.
½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨ ±â»ç¸µÅ© ÆÛ°¡±â ±â»ç³»¿ë ÆÛ°¡±â ÀÌ ±â»ç¸¦ ÇϳªÀÇ ÆäÀÌÁö·Î ¹­¾î º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ãâ·Âµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
º¸µå³ª¶ó ¸¹À̺» ±â»ç
AMD, 3D V-Cache °ü·Ã ƯÇã Ä§ÇØ ¼Ò¼Û¿¡ ÈÖ¸»·Á
AMD ¶óµ¥¿Â RX 5000/ RX 6000 ½Ã¸®Áî ÃֽаÔÀÓ Áö¿ø Áß´Ü
ÀÎÅÚ ÆÒ¼­ ·¹ÀÌÅ© CPU ¼º´É À¯Ãâ, ÀÌ Á¤µµ¶ó°í?
·ÎÁöÅØ, À̸¶Æ® ¾³µ¥ÀÌ ¸Â¾Æ ·ÎÁöÅØ ·°Å°¹Ú½º À̺¥Æ® ÇÑÁ¤ ¼ö·® ÁøÇà
PC¸¦ ³»ÁÖ°í ¼­¹ö¸¦ ¾ò¾î¾ß ÇÏ´Â, ÀÎÅÚÆÇ ´ëÈ¥µ·ÀÇ ¸ÖƼ¹ö½º [ÀÎÅÚ 25-26Àü·« 2ºÎ]
12³â¸¸¿¡ »õ·Ó°Ô Á¦´ë·Î ¿­¸° Çö´ëÀüÀå, ¹èƲÇʵå 6
Èçµé¸®Áö ¾Ê°í Æí¾ÈÇÑ ±â°è½Ä Űº¸µå, WOB CRUSH80 ¸®ºÎÆ®
PD 100W±îÁö ÇÊ¿äÇÑ°Ç ´Ù °®Ãá USB Çãºê,ipTIME UC306HDMI-1G
   ÀÌ ±â»çÀÇ ÀÇ°ß º¸±â
Æ®À§ÅÍ º£Å¸¼­ºñ½º °³½Ã! ÃֽŠPC/IT ¼Ò½ÄÀ» Æ®À§Å͸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇϼ¼¿ä @bodnara

±âÀÚÀÇ ½Ã°¢ÀÌ Ç×»ó ¿ÇÀº°ÍÀº ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ³ª¸ÓÁö´Â ¿©·¯ºÐµéÀÌ Ã¤¿ö Áֽʽÿä.

2014³âºÎÅÍ ¾î·Á¿î À̾߱⸦ ½±°Ô ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆíÁý¹æÄ§À» ¹Ù²ß´Ï´Ù.
´Ð³×ÀÓ À¥º¿¹æÁö

ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
 
 
2025³â 11¿ù
ÁÖ°£ È÷Æ® ·©Å·

[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 1ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 17
[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 16
[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 2ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î 18
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 4ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 19
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 20

½Ç½Ã°£ ´ñ±Û
¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ©