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전송 2017-04-13 11:27
[뉴스/보도자료]

테라데이타, ‘테라데이타 고객 여정 솔루션’ 출시

한국테라데이타는 오늘, 더욱 향상된 기능이 추가된 ‘테라데이타 고객 여정 솔루션(Teradata Customer Journey solution)’을 발표했다. ‘테라데이타 고객 여정 솔루션(Teradata Customer Journey solution)’은 마케터들이 분석작업, 시각화, 머신 러닝, 예측 시뮬레이션을 보다 용이하게 사용할 수 있도록 해주는 비즈니스 솔루션이다.   

대부분의 기업들은 고객의 여정을 파악하려고 하지만, 적극적으로 관리하기가 쉽지 않다. 이 솔루션에는 데이터 통합, 고급 분석, 멀티-채널 상호작용 관리에 대한 테라데이타의 전문성이 축적되어 있어 고객 반응률 증대, 고객 이탈 감소, 고객 만족도 향상 등 마케터들이 모든 고객들에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 지원한다. 

고객들은 디지털, 모바일, 오프라인 매장 등 모든 채널에서 개인화되고 연관성 높은 경험을 기대한다. 가트너 조사에 의하면 “2018년까지 온라인 개인화에 적극 투자한 기업들은 그렇지 않은 기업에 비해 30% 이상의 성과를 거둘 것이다”라고 예측했다. 그러나, 전례 없는 속도로 채널의 복잡성이 커지고, 고객들이 다양한 기기를 통해 여러 방식으로 상호작용하고 있는 현실에서 상호작용과 관련된 수백만 고객들의 고객 여정을 이해, 주도, 최적화하는 작업은 기업들에게 쉬운 일이 아니다. 테라데이타는 멀티-장르 고급 분석, 실시간 멀티 채널 상호작용 관리를 위한 유연하고 확장적인 플랫폼을 제공한다. 

테라데이타의 고객 여정 솔루션은 시간 흐름에 따라 기업들이 모든 채널 및 접점에서 고객들의 경험을 실시간으로 파악, 최적화할 수 있도록 지원한다. 또한. 마케터들에게 통합적인 관점을 제공하는 정교한 분석 인사이트와 내장된 자동화 기능은 마케터들이 추가적인 인력을 투입 하지 않고도 수천 건의 개별화된 멀티-채널 캠페인을 동시에 실행할 수 있도록 지원한다. 

새롭게 향상된 기능들은 보다 빠른 비즈니스 성과, 용이한 솔루션 구축, 높아진 사용자 경험을 지원한다. 

• 통합된 고객 경로 분석(Integrated customer path analytics)은 고객 여정을 보다 심층적으로 이해하여 고객 여정을 관리할 수 있는 최적의 포인트를 알려준다. 마케터들은 이 기능을 통해 이탈과 같은 특정 경로에 있는 타깃 고객들에게 개인화된 제안을 제공하여 원하는 비즈니스 성과를 얻을 수 있다. 

• 커뮤니케이션 여정 시각화(Communication journey visualizations)는 멀티 스텝 캠페인에서 고객들이 어떻게 이동하는지 보여주기 때문에 마케터들은 캠페인 제안수락, 거부 결정 요인을 평가할 수 있다. 이 후 연관 변수를 개선하여 마케팅 성과를 향상시킬 수 있다.

• 자가학습 모델을 위한 시각화(Visualizations for self-learning models)는 고객 속성(연령, 수입, 라이프 단계, 라이프 이벤트 등)과 반응률과의 관계를 보여준다. 이를 통해 마케터들은 고객들이 어떤 오퍼에 가장 적극적으로 반응할지 파악하여 커뮤니케이션 계획을 세울 수 있다. 마케터에게 모델을 공개하면 신뢰도가 높아져 활용도 또한 상승한다. 

• 실시간 제안시뮬레이션(Real-time offer simulation)은 새로운 메시지, 제안 또는 전략이 기존 캠페인에 미치는 영향을 예측할 수 있는 능력을 마케터에게 제공한다. 타깃 고객의 수에 미치는 영향과 궁극적으로 잠재적인 반응을 파악함으로써 마케터는 보다 효과적인 캠페인을 실행하고 제안 전략을 최적화 할 수 있다.

• “나만의 모델 점수 가져오기(Bring your own model score)” 기능을 통해 마케터는 자가 학습 모델(self-learning models)의 로직에 제 3 자 또는 내부적으로 생성된 모델 점수를 넣어 특정 고객에 대한 메시지를 최적화한다.  



테라데이타 고객 여정 솔루션은 전 세계에서 지금 바로 이용할 수 있다. 새로운 기능은 2017년 2분기에 이용이 가능하며, 2017년 6월까지 모든 기능이 완료된다.






  태그(Tag)  : 테라데이타
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