정부가 빅데이터 분석을 통해 자동차 보험사기 및 병역 면탈 근절에 나선다.
행정자치부는 20일 보도자료를 통해 자동차 보험사기, 병역면탈, 일자리창출, 전기차 충전소, 다문화 거주환경 등 사회문제해결을 위해 '2017년도 공공 빅데이터 신규 분석 사업'을 추진한다고 밝혔다.
공공 빅데이터 신규 분석 사업은 지난 2014년에 처음 추진되어 매년 4~6개 과제를 새롭게 발굴하야 분석하고 있는데, 올해 추진되는 신규 분석사업은 컨설팅과 빅데이터 전문가의 자문을 거쳐 일자리, 다문화 거주환경 등 사회현안을 해결하기 위한 과제로 '자동차 보험사기, 병역면탈, 전기차 입지선정 등 5개 분야'다.
금융감독원에 따르면 지난 해 자동차 보험사기 금액은 7,185억원으로 과거에 비해 건당 사기 금액도 증가하고 사기 방법도 더욱 교묘해져 보험사기를 적발하는 것이 쉽지 않은 상황이다. 특히 보험사기의 전형적인 방법은 여러 보험사에 가입한 후 보험금을 청구하는 것인데, 타 보험사 관련 데이터를 확인하는데 시간이 걸리는 문제가 있다.
행자부와 건강보험심사평가원에서는 의료기관의 청구데이터와 보험사별 사고정보를 종합적으로 분석해 다중청구, 사고대비 과도청구 등 보험사기 의심자를 분석해 해당정보를 각 보험사와 금융감독원에 통보함으로써 보험사기 대응기간을 절감하고 사전에 비용지급을 예방해 보험사기로 인한 사회적 비용을 감소시킬 수 있을 것으로 기대했다.
병역면탈 행위에 대해서도 병무청 병역조사과에서 과거 7년간 수집된 34만 건의 병역면탈자 데이터를 바탕으로 축적된 병역면탈 자료를 체계적으로 분석하여 조사관의 업무효율성을 향상시킬 수 있는 모델을 개발한다. 병역면탈자의 질병별 치료경과, 출입국자료, 자격증 취득현황, 취업현황, 소셜데이터 등 다양하게 축적되어있는 데이터를 복합적으로 분석할 수 있는 모델을 개발하여 조사관의 업무를 획기적으로 향상시킬 수 있으며, 이를 통해 우리 사회의 병역면탈 부정도 감소시킬 수 있을 것으로 행자부는 예상했다.
또한 전기차 충전 인프라 설치 입지 선정에도 빅데이터 기술을 활용해 과학적으로 합리적인 전기차 충전시설을 설치해 전기차 보급확산 및 운행기반을 구축해 나갈 계획이며, 일자리 창출을 위한 푸드트럭 최적 영업 위치 선정, 외국인 밀집화 지역 분석을 통한 기초생활 인프라 개선모델을 만드는데도 활용된다.
윤종인 행정자치부 창조정부조직실장은 “사회현안 해결 및 사회혁신을 위한 신규 분석과제를 지속적으로 발굴하고 추진함으로써 데이터 기반의 과학적 행정이 구현되도록 할 계획”이라고 말했다.
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