´º½º
 








 
 
 




Àü¼Û 2017-02-13 19:05
[´º½º/º¸µµÀÚ·á]

¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö, ½Ç½Ã°£ Å뿪 ¾Û ¡®¸¸Å롯 Ãâ½Ã



¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇбâ¼ú Àü¹®±â¾÷ÀÎ ¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö°¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» äÅÃÇÑ ½Ç½Ã°£ Å뿪 ¾Û ÇÁ·Î±×·¥ ‘¸¸Åë (ManTong)’À» °³¹ßÇß´Ù°í ¹ßÇ¥Çß´Ù. 

ÀÌ ¾ÛÀº Neural Network Machine Learning ¹æ½Ä AI±â¼úÀ» äÅÃÇÏ¿© ±ä ¹®ÀåÀ̳ª Àü¹® ¿ë¾î°¡ Æ÷ÇÔµÈ ´ëÈ­µµ µ¿½ÃÅ뿪´ëÇпøÀ» Á¹¾÷ÇÑ Àü¹® Å뿪»ç ¼öÁØÀ¸·Î ¸Å²ô·´°Ô ó¸®ÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù.

ƯÈ÷ °³ÀÎ »ç¿ëÀÚ´Â ´©±¸³ª ¹«·á ´Ù¿î·Îµå ¹Þ¾Æ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ½º¸¶Æ®Æù¸¸ ÀÖÀ¸¸é ÇØ¿Ü ¿©ÇàÀ̳ª ÃâÀå·¼îÇη»ó´ã µî¿¡¼­ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ À庮 ¾øÀÌ Çѱ¹¾î·Î ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼ÒÅëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

½ÇÁ¦·Î ij³ª´Ù¿¡ °ÅÁÖÇϸç Áö³­ 10³â°£ ¿©Çà¾÷¿¡ Á¾»çÇØ ¿Â ¿À¼¼Çö ¾¾´Â ¸¸Åë ¾ÛÀ» 1ÁÖÀÏ Á¤µµ üÇèÇØ º¸°í “ÀÌÁ¦ ÇöÁö ¾ð¾î¿¡ Àͼ÷ÇÏ´Ù´Â °Í¸¸À¸·Î´Â °ü±¤ °¡À̵带 Çϱâ Èûµé¾îÁø ½Ã´ë°¡ µÈ °Í °°´Ù. µ¿½ÃÅ뿪´ëÇпø ¿ªÇÒ º¯½Åµµ ¿¹»óµÈ´Ù”¸ç “¹«¾ùº¸´Ù ¾ÕÀ¸·Î´Â ´Üü °ü±¤º¸´Ù´Â ÀÚÀ¯ ¿©ÇàÀ» ¼±È£ÇÏ´Â »ç¶÷µéÀÌ ´Ã¾î³¯ °Í °°¾Æ °ü±¤¾÷°è¿¡µµ Å« Áö°¢º¯µ¿ÀÌ ¿¹»óµÈ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.

¼ÒÇÁÆ®ÆÄ¿ö ±è¼ö¶û ´ëÇ¥´Â “½ÃÁß¿¡ Åë·¹ø¿ª ¾Û Á¦Ç°ÀÌ ÀϺΠÀÖÀ¸³ª ±ä ¹®ÀåÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ¾ø°Å³ª »ç¶÷ À½¼ºÀ» ÀνÄÇϰí Á÷Á¢ ¸»À» ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ Á¦´ë·Î ±¸ÇöµÇÁö ¸øÇß´Ù. ±×¸®°í ¸»À» ÇÒ ¶§¸¶´Ù ¹öưÀ» Ä×´Ù·²°´Ù ÇØ¼­ ½ÇÁ¦ ¾È³»³ª »ó´ãÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÇöÀå¿¡¼­´Â °ÅÀÇ »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´Ù”¸ç “¸¸Åë ¾ÛÀº ÀÌ·± ±Ùº» ¹®Á¦¸¦ ¸ðµÎ ÇØ°áÇÏ¿´°í, ½º¸¶Æ®Æù 1´ë·Î ¾ç¹æÇâ Å뿪Àº ¹°·Ð °¢ÀÚ ÆùÀ¸·Î ½Ö¹æ µ¿½Ã Å뿪±îÁö Áö¿øÇÏ´Â µî Å뿪 ǰÁú°ú ÇöÀå Àû¿ë¼º¿¡¼­ È®½ÇÇÏ°Ô ½Ç¿ë¼ºÀ» È®º¸ÇÑ ±â¼úÀ» ½ÇÇöÇß´Ù”°í ¸»Çß´Ù.

