케이던스 디자인 시스템즈(Cadence Design Systems, Inc.)는 업계 최초로 지속 가능한 데이터센터 설계와 최신화를 촉진해주는 <종합 AI-기반 디지털 트윈 솔루션>을 출시하여 데이터센터 에너지 효율과 운영 용량을 최적화하는데 성공했다고 밝혔다.
<혁신적인 케이던스 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼(Cadence Reality Digital Twin Platform)>은 전체 데이터센터를 가상화하고 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 물리 기반 시뮬레이션을 사용하여 데이터 센터의 에너지 효율을 최대 30%까지 개선해준다.
이 플랫폼은 데이터센터 설계자 및 운영자가 데이터센터의 복잡한 시스템을 탐색하고, 데이터센터 컴퓨팅 및 냉각 리소스의 비효율적인 사용에 따른 용량 부족 문제를 해결하여, 전력 부족 시대에 AI 기반 워크로드 최적화로 환경에 미치는 영향을 완화하는데 도움을 줄 것이다. 국제에너지기구(IEA)에 의하면, 미국 내 데이터센터가 전기 사용 총량에서 차지하는 비중이 작년 기준으로 4%를 넘어섰으며, 향후 수십 년간 기하급수적으로 증가할 것이라고 한다.
톰 베클리(Tom Beckley) 케이던스 커스텀 IC &PCB 그룹 수석 부사장 겸 총괄은 “데이터센터가 AI의 급속한 성장에 직면하여 지속가능성과 에너지 효율에 우선순위를 두어야 한다는 압박을 받고 있는 상황이다” 며 “리얼리티 디지털 트윈 플랫폼이 데이터센터 설계 및 운영의 모든 측면을 최적화하여 에너지 효율을 개선하고, 보다 더 효율적이고, 탄력적이며, 환경 친화적인 길을 열어줄 것”이라고 설명했다.
<케이던스 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼>은 모델 생성 및 시뮬레이션에 AI를 사용하여 공기 흐름, 풍속, 공기 흡입을 막는 장애물, 내/외부 온도 변화 등 데이터센터 운영에 영향을 미치는 물리적인 외부 요인을 정확하게 예측한다.
<케이던스 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼>의 장점은 다음과 같다.
• 고급 모델링 기능(Advanced Modeling Capabilities): 광범위한 설계 시나리오 및 운영 전략의 시뮬레이션을 통해 각 데이터 센터별로 에너지 효율이 가장 큰 솔루션을 찾아낸다.
• 환경적 요인 고려(Environmental Consideration): 설계 프로세스에 외부 환경 요인을 통합하여 탄력적인 개발 뿐만 아니라 지속 가능한 데이터센터운영을 가능하게 한다.
• 맞춤형 리포트(Customized Reporting): 각 프로젝트의 세부 요건에 맞는 자동화된 상세 리포트를 제공하여 잠재적인 에너지 절감 및 효율성 향상에 대한 심층적인 이해를 지원한다.
• 혁신적인 냉각 전략(Innovative Cooling Strategies): 여러 냉각 시스템이 에너지 소비에 미치는 영향을 평가하여 가장 효과적인 냉각 솔루션에 대한 통찰력을 제공한다.
• 최신 케이던스 솔버(Latest Cadence Solvers): 케이던스 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼은 케이던스의 업계 선두의 Multi-Physics Solver에 통합되므로 Chiplet에서 기후에 이르기까지 동일한 정확성을 갖는 고용량 멀티 도메인 엔진을 구현할 수 있다.
케이던스의 혁신적인 설계 플랫폼은 모든 산업에 걸쳐 차세대 데이터센터 및 AI 팩토리의 개발을 가속화할 것이다. 또한 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 개발 플랫폼과 통합되어 최대 30배 더 빠른 설계 및 시뮬레이션 워크플로를 구현할 수 있다.
업계의 선두 기업들은 에너지 효율 개선, 운영 최적화, 향후 AI 워크로드 수요 대비 측면에서의 역할을 강조하며 이번에 출시한 <케이던스 리얼리티 디지털 트윈 플랫폼>에 큰 관심을 보이고 있다. 이 플랫폼이 물리적 데이터센터의 포괄적인 디지털 트윈을 생성하여 진화하는 비즈니스 및 환경 관련 요구사항에 발맞춰 정밀한 인프라 계획, 분석 및 관리할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문이다.
[영상] 딥시크 쇼크, 엔비디아와 고성능 GPU 수요에 미치는 영향은? 
