엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 파이썬(Python) 프로그래머를 위한 엔비디아 쿠다(CUDA)병렬 프로그래밍 모델의 컴파일러 소스 코드를 제공한다고 밝혔다.
파이썬은 10대 프로그래밍 언어 중 하나로, 학습과 사용이 쉽다는 장점이 있어 전세계적으로 3백만 명 이상이 사용하고 있다. 파이썬을 이용하면 복잡하고 어려운 프로그래밍 없이도 원하는 알고리즘이 들어간 높은 레벨의 소프트웨어 코드를 만들 수 있다. 다양한 고성능 컴퓨팅(HPC), 과학, 엔지니어링 및 빅데이터 분석 애플리케이션을 개발하기에 적합하다.
이번 엔비디아 쿠다 지원은 컨티넘 애널리틱스(Continuum Analytics)의 아나콘다 액셀러레이트(Anaconda Accelerate) 신제품을 통해 제공된다. 파이썬 프로그래머들은 아나콘다 액셀러레이트의 파이썬 컴파일러인 넘바프로(NumbaPro)를 활용, 빅데이터 애플리케이션 개발 시 엔비디아 쿠다를 기반으로 한 GPU 가속을 이용할 수 있게 되었다.
컨티넘 애널리틱스의 트라비스 올리펀트(Travis Oliphant) 공동설립자 겸 CEO는 “수많은 파이썬 프로그래머들이 이제 GPU 가속장치를 사용해 애플리케이션 성능을 개선할 수 있게 되었다.”며 “넘바프로는 프로그래머들이 파이썬의 높은 생산성과 유연성에 더해 엔비디아 GPU의 뛰어난 성능까지 누리게 해 줄 것”이라고 전망했다.
LLVM을 통한 GPU 가속 지원
이번 쿠다 지원을 위해 엔비디아는 인기 오픈소스 컴파일러 인프라인 LLVM의 코어 및 병렬 쓰레드 실행 백엔드에 쿠다 컴파일러 소스 코드를 제공했다. 이로써 프로그래머들은 컨티넘 애널리틱스의 파이썬 개발 환경에서 LLVM과 엔비디아 쿠다 컴파일러 소프트웨어 개발 키트를 활용, GPU 가속 애플리케이션 역량을 이용할 수 있게 되었다.
LLVM의 모듈성 덕분에 언어 및 라이브러리 디자이너들은 파이썬 등 다양한 범용 및 도메인 특정 프로그래밍 언어에 손쉽게 GPU 가속 지원을 추가할 수 있으며, 개발자들은 LLVM의 효율적인 JIT(just-in-time) 컴파일 기능을 이용해 다양한 아키텍처에서 파이썬과 같은 동적 언어를 즉각 컴파일 할 수 있다.
아나콘다 액셀러레이트는 와카리(Wakari) 브라우저 기반 데이터 탐색 및 코드 개발 환경의 일부로서, 컨티넘 애널리틱스의 아나콘다 파이썬 제품을 통해 제공된다.
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