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전송 2009-01-31 12:37
[뉴스]

국립 대만 대학, 쿠다(CUDA) 우수 센터로 선정

엔비디아는, 국립 대만 대학교(National Taiwan University, 이하 NTU)가 아시아 지역 최초로 엔비디아 ‘쿠다 우수 센터’로 선정되었다고 밝혔다.

이번 ‘쿠다 우수센터’ 선정은 NTU가 그동안 엔비디아 GPU 연산 솔루션을 연구 시설에 공식 채택하고, 쿠다 아키텍처를 기반으로 한 병렬 컴퓨팅 강의를 교육 커리큘럼에 적용한 점 등을 인정받아 美 일리노이 대학교나 유타 대학교 등 다른 ‘쿠다 우수 센터’와 함께 GPU 혁명에 동참하게 되었다. 

NTU의 연구 개발 학장(Dean for R&D)인 지왕첸(Ji-Wang Chern) 교수는 “우리 학교가 GPU를 채택하고 이러한 지위를 인정 받음으로써 교내 연구진들은 보다 세계적인 수준의 연구를 진행할 수 있게 되었다”며 “NTU는 엔비디아와의 파트너십을 통해 타이완의 병렬 처리 교육 수준을 높이고 차세대 전산 연구원들이 보다 훌륭한 개발을 이루는 데 필요한 툴을 제공하게 될 것”이라고 밝혔다.

NTU는 테슬라 S1070 1U 시스템과 여러 개의 테슬라 C1060 GPU가 탑재된 테슬라 퍼스널 슈퍼컴퓨터(Tesla Personal Supercomputer) 등 엔비디아 테슬라(Tesla) GPU 연산 솔루션을 활용 NTU의 물리학과, 컴퓨터 과학 및 정보공학과, 전기공학과, 수학과, 양자과학 및 공학과, 약학부 등 다양한 내부 연구 기관에 사용하고 있으며, 이들 연구 기관에 소속된 학생 및 연구진들은 엔비디아의 GPU 연산 솔루션을 활용하여 천문학, 양자 과학, 의료 디바이스 연구, 금융 옵션 모델링, 정보 보안, 분자 역학 등에 대해 연구하게 된다.

관련정보 : CUDA Zone, www.nvidia.com/cuda

  태그(Tag)  : CUDA
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기자의 시각이 항상 옳은것은 아닙니다. 나머지는 여러분들이 채워 주십시요.

2014년부터 어려운 이야기를 쉽게 하는 것으로 편집방침을 바꿉니다.

허접프로그래머 (valkyrie) valkyrie님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 13:13/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
으음...;;; 개인적으로는 CUDA보다는 AMD의 GPGPU 쪽이 더 써보고 싶은데... 아직 그쪽은 잠잠하네요;;;

끓여만든배 (kama136) / 09-01-31 13:30/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
아시아 지역 최초라는 타이틀이 주는 장점이 상당하겠네요.

꽃사슴녹용 (sjobhw) sjobhw님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 17:16/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
쿠다가 활동을 점점 강화해 가는군요.. 역시 대단한 쿠다네요.. 아시아 지역으로는 최초군요.

일장춘몽 (sky0734) sky0734님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 17:41/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
연구소등에서 쿠다는 많이 사용하나 보군요.

마프티 (psywind) psywind님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 20:16/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
쿠다가 정말 국제적으로 날리는군요

Tuna☆09 (ohye701) ohye701님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 21:19/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
결국 누가 누가 잘쓰나인거라.;

whoru (deathesp) deathesp님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 21:29/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
국내에서는 연구소가..? 일부에서는 쓰고 있고 대학상대로 여러가지 강연도하던데..

로또만이살길.. (vobavoba) vobavoba님의 미디어로그 가기  / 09-01-31 23:30/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
쿠다가 점점 활용되길..ㅎ

joel.. (joel83) joel83님의 미디어로그 가기  / 09-02-01 0:56/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
쿠다를 이용한 병렬컴퓨팅이라..

유리카 (king8407) king8407님의 미디어로그 가기  / 09-02-01 14:28/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
대만대학에서 쿠다 우수센터로 선정이 되다니..

당신기억 (bluemun) bluemun님의 미디어로그 가기  / 09-02-02 10:07/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
소형 슈퍼컴급 연산능력으로 대학 연구소등에 도움이 많이 되겠네요.

티끌모아티끌 (pg1313) pg1313님의 미디어로그 가기  / 09-02-04 9:28/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
우리나라는 대기업 취업에 강한 대학이 우수 대학인지라..
고교때까지 실력 향상 대학에서 실력하락 같은 느낌이..
blasty (ID) blasty님의 미디어로그 가기  / 09-02-08 11:36/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
스트림 병렬 프로세싱에 대한 지원이 상당한듯 합니다
항상웃자 (jinnei77) jinnei77님의 미디어로그 가기  / 09-02-19 9:21/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
우리나라 대학들도 저런 게 지원되는 곳이 있으면 좋겠네요

전진맨 (jenjinman) jenjinman님의 미디어로그 가기  / 09-02-22 5:24/ 자국/ 신고/ 이댓글에댓글달기
GPU의 활용도가 더욱 높아지겟네요.
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