2. 엔비디아 지포스 GTX 780
지포스 GTX 780은 케플러 (Kepler) 아키텍처 기반의 GK110 GPU를 탑재했으며 지포스 GTX TITAN (지포스 GTX 타이탄)과 GPU 스펙을 제외한 레퍼런스 쿨링 솔루션이나 PCB는 같다.
별도의 라인업을 형성한 나뉜 지포스 GTX 타이탄과 달리 데스크탑 지포스 GTX 680을 대체하는 하이엔드 그래픽카드이며 초기에는 레퍼런스 제품이 주를 이룰 것으로 예상된다.
지포스 GTX 타이탄을 닮은 지포스 GTX 780
엔비디아 지포스 GTX 780 레퍼런스
엔비디아 (NVIDIA) 지포스 GTX 780은 28nm 공정과 케플러 (Kepler) 아키텍처를 기반으로 하며 지포스 GTX 타이탄과 같이 마그네슘 합금 팬 하우징 등 고급스러운 외형을 갖췄다.
시스템 요구사항은 1개의 75W 6핀과 1개의 150W 8핀 PCI-Express 파워 커넥터, 600W 이상의 파워 서플라이를 권장한다. TDP 스펙은 지포스 GTX 타이탄과 같은 250W이며 지포스 GTX 780의 195W보다 상향되었다.
멀티 GPU 기술은 지포스 GTX 타이탄과 같이 2개의 SLi 커넥터를 제공해 3-Way SLi를 지원하고 보조전원은 PCIe 6+8핀 구성이며 PCI-Express 75W 이상, 6핀 75W, 8핀 150W로 이론상 최대 300W 전력 공급이 가능하다.
지포스 GTX 타이탄과 같은 크기
지포스 타이탄 (상)/ GTX 680 (중)/ GTX 780 (정면)
지포스 GTX 타이탄은 265mm 크기로 지포스 GTX 680의 250mm보다 약간 길어졌는데 동일한 PCB를 사용하는 지포스 GTX 780은 지포스 GTX 타이탄과 같은 265mm 크기로 케이스 장착시 이를 고려해야 한다.
4개의 출력포트 구성, 3대의 디스플레이 지원
Mini DP/ HDMI/ DVI-D/ DVI-I 포트 각 1개로 총 4개 출력
출력포트 구성은 지포스 GTX 타이탄과 같은 미니 디스플레이포트 (Mini DP, DisplayPort 1.2 규격) 1개와 HDMI 1.4a 1개, 듀얼링크 DVI-I (아날로그 VGA 및 디지털 모두 지원, 30인치 이상의 모니터가 지원하는 2560 x 1600 지원) 포트 1개, 듀얼링크 DVI-D (Dual-Link, 디지털만 지원) 포트 1개로 구성되어 하나의 카드로 3대의 모니터를 지원한다.
기존과 같이 3D 비전 (3D Vision, 3D 스테레오스코픽, 3D Stereoscopic) 지원 및 서라운드 모니터 (3대와 1대 추가 모니터 구성)를 구성할 수 있다.
레퍼런스 지포스 GTX 780 쿨링 솔루션
레퍼런스 지포스 GTX 780 쿨링 솔루션
지포스 GTX 타이탄과 같은 쿨링 솔루션 디자인으로 전면 쿨링 팬과 증기 챔버 (Vapor Chamber, 히트파이프와 같은 원리로 판형을 얇고 넓게 만듦) 기술을 적용한 히트싱크가 GPU 발열을 해소한다.
메모리와 전원부는 일체형으로 방열판으로 쿨링하며 팬은 전면에 배치되고 4핀 PWM 지원으로 온도나 부하에 따라 쿨링 팬의 동작 속도를 조절한다. 2핀은 LED 동작을 위한 전원을 공급하며 지포스 GTX 타이탄과 같이 LED 조명이 동작한다.
지포스 GTX 타이탄과 같은 P2083 블랙 PCB
지포스 GTX 780 레퍼런스 (PCB : P2083)
지포스 GTX 780은 지포스 GTX 타이탄과 같은 P2083 블랙 PCB를 이용하며 PCIe 6+8핀 전원 공급도 동일하다. 후면에 12개의 메모리를 추가로 제공해 6GB를 제공하는 지포스 GTX 타이탄과 달리 전면에만 12개를 제공해 3GB 용량을 구성한다. PCB는 26.5cm 크기로 지포스 GTX 680의 4+2 페이즈보다 확장한 6+2 페이즈 구성이다.
On Semiconductor의 NCP4026 PWM 컨트롤러, 전원부 GPU 6페이즈, 메모리 2페이즈, 컨트롤러는 GPU와 메모리 주파수 스위칭 및 페이즈 컨트롤을 지원해 아이들시 페이즈를 낮춰 전력소모를 줄인다.
