국대 AI 기업이 산업 현장 디지털 트윈 구축을 위해 국산 CAD 기술 강자와 손을 잡았다.
독자 AI 정예팀 NC AI가 직스테크놀로지와 산업현장 디지털 트윈 구현을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 19일 체결했다고 밝혔다. 협약식은 성남 판교 NC AI 본사에서 NC AI 이연수 대표, 김민재CTO, 직스테크놀로지 최종복 의장, 엄신조 대표 등 주요 관계자들이 참석한 가운데 진행됐다.
양사는 보유한 멀티모달 AI 기술력과 CAD 기반 엔지니어링 데이터 처리 역량을 결합해 가상환경과 현실세계를 정밀하게 연결하기 위해 두손을 맞잡았다.
양 기관은 협약에 따라 3D 생성 AI 모델의 고도화 및 산업 현장을 위한 디지털 트윈 구축을 목표로 공동 기술협력과 개발 방향 논의를 이어갈 계획이다. 이를 통해 다양한 산업 현장에서 디지털 트윈 기반 AI의 실용성을 검증하고 실제 현장 적용을 통한 혁신 사례를 만드는 것을 목표로 한다.
양사는 3D 생성 AI와 CAD 기술을 결합해 설계 데이터의 정밀도를 확보하고, AI가 생성한 가상 모델이 실제 제조 현장에서 물리적 실체로 구현될 수 있는 기술적 토대를 마련할 계획이다.
NC AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 넘어 시각 및 공간 정보를 이해하는 멀티모달 AI 연구에 집중해 왔다. 특히 이번 협력의 핵심 기술인 바르코 3D(VARCO 3D)는 텍스트나 이미지 기반, 사실적인 3D 모델을 자동 생성하는 솔루션으로 게임 산업뿐 아니라 제조, 건설, 물류 등 산업 전반으로의 확장이 기대된다.
직스테크놀로지는 인공지능(AI) 기반 국산 CAD 솔루션인 ‘직스캐드(ZYXCAD)’를 중심으로 고성능 디지털 트윈 플랫폼을 보급해 온 전문 기업이다. 방대한 설계 데이터의 시각화와 실시간 시뮬레이션 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있으며, 실제 물리적 자산을 가상 세계에 동기화하는 데 강점이 있다.
직스테크놀로지의 플랫폼인 직스 스페이스(ZYX SPACE)는 AI기반 2D 도면 자동 인식 기술과 3D 모델의 실시간 자동 구현으로 설계 효율성을 증대시킨다. 또한 다이브(DIVE)는 도면과 현장 데이터를 연계한 스마트 건설 플랫폼으로 실시간 모니터링을 통해 현장 운영 효율을 향상시키는 데 강점을 갖고 있다.
양사의 기술적 결합은 디지털 트윈을 바탕으로 피지컬 AI 고도화에 필수적인 대규모 학습 환경의 자율적 구축이라는 측면에서 강력한 시너지를 창출할 예정이다.
이번 협력은 실제 세계를 정밀하게 모사하고 미래를 예측하는 월드 모델 구현의 기틀이 될 전망이다. 월드 모델을 통해 학습된 AI는 특정 행동이 물리적 환경에 미칠 영향을 미리 시뮬레이션해 최적의 판단을 내릴 수 있다. 이는 스마트 팩토리, 지능형 로봇 제어 등 고도의 안전과 정밀성이 요구되는 산업 현장의 패러다임을 근본적으로 바꿀 것으로 기대된다.
NC AI 이연수 대표는 “NC AI의 3D 생성 AI 기술과 직스테크놀로지의 CAD 데이터를 결합해 현실과 가상세계를 잇는 디지털 트윈을 구현하는 데 긴밀히 협력해 나갈 것”이라며 “고도화된 AX 기술을 바탕으로 산업 현장의 실질적인 생산성 혁신을 이끌어 내겠다”고 밝혔다.
직스테크놀로지 최종복 의장은 “이번 협력은 인공지능(AI) 설계 플랫폼을 기반으로 디지털 트윈이 산업 현장에서 실제 가치를 창출할 수 있는 중요한 전환점이 될 것”이라며 “NC AI의 멀티모달 AI 기술과 직스테크놀로의 AI 설계 기술력을 결합해 가상과 현실을 연결하는 디지털 트윈 생태계를 구축해 나가겠다.”고 말했다.
엄신조 대표는 “AI가 생성한 3D 모델이 실제 건설 ·건축·제조 현장에서 바로 활용될 수 있도록 하는 것이 이번 협력의 핵심 목표 ”라며 “양사의 기술력이 유기적으로 결합될 경우, AI 기반 3D 생성과 디지털 트윈 기술의 활용 범위가 한층 확장되고, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성 또한 크게 높아질 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
* 사진 설명 : 독자AI 정예팀 NC AI가 직스테크놀로지와 산업현장 디지털 트윈 구현을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 19일 체결했다고 밝혔다. 사진은 협약식에서 왼쪽부터 직스테크놀로지 엄신조 대표, 최종복 의장, NC AI 이연수 대표, 김민재 CTO.
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