SW°øÇбâ¼ú Àü¹®°¡ÀÎ ¼þ½Ç´ëÇб³ SW±³À°¿¬±¸¼Ò ¹ÚÁøÈ£ SWÀ¶ÇÕ¼¾ÅÍÀå(SWÇкΠ±³¼ö)Àº “À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ¸¸Åë ¾Û Á¦Ç°Àº ´Ü ÇÑ ÁÙÀÇ ÄÚµù ÀÛ¾÷ ¾øÀÌ ¾Û ÇÁ·Î±×·¥À» °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ‘½º¸¶Æ®¸ÞÀÌÄ¿(SmartMaker)’¶õ SW ÀúÀÛ ¼Ö·ç¼Ç¿¡ ¾ð¾îó¸® AI±â¼úÀ» È®ÀåÇØ¼­ ¸¸µç °Í”À̶ó¸ç “¾ÕÀ¸·Î´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¾Û ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µé ¶§ ÀÌ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Ȱ¿ëÇϸé À½¼ºÀνÄ(STT), À½¼ºÇÕ¼º(TTS), Åë·¹ø¿ª(Trans) µî °í±Þ±â¼úÀ» ½±°í ºü¸£°Ô Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÑ ±â¼úÀû ÁøÀüÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù”°í Æò°¡Çß´Ù. 


°ü·Ã ±â»ç º¸±â
ÆíÁýºÎ / ÆíÁýºÎ´Ô¿¡°Ô ¹®ÀÇÇϱâ press@bodnara.co.kr
À̱â»ç¿Í »çÁøÀº ¾÷ü¿¡¼­ Á¦°ø¹ÞÀº º¸µµÀÚ·á¿Í »çÁøÀ¸·Î, º¸µå³ª¶óÀÇ ³íÁ¶¿Í´Â ´Ù¸£´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù.
½ÎÀÌ¿ùµå °ø°¨ ±â»ç¸µÅ© ÆÛ°¡±â ±â»ç³»¿ë ÆÛ°¡±â ÀÌ ±â»ç¸¦ ÇϳªÀÇ ÆäÀÌÁö·Î ¹­¾î º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ãâ·Âµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
º¸µå³ª¶ó ¸¹À̺» ±â»ç
AMD, 3D V-Cache °ü·Ã ƯÇã Ä§ÇØ ¼Ò¼Û¿¡ ÈÖ¸»·Á
AMD ¶óµ¥¿Â RX 5000/ RX 6000 ½Ã¸®Áî ÃֽаÔÀÓ Áö¿ø Áß´Ü
ÀÎÅÚ ÆÒ¼­ ·¹ÀÌÅ© CPU ¼º´É À¯Ãâ, ÀÌ Á¤µµ¶ó°í?
·ÎÁöÅØ, À̸¶Æ® ¾³µ¥ÀÌ ¸Â¾Æ ·ÎÁöÅØ ·°Å°¹Ú½º À̺¥Æ® ÇÑÁ¤ ¼ö·® ÁøÇà
PC¸¦ ³»ÁÖ°í ¼­¹ö¸¦ ¾ò¾î¾ß ÇÏ´Â, ÀÎÅÚÆÇ ´ëÈ¥µ·ÀÇ ¸ÖƼ¹ö½º [ÀÎÅÚ 25-26Àü·« 2ºÎ]
12³â¸¸¿¡ »õ·Ó°Ô Á¦´ë·Î ¿­¸° Çö´ëÀüÀå, ¹èƲÇʵå 6
Èçµé¸®Áö ¾Ê°í Æí¾ÈÇÑ ±â°è½Ä Űº¸µå, WOB CRUSH80 ¸®ºÎÆ®
PD 100W±îÁö ÇÊ¿äÇÑ°Ç ´Ù °®Ãá USB Çãºê,ipTIME UC306HDMI-1G
   ÀÌ ±â»çÀÇ ÀÇ°ß º¸±â
Æ®À§ÅÍ º£Å¸¼­ºñ½º °³½Ã! ÃֽŠPC/IT ¼Ò½ÄÀ» Æ®À§Å͸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇϼ¼¿ä @bodnara

±âÀÚÀÇ ½Ã°¢ÀÌ Ç×»ó ¿ÇÀº°ÍÀº ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ³ª¸ÓÁö´Â ¿©·¯ºÐµéÀÌ Ã¤¿ö Áֽʽÿä.

2014³âºÎÅÍ ¾î·Á¿î À̾߱⸦ ½±°Ô ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆíÁý¹æÄ§À» ¹Ù²ß´Ï´Ù.
´Ð³×ÀÓ À¥º¿¹æÁö

ȨÀ¸·Î žÀ¸·Î
 
 
2025³â 11¿ù
ÁÖ°£ È÷Æ® ·©Å·

[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 1ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 17
[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 16
[°á°ú¹ßÇ¥] 2025³â 2ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î 18
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 4ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 19
[°á°ú¹ßÇ¥] 2024³â 3ºÐ±â Æ÷ÀÎÆ® ¼ÒÁø ·Î¶Ç 20

½Ç½Ã°£ ´ñ±Û
¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ©