´º½º
 








 
 
 




Àü¼Û 2016-05-23 10:16
[´º½º/º¸µµÀÚ·á]

¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼Ò, ÇÑÀÏ ¾ÆÄ«µ¥¹Í µ¥ÀÌ 2016 ¼º·á

¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼Ò´Â Áö³­ 20ÀÏ ÀϺ» µµÄì¿¡ À§Ä¡ÇÑ ÀϺ»¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® »ç¿Á¿¡¼­ Çѱ¹°ú ÀϺ»ÀÇ ¼®Çеé°ú Â÷¼¼´ë ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¿¬±¸ ¼º°ú¿¡ ´ëÇØ ±³·ùÇÏ´Â Çмú Çà»çÀÎ ‘ÇÑ•ÀÏ ¾ÆÄ«µ¥¹Í µ¥ÀÌ 2016’¸¦ ¼ºÈ²¸®¿¡ °³ÃÖÇß´Ù.

¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼Ò ¾Æ½Ã¾Æ(Microsoft Research Asia)°¡ ÁÖÃÖÇÏ´Â ¿¬·Ê Çмú ±³·ù Çà»çÀÎ ÇÑ•ÀÏ ¾ÆÄ«µ¥¹Í µ¥ÀÌ´Â Çѱ¹ ¹× ÀϺ»ÀÇ »êÇп¬ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â Çà»ç´Ù. Áö³­ÇØ Ã³À½À¸·Î Çѱ¹¿¡¼­ ½ÃÀÛÇÑ ÀÌÈÄ ¿ÃÇØ 2ȸ°¸¦ ¸ÂÀÌÇÑ À̹ø Çà»ç¿¡¼­´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼Ò ¾Æ½Ã¾Æ ¼ÒÀåÀÎ »þ¿À¿ì¿£ È¥(Dr. Hsiao-Wuen Hon) ¹Ú»çÀÇ Å°³ëÆ®¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼ÒÀÇ ºÐ¾ßº° ÃֽŠ¿¬±¸ ¹× °á°ú°¡ ¸ÕÀú ¹ßÇ¥µÆ°í, À̾ Çѱ¹°ú ÀϺ» ¾ç ±¹°¡ÀÇ ºÐ¾ßº° ÃֽŠ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹× ¼º°úµéÀÌ ¹ßÇ¥µÆ´Ù.

Çѱ¹¿¡¼­´Â ¼­¿ï´ëÇб³, ¿¬¼¼´ëÇб³, °í·Á´ëÇб³, Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST), Æ÷Ç×°ø´ë, ÇѾç´ëÇб³, ±¹¹Î´ëÇб³ µî¿¡¼­ Âü°¡ÇÑ ¼®ÇеéÀÌ ÃÑ 22°ÇÀÇ ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. ÀϺ»¿¡¼­´Â µ¿°æ´ëÇб³, Ã÷Äí¹Ù´ëÇб³, Ä«°¡¿Í´ëÇб³ µî¿¡¼­ ÁøÇàÇϰí ÀÖ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ® 11°ÇÀÌ ¼Ò°³µÇ¾úÀ¸¸ç, °¢ ÇÁ·ÎÁ§Æ® º° ½Ã¿¬ ¹× Åä·ÐÀÌ ÇÔ²² ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù.

À̳¯ ¹ßÇ¥ ÈÄ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®¿¬±¸¼Ò´Â °¡Àå Çõ½ÅÀûÀÌ°í ¶Ù¾î³­ ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ® 3°ÇÀ» ¼±Á¤ÇØ ½Ã»óÇß´Ù. ±¹³» ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½Ã»ó½Ä¿¡¼­´Â ¡ãÄ«À̽ºÆ® ½ÅÀÇ½Ä ±³¼öÀÇ ½ºÅ©¸° ÅÍÄ¡ »ç¿îµå¸¦ »çÀ̵å ä³Î·Î Ȱ¿ëÇÑ »õ·Î¿î ½º¸¶Æ®Æù ÇØÅ· ±â¹ý, ¡ãÄ«À̽ºÆ® ÀÌÀÇÁø ±³¼öÀÇ ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºê ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¿Àû ÀÛ¾÷ȯ°æ ‘½º¸¶Æ® Àϸ³Æ¼Äà Ʈ·¹À̳ʒ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®, ¡ã°í·Á´ë À̼ºÈ¯ ±³¼öÀÇ µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ½Ç½Ã°£ µ¿ÀÛ»ó»ó ³ú ½ÅÈ£ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ »ç¿ëÀÚ Àǵµ ÀÎ½Ä ±â¼ú°³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®°¡ ¼±Á¤µÆ´Ù.

À̳¯ ÃÖ°í»óÀ» ¼ö»óÇÑ Ä«À̽ºÆ® Àü»êÇаú ½ÅÀÎ½Ä ±³¼ö´Â ½ºÅ©¸° ÅÍÄ¡ »ç¿îµå¸¦ »çÀ̵å ä³Î·Î Ȱ¿ëÇÑ »õ·Î¿î ½º¸¶Æ®Æù ÇØÅ· ±â¹ýÀ» ¼Ò°³Çϰí, ÇØÅ·À» »çÀü¿¡ ¿¹¹æÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ÇÔ²² °øÀ¯ÇØ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ Á¤º¸¿¡ ¹Î°¨ÇÑ ±ÝÀ¶ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ºñ¹Ð¹øÈ£, ½Å¿ëÄ«µå ¹øÈ£ µîÀ» ÀÔ·ÂÇÒ ¶§ ½ºÅ©¸° ÅÍÄ¡ »ç¿îµå¸¸À¸·Î ±× °ªÀ» ¾Ë¾Æ³»´Â ±â¹ýÀÌ´Ù. ÇØÄ¿µéÀÌ ½É¾î³õÀº ¾Ç¼º¾ÛÀÌ µð¹ÙÀ̽ºÀÇ ¹é±×¶ó¿îµå¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ¸é, »ç¿îµå¸¸À¸·Î »ç¿ëÀÚÀÇ ÀÔ·ÂÁ¤º¸¸¦ À¯ÃßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇØÅ· ±â¹ýÀÌ´Ù. ½ÇÇè°á°ú ¼ýÀÚ ÀÚÆÇ¿¡¼­´Â Æò±Õ 92.9%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦, Á¶±Ý ´õ º¹ÀâÇÑ QWERTY ÀÚÆÇ¿¡¼­´Â Æò±Õ 78.7%ÀÇ ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù. ½ÅÀÎ½Ä ±³¼ö´Â ÀÌ·¯ÇÑ ÇØÅ· ±â¹ýÀ»

Ä«À̽ºÆ® »ê¾÷°øÇаú ÀÌÀÇÁø ±³¼öÀÇ ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºê ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¿Àû ÀÛ¾÷ȯ°æ  ‘½º¸¶Æ® Àϸ³Æ¼Äà Ʈ·¹À̳ʒ ÇÁ·ÎÁ§Æ®µµ Å« ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ‘½º¸¶Æ® Àϸ³Æ¼Äà Ʈ·¹À̳ʒ´Â Àå½Ã°£ ¾É¾Æ¼­ ÀÏÇÏ´À¶ó ºñ¸¸, ´ç´¢, ´ë»çÁõÈıº µî °¢Á¾ °Ç°­ Áúȯ¿¡ ³ëÃâµÇ¾î ÀÖ´Â Çö´ë Á÷ÀåÀεéÀÌ ¾÷¹« ¹æÇØ ¾øÀÌ ÀÏÇϸ鼭 ¿îµ¿ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù. »ç¿ëÀÚÀÇ È°µ¿À» Ã¼Å©ÇØ Ç¥½ÃÇØÁÖ°í ÀÏÀÏ ¸ñÇ¥¸¦ ¼³Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØ ¿îµ¿·®À» È®ÀÎÇÏ°í ¿îµ¿À» Àå·ÁÇØ ÁÖ¸ç, µ¿Àû ÀÛ¾÷ȯ°æ ¹× Áö´ÉÇü ÀÛ¾÷ȯ°æ °³¹ß¿¡ Ȱ¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù.

°í·Á´ë ³ú°øÇаú À̼ºÈ¯ ÁÖÀÓ±³¼öÀÇ ½Ç½Ã°£ ³úÆÄó¸® ¾Ë°í¸®Áò ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â µö·¯´× ±â¹ý Áß ÇϳªÀÎ ÄÁº¼·ç¼Å³Î ½Å°æ¸Á(convolutional neural network, CNN)À» Ȱ¿ëÇÏ¿© ½Ç½Ã°£À¸·Î ³ú ½ÅÈ£¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ Àǵµ¸¦ º¸´Ù Á¤È®È÷ ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ» ¼±º¸¿´´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ ƯÁ¤ ½Åü ºÎÀ§ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» »ó»óÇÒ ¶§ÀÇ ³ú½ÅÈ£¸¦ ÀνÄÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ¸í·É¾î¸¦ »ý¼ºÇØ »ý°¢ÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Î ±â±âÁ¦¾î¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. ÀÌ ¿¬±¸ÆÀÀº ÇØ´ç ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© ¿ÃÇØ 10¿ù¿¡ ½ºÀ§½º¿¡¼­ °³ÃֵǴ ÀçȰ ±â¼ú ¿Ã¸²ÇÈÀÎ 2016³â 10¿ù ½ºÀ§½º Ã븮È÷¿¡¼­ ¿­¸®´Â »çÀ̹载·Ð(Cybathlon)ÀÇ BCI ·¹À̽º ºÎºÐ¿¡ Âü°¡ÇÏ°í ¿ì¼öÇÑ ¼ºÀûÀ» °ÅµÎ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î Çϰí ÀÖ´Ù.

ÀÌ ¿Ü¿¡µµ ¾Ï°ú ¿¬°ü¼ºÀÌ ³ôÀº À¯ÀüÀÚ¸¦ ã¾Æ³»´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÑ ±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø(GIST) Àü±âÀüÀÚÄÄÇ»ÅͰøÇкΠÀÌÇöÁÖ ±³¼öÆÀÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ®°¡ ÇöÁö Âü¼®ÀÚ ¹× ¹Ìµð¾î·ÎºÎÅÍ Å« °ü½ÉÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. Â÷¼¼´ë ¿°±â¼­¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇØ ¾Ï°ú ¿¬°ü¼ºÀÌ ³ôÀº À¯ÀüÀÚ¸¦ ã¾Æ³»°í, ¾ÆÁ÷ ¹ß°ßµÇÁö ¾ÊÀº ¾Ï À¯ÀüüÀÇ Æ¯Â¡À» ¹àÇô³¿À¸·Î½á Áúº´À» ¹Ì¸® ¿¹¹æÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °³¹ßÇÑ °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù.

À̹ۿ¡ À̳¯ Çà»ç¿¡¼­´Â ÀΰøÁö´É, ºòµ¥ÀÌÅÍ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µîÀ» Ȱ¿ë, ¾Ï ¿¹¹æ¿¡¼­ºÎÅÍ Çコ Äɾî, °³ÀÎ Á¤º¸ º¸È£, ¸¶ÄÉÆÃ µî¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ Á¢¸ñÇÑ Çõ½ÅÀûÀÎ ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ´ëÇÑ ¹ßÇ¥ ¹× ½Ã¿¬ÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù. ¡ã»ç¹°ÀÎÅͳݰú ¿þ¾î·¯ºí µð¹ÙÀ̽º¸¦ ÅëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À¸·Î ȯÀÚÀÇ °Ç°­ À§Çè °æ°í ¹× »óŸ¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ¸ð´ÏÅ͸µ, ºÐ¼® ¹× ¿¹ÃøÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ½º¸¶Æ® ÇコÄÉ¾î ½Ã½ºÅÛ, ¡ã¸ð¼Ç ¼¾¼­ ¹× ¼Ò¸® Á¤º¸ µîÀ» ºÐ¼®Çؼ­ ½º¸¶Æ® µð¹ÙÀ̽º »ç¿ë ½Ã ¹ø°Å·ÓÁö ¾ÊÀ¸¸é¼­µµ ¾ÈÀüÇÏ°Ô °³ÀÎ Á¤º¸¸¦ º¸È£ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÚµ¿ »ýü ÀÎÁõ ½Ã½ºÅÛ ¹× ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µð¹ÙÀ̽º¸¦ °³¹ßÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®, ¡ã¸ö°ú ¸Ó¸®ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ¸·Î µå·ÐÀ» Á¶Á¾ÇØ »ê¾÷ ÇöÀå¿¡¼­ Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ø°Ý ÀÛ¾÷ ±â¼ú µî ´Ù¾çÇÑ Çмú ÇÁ·ÎÁ§Æ®µéÀÌ ¹ßÇ¥µÆ´Ù.