모스펫과 모스펫 드라이버 일체형 DrMOS가 GPU 전원부에 6개, 솔리드 캐패시터와 일반 캐패시터 대비 안정성 및 오랜 수명을 제공하는 SMD 타입의 High-C 캐패시터를 탑재했다.
28nm 케플러 GK110 GPU 탑재
지포스 GTX 타이탄과 같은 28nm GK110을 사용하나 코어 마킹은 GK110-400-A1 마킹된 타이탄과 달리 GK110-300-A1가 마킹되며 레퍼런스는 베이스 863MHz, GPU 부스트 (GPU Boost) 클럭은 900MHz로 타이탄의 베이스 837/ 부스트 876MHz보다 상향되었다.
GK110은 71억개의 트랜지스터를 집적하며 2304 쿠다 코어 (CUDA Cores), 다이사이즈는 551mm^2, 텍스처 유닛은 192, 48 ROPs를 제공한다.
지포스 GTX 780, 28nm GK110-300-A1, 551mm^2
케플러 아키텍처로 그래픽연산과 병렬 처리, GPGPU 유연성, 단정도 (SP) 및 배정도 연산 (DP) 개선, DX11.1과 통합 쉐이딩 아키텍처, 공개표준 OpenCL 1.2와 Microsoft C++ AMP, DirectCompute 11과 쿠다 (CUDA), 테셀레이션 확장, Shader Model 5.0, Compute Shader 5.0, HDR+AA, 후처리 AA 기법인 FXAA와 하드웨어 MSAA 조합한 TXAA (TXAA 1/ TXAA 2)를 지원해 안티앨리어싱 (AA) 개선 및 비등방성필터링 (AF)의 효율을 높였다.
엔비디아 PureVideo HD (VP5 엔진, NVENC H.264 하드웨어 인코더 내장), H.264와 VC-1, MPEG-2 풀 하드웨어 가속과 PIP 듀얼 스트림 디코드 하드웨어 가속, 블루레이 3D (Blu-Ray 3D) 가속을 위한 Multi-View Codec 하드웨어 가속과 MPEG2, MPEG-4 Part2와 DivX/ xVid 코덱의 하드웨어 가속을 지원한다.
HDCP (High-bandwidth Digital Content Protection) 암호화 키 테이블
및 7.1 채널 HD Audio 코덱, Dolby TrueHD와 DTS HD Matser Audio와 HDMI 1.4a, DisplayPort 1.2 규격 지원으로 3D 기술 (3D 스테레오스코픽 (3D Stereoscopic) 기반 3D 비전과 3대의 모니터 확장을 지원한다.
3GB GDDR5 메모리와 384bit 메모리 인터페이스
SK하이닉스 GDDR5 장착, H5GQ2H24AFR-R0C 6GB
메모리는 전면에만 12개 칩 장착으로 총 3GB 용량을 제공하며 6Gbps (1.6V) 속도의 3GB GDDR5 (삼성전자 K4G20325FD-FC03 0.3ns칩 12개) 구성, 동작 클럭은 지포스 GTX 타이탄과 같은 6008 (1502)MHz가 적용된다.
384bit 메모리 인터페이스로 고해상도와 AA, 다중 모니터 즉 서라운드 환경에서 지포스 GTX 680보다 개선된 성능을 제공하며 메모리 대역폭은 지포스 GTX 680의 192.26GB/s보다 높은 288.4GB/s로 크게 증가했다.
| 모델명 |
NVIDIA GeForce GTX 780 3GB |
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그래픽 칩셋 |
NVIDIA GeForce GTX 780 (28nm GK110-300-A1) |
| 동작 클럭 |
코어 베이스 863MHz/ 부스트 900MHz/ 메모리 6008 (1502)MHz
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메모리 정보 |
SAMSUNG 0.3ns 6.0 Gbps GDDR5 3GB
384bit 메모리 인터페이스 |
| 출력 단자 |
- Mini DisplayPort 1.2 x 1/ HDMI 1.4a x 1
- Dual-Link DVI-D 포트 x
1/ Dual-Link DVI-I 포트 x 1
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인터페이스 |
PCI-Express x16 3.0 |
| 제품 특징 |
- 2304 쿠다 코어/ 케플러 아키텍처 (통합 쉐이더)
- DirectX 11.1 지원
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384bit 메모리 버스와 3GB GDDR5 메모리 제공
- 엔비디아 3-Way SLi 지원
- 엔비디아 3D 비전 (3D 스테레오스코픽)/ 서라운드 지원
- HDMI 1.4a, DisplayPort 1.2 규격 지원
- 레퍼런스 (코어 863/ 부스트 900MHz/ 메모리 6008MHz)
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| 제조사/ 유통사 |
엔비디아 (http://www.nvidia.com) |
[영상] 엔비디아에 대응하는 인텔 가우디3/AMD MI300/범클라우드 진영의 NPU/,그리고 AI 하드웨어 개발 흐름과 추세는? 
