NHN㈜은 자사의 인터넷 포털 네이버(www.naver.com)에 이용자들의 검색 만족도 향상을 위한 새로운 검색 알고리즘 ‘리브라(Libra)’를 12월 초부터 블로그 검색에 우선 적용할 계획이라고 밝혔다.
네이버는 알고리즘 개선을 위해 검색 이용자의 만족도가 높은 문서들과 낮은 문서들을 모아 유형화하고, 이를 기반으로 믿을 수 있는 정보를 생산해내는 블로그와 신뢰할 수 없는 저품질 문서를 생산하는 블로그를 구별해 랭킹 로직에 반영했다.
문서의 신뢰성 판단에는 이용자 클릭수 등의 만족도 평가요소와 블로그 활동기간 등 활동성 평가요소가 반영되고, 이런 평가요소 조작을 통해 랭킹을 올리려는 시도를 막기 위해 네이버가 분석한 각종 어뷰징 요소들도 반영될 예정이다.
네이버는 이용자가 자주 검색하는 키워드 중 다른 검색어군에 비해 검색 만족도가 낮은 ‘맛집’ 등의 일부 키워드군에 새 알고리즘을 우선 적용하고, 향후 대상 키워드 및 서비스를 확대 적용해 나갈 계획이다.
총 3억 건 이상의 문서가 결과에 반영되고, 하루에도 십수만 건의 문서가 새롭게 들어오는 블로그 검색에 ‘리브라’가 적용되면, 그 동안 저품질 문서에 밀려 찾기 어려웠던 좋은 블로그 문서가 검색결과 상위에 노출됨으로써 검색 품질 향상은 물론 블로그 이용도 더욱 활발해질 것으로 NHN은 기대하고 있다.
NHN 검색연구실 강인호 박사는 '새 검색 알고리즘 ‘리브라’는 신뢰할 수 있는 출처에서 좋은 정보가 나온다’는 믿음을 바탕으로 좋은 블로거가 만든 양질의 문서가 검색 결과에 더 잘 보여질 수 있도록 하는 구조'라며, '이용자에게 신뢰도 높은 검색 결과를 제공하기 위한 네이버의 검색 개선 프로젝트는 앞으로도 계속 진행될 것'이라고 말했다.
한편 네이버는 검색결과에 잘 노출되는 좋은 문서와 제어 대상이 되는 유해/스팸 어뷰징문서의 기준을 담은 문서 가이드라인을 공개할 계획이다.
문서 가이드라인에는 신뢰성, 독창성, 이용자 선호도가 높아 검색 결과에 정상적으로 노출되는 좋은 문서들과 불법성, 기계적 생성, 클로킹(검색엔진에서 인식되는 내용과 실제 사용자 방문 시의 내용이 전혀 다른 경우) 등으로 검색 노출에서 제외되는 유해/스팸 어뷰징 문서의 자세한 조건들이 소개될 예정이다.
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