  Å±×(Tag)  : ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®
°ü·Ã ±â»ç º¸±â
[¿µ»ó] ºô°ÔÀÌÃ÷ÀÇ ½ÂºÎ¼ö°¡ ¸¸µç ÃÖÁ¾ ½ÂÀÚ, MS-DOS ź»ý ºñÇÏÀÎµå ½ºÅ丮 2ºÎ [PCÈï¸Á»ç 7-2]
[¿µ»ó] MS-DOSÀÇ Åº»ý ºñÇÏÀÎµå ½ºÅ丮, Áö±Ý±îÁöÀÇ À̾߱â´Â ¸ðµÎ ÀØÀ¸¼Åµµ µË´Ï´Ù [PCÈï¸Á»ç 7-1]
[Å×Å©´Ð] AI ½Ã´ë PCÀÇ ±âÁصɱî?, MS ÄÚÆÄÀÏ·µ+ PC ÀǹÌ
[¸®ºä] °ÔÀÓ°ú ¿µÈ­-Çö½Ç°ú ȯ¿µ »çÀÌ ÁÙŸ±â, ¼¼´©¾Æ »ç°¡ Çïºí·¹À̵å II
[´º½º] MS, ¿¢½º¹Ú½º ½Ã¸®Áî X|S ¹× °ü·Ã ¾Ç¼¼¼­¸® ¹× °ÔÀÓ °¡°Ý Àλó ¹ßÇ¥
[´º½º] ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®, ¿¤´õ½ºÅ©·Ñ4 ¿Àºí¸®ºñ¾ð ¸®¸¶½ºÅÍ Çѱ¹ ¹ÌÃâ½Ã »ç°ú
ű×(Tags) : ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®     °ü·Ã±â»ç ´õº¸±â
ÆíÁýºÎ / ÆíÁýºÎ´Ô¿¡°Ô ¹®ÀÇÇϱâ press@bodnara.co.kr
À̱â»ç¿Í »çÁøÀº ¾÷ü¿¡¼­ Á¦°ø¹ÞÀº º¸µµÀÚ·á¿Í »çÁøÀ¸·Î, º¸µå³ª¶óÀÇ ³íÁ¶¿Í´Â ´Ù¸£´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù.
½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨ ±â»ç¸µÅ© ÆÛ°¡±â ±â»ç³»¿ë ÆÛ°¡±â ÀÌ ±â»ç¸¦ ÇϳªÀÇ ÆäÀÌÁö·Î ¹­¾î º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ãâ·Âµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
º¸µå³ª¶ó ¸¹À̺» ±â»ç
¼Ò´Ï, AI·Î µ¿¿µ»ó ÃÔ¿µ Áö¿øÇÏ´Â Ç÷¡±×½Ê ½º¸¶Æ®Æù Xperia 1 VII ¹ßÇ¥
±×¶óºñƼ, ¶ó±×³ª·ÎÅ© 23Áֳ⠱â³ä 2025 ÇØ¿î´ë ¸ð·¡ÃàÁ¦ Âü°¡
¼­¸°¾¾¾Ø¾ÆÀÌ, ¼­¸°ÄÄÇ»ÅÍ ¿ÏÁ¦Ç° PC Ư°¡ ÆÇ¸Å Çà»ç ÁøÇà
AMD ¶óµ¥¿Â RX 9060 XT ¼îÇθô µî·Ï ½ÃÀÛ, ½ÃÀÛ °¡°ÝÀº ¾à 450´Þ·¯?
ÆÄ³ª¼Ò´Ð Ç®ÇÁ·¹ÀÓ ¹Ì·¯¸®½º Ä«¸Þ¶ó, LUMIX S1 II ¹× S1 II E ¹ßÇ¥
½Ã¿øÇÑ Åëdz±¸°¡ ÀλóÀûÀÎ Wi-Fi 6 À¯¹«¼± °øÀ¯±â, ipTIME AX3000Q
QHD °ÔÀ̸Ӷõ Á¤È®ÇÑ ¸ñÇ¥ Æ÷Âø,GAINWARD ÁöÆ÷½º RTX 5060 Ti °í½ºÆ® 8GB
AIºÎÅÍ °ÔÀÓ±îÁö ´ÙÀç´Ù´É ³ëÆ®ºÏ, MSI ½ºÅÚ½º 14 AI Studio A1VFG-U7 Ç»¾î È­ÀÌÆ®
   ÀÌ ±â»çÀÇ ÀÇ°ß º¸±â
Æ®À§ÅÍ º£Å¸¼­ºñ½º °³½Ã! ÃֽŠPC/IT ¼Ò½ÄÀ» Æ®À§Å͸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇϼ¼¿ä @bodnara

±âÀÚÀÇ ½Ã°¢ÀÌ Ç×»ó ¿ÇÀº°ÍÀº ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ³ª¸ÓÁö´Â ¿©·¯ºÐµéÀÌ Ã¤¿ö Áֽʽÿä.

2014³âºÎÅÍ ¾î·Á¿î À̾߱⸦ ½±°Ô ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆíÁý¹æÄ§À» ¹Ù²ß´Ï´Ù.
´Ð³×ÀÓ À¥º¿¹æÁö

ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
 
 
2025³â 05¿ù
ÁÖ°£ È÷Æ® ·©Å·

[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 1ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 17
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 4ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 19
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 20
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 2ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 31
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 1ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 16

½Ç½Ã°£ ´ñ±Û
¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